图像处理之基础---去污算法

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时间: 2024-10-10 16:55:24

图像处理之基础---去污算法的相关文章

图像处理之基础---肤色检测算法 - 基于不同颜色空间简单区域划分的皮肤检测算法

本文涉及的很多算法,在网络上也有不少同类型的文章,但是肯定的一点就是,很多都是不配代码的,或者所附带的代码都是象征性的,速度慢,不优雅,不具有实用价值,本文努力解决这些问题. 文中各算法出现的顺序并不代表算法的优越性,仅仅是作者随机排布的而已. 2.基于RGB颜色空间的简单阈值肤色识别 在human skin color clustering for face detection一文中提出如下简单的判别算式: R>95 And G>40 And B>20 And R>G And R

MATLAB图像处理_去雾算法

使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出! 这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究. function darktest(filename) %暗影去雾算法 %filename------文件名或文件绝对路径 %用法:darktest('7.png') close all clc w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾 t0=0.1; I=imread(filena

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果

本文完全转载:http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html,再次仅当学习交流使用.. <Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>一文中图像去雾算法的原理.实现.效果(速度可实时) 本文算法合作联系QQ: 33184777, 非诚勿扰 邮件地址:   [email protected] 最新的效果见 :http://video.sina.com.cn/v/b/124538950-125

图像处理之基础---卷积,滤波,平滑

/*今天师弟来问我,CV的书里到处都是卷积,滤波,平滑……这些概念到底是什么意思,有什么区别和联系,瞬间晕菜了,学了这么久CV,卷积,滤波,平滑……这些概念每天都念叨好几遍,可是心里也就只明白个大概的意思,赶紧google之~ 发现自己以前了解的真的很不全面,在此做一些总结,以后对这种基本概念要深刻学习了~*/ 1.图像卷积(模板) (1).使用模板处理图像相关概念: 模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算. 卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)

高级图像去雾算法的快速实现(转载)

原文:http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/11555877 最新的效果见 :http://video.sina.com.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例:视频去雾效果 在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文.作者何凯明博士,2007年清华大学毕业

何恺明经典去雾算法

何恺明经典去雾算法 一:由简至美的最佳论文(作者:何恺明  视觉计算组) [视觉机器人:个人感觉学习他的经典算法固然很重要,但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的] 那是2009年4月24日的早上,我收到了一封不同寻常的email.发信人是CVPR 2009的主席们,他们说我的文章获得了CVPR 2009的最佳论文奖(Best Paper Award).我反复阅读这封邮件以确认我没有理解错误.这真是一件令人难以置信的事情. 北京灰霾照片的去雾结果 CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议

【机器学习基础】机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题

引子 系统的学习机器学习课程让我觉得受益匪浅,有些基础问题的认识我觉得是非常有必要的,比如机器学习算法的类别. 为什么这么说呢?我承认,作为初学者,可能无法在初期对一个学习的对象有全面而清晰的理解和审视,但是,对一些关键概念有一个初步并且较为清晰的认识,有助于让我们把握对问题的认识层次,说白了,就是帮助我们有目的的去学习心得知识,带着问题去学习,充满对解决问题的动力去实验,我觉得这种方式是有益并且良性的. 之前,我遇到过很多这方面的问题,可能出于对问题分析不够,在寻找解决的问题的方法或者模型的时

[论文复现]何恺明博士CVPR2009去雾算法(2)

一.前言 终于,简单实现了何博士论文去雾算法的基础部分.由于CVPR2009论文中的优化方法比较麻烦,速度比较慢,何博士于2010ECCV补充了一篇Guided Image Filtering优化求解速度,此处后面的优化我直接调用了何博士的函数. 主要参考文献: [1] He K, Jian S, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[C]// IEEE Conference on Computer Vision &

纯C++去雾算法

去雾算法 前言:经过不断的改进研究,该算法终于稳定,高效的问世了! 经过研究使该算法适应大雾环境,对该算法的内存优化,能够实时的高效的运行. 一.实时视频: 二.视频文件: 三.图片文件 追梦QQ:245656042 纯C++去雾算法,布布扣,bubuko.com