mysql如何记录sql执行时间

SQL server有一个sql profiler可以实时跟踪服务器执行的SQL语句,这在很多时候调试错误非常有用.例如:别人写的复杂代码.生产系统.无调试环境.无原代码... ... 查了一下资料,My SQL可以用下面方法跟踪sql 语句,以下方法以Windows平台为例,linux雷同: 1  配置my.ini文件(在安装目录,linux下文件名为my.cnf 查找到[mysqld]区段,增加日志的配置,如下示例: [mysqld]log="C:/temp/mysql.log"l

1.开启和关闭mysql> set profiling=1;mysql> set profiling=0; information_schema 的 database 会建立一个PROFILING 的 table 记录. 2.执行一些语句(自定义语句)mysql>select * from navigation_sub where navPId<6 and navSName='公司介绍'; 3.查询语句执行时间mysql>show profiles; 扩展: mysql查询性

原文链接:http://www.qqdeveloper.com/detail/11/1.html 为什么要记录sql记录 主要目的是为了检测我们的网站安全问题,有效的避免一些sql注入或者是xss攻击. 如何实现 这里主要以windows系统中的my.ini文件为例,Linux系统的配置文件是my.conf,本例中以5.6为例. ?方式一 ?    ?log = "D:/wamp64/logs/mysql.log" // 日子记录文件 ?    ?log_slow_queries =

在日常开发当中,经常会遇到页面打开速度极慢的情况,通过排除,确定了,是数据库的影响,为了迅速查找具体的SQL,可以通过Mysql的日志记录方法. -- 打开sql执行记录功能 set global log_output='TABLE'; -- 输出到表 set global log=ON; -- 打开所有命令执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的. set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询sql记录slow_log, 执行成功的:

时间段统计========== 按年汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y'); 按月汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y-%m'); 按季度汇总,统计:select

MySQL索引 MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引. MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,

有MySQL使用经验的同学在实际项目中可能会遇到SQL慢查询的场景,有些场景很容易定位问题所在(如单表操作有慢查询SQL时,仔细check SQL语句通常很容易定位索引问题),而有些复杂业务场景下(如多表联合查询几十个字段并做group或sort等操作),人工check SQL语句通常很难发现SQL瓶颈根源.这个时候,MySQL提供的explain命令就派上用场了. 本笔记主要对explain的输出结果做说明,并给出根据explain输出对SQL做优化的思路. 1. EXPLAIN语法及用途 e

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表. Table A 是左边的表. Table B 是右边的表. 其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示

1.增加表记录 <1>插入一条记录: insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); <2>插入多条记录: insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......), (value1,value2,.......), ... ; <3>set插入: insert ［