一、查询数据的概念：查询数据、筛选数据、确定数据的以什么样的格式输出。
二、数据查询的基本语句
1、基本语句格式 ：select 字段列表 FROM 表或者视图 where 查询条件
2.1 单表查询的内容：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询
对查询结果进行排序。
2.1.1 查询所有字段，通过* 通配符来实现。
SELECT * FROM fruits；（*代表所有的表中的字段，fruits是表名）
数据返回的时候按照定义表时候的顺序显示的。
一般不推荐使用*查询所有的数据，不然会降低查询和所使用得应用程序的效率
2.1.2 查询指定单个字段：
SELECT f_name FROM fruits (f_name 是fruits表中的一个列)
2.1.3 查询多个字段：
SELECT f_name, f_price FROM fruits;(f_name,f_price 都是fruits的一个列)。
不同字段名称之间要用逗号分隔开。
2.2通过where来写条件 进行数据的过滤筛选
SELECT 字段名1...n FROM 表名 WHERE 查询条件
2.2.2 条件判断符 大于（>）, 小于(<) ,大于等于 (>=) ,小于等于(<=) ,不等于(!= <>) ,之间(BETWEEN).
2.2.3 等于 （用来比较字符串和数值）
SELECT f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price =10.2;
SELECT f_name, f_price FROM fruits WHERE f_name=‘apple‘;
2.2.4 小于
SELECT f_name,f_price FROM fruits WHERE f_price <10.00;
2.2.5 带 IN关键字的查询 用来查询满足指定范围内的条件的记录，只要满足条件范围内的一个值即为匹配。
SELECT s_id, f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,102) ORDER BY f_name;
NOT IN:
SELECT s_id ,f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN(101,102) ORDER BY f_name;
2.2.6 between ... and ...
SELECT f_name ,f_price FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2.00 AND 10.20;
not between .... and....
SELECT f_name ,f_price FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 2.00 AND 10.20;
2.3.1 LIKE 的字符匹配查询， 配合LIKE 使用的通配符是 % 和 _。
2.3.2 % 匹配任意长度的字符，甚至包括零字符，%可以放在不同的位置。
SELECT f_id, f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE ‘b%‘; (查找以b 字开头的水果)
SELECT f_id , f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE ‘%g%‘(查找名字中含g的水果)
2.3.3 _ 下划线通配符，一次只能匹配任意一个字符。
SELECT f_id, f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE ‘____y‘;
2.4.1 查询空值 ： 空值不同于0，也不同于空字符串，，空值一般表示数据未知，不适用或将在以后添加数据。
SELECT c_id, c_name, c_email FROM customers WHERE c_email IS NULL;
NOT IS NULL:
SELECT c_id,c_name,c_email FROM customers WHERE c_email NOT IS NULL;
2.5.1 AND 操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回，可以使用AND 链接多个甚至多个查询条件，多个条件之间用AND分开。
SELECT f_id, f_price ,f_name FROM fruits WHERE s_id =‘101‘ AND f_price >=5;
可以有多个过滤条件， 增加条件的同时增加一个关键字AND
SELECT f_id ,f_price ,f_name FROM fruits
WHERE s_id IN(101,102) AND f_price >=5 AND f_name= ‘apple‘;
2.6.1 OR 表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回数据，OR可以连接多个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间使用OR分开。
SELECT s_id ,f_name,f_price FROM fruits WHERE s_id =101 OR s_id =102;
IN 和 OR 的操作符使用后结果是一样的，但是使用IN操作符使得检索语句更加简明，并且IN执行的速度要快于OR ,使用IN操作符，可以执行更加复杂的嵌套查询。
AND 的优先级高于 OR。
2.7.1 查询结果不重复 distinct 消除重复的值
SELECT DISTINCT s_id FROM fruits;
2.8.1 对查询结果进行排序
SELECT f_name FROM fruits ORDER BY f_name; 默认应该都是升序。
2.8.2 多列排序 对多列数据 进行排序，需将需要排序的列之间用逗号隔开。
SELECT f_name, f_price FROM fruits ORDER BY f_name, f_price;
在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中的所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
2.8.3 指定排序的方向 通过关键字DESC来实现
SELECT f_name ,f_price FROM fruits ORDER BY f_price DESC; 降序
ASC 是升序， 在排序的时候 ASC是作为默认的排序方式，所以加不加都可以。
要对多列都进行降序排序，必须要在每一列的列名后面都要加DESC 关键字
SELECT f_price, f_name FROM fruits ORDER BY f_price DESC ,f_name DESC;
2.9.1 分组查询 分组查询是对数据按照某个或者多个字段进行分组。 使用GROUP BY 关键字对数据进行分组。
2.9.2 基本语法： GROUP BY 字段 HAVING 条件表达式
字段值为进行分组时所依据的列名称；‘HAVING（条件表达式）’ 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
2.9.3 GROUP BY 关键字通常和集合函数一期使用 如：MAX()、 MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()
SELECT s_id, COUNT(*) AS total FROM fruits GROUP BY s_id;
SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS Names FROM fruits GROUP BY s_id;
2.9.4 GROUP BY 可以和HAVING 一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才能会被显示。
SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names
FROM fruits
GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1 ;
2.9.5 HAVING 和WHERE 的区别 ：HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组，而WHERE 在分组之前用来选择记录，在WHERE 排除的记录不在包括在分组内。
2.9.6 GROUP BY 中使用 WITH ROLLUP
使用WITH ROLLUP 后，在所有查询出的分组之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的综合，即统计数量。
SELECT s_id ,COUNT(*) AS Total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP;
2.9.7 多字段分组 实验无法成功。
2.9.8 GROUP BY 和 ORDER BY 一起使用
SELECT o_num, SUM(quantity* item_price) AS orderTotal
FROM orderitems
GROUP BY o_num
HAVING SUM(quantity*item_price) >=100;
3.1.1 LIMIT 限制查询结果的数量
SELECT * FROM fruits LIMIT 4; 显示查询结果的前4行
SELECT * FROM fruits LIMIT4,3； 显示从第五行开始后的三条记录。
4.1.1 使用聚合函数查询
功能：计算数据表中记录行数的总数、计算某个字段列下数据的总和，以及计算表中某个字段下的最大值、最小值或者平均值。
AVG （某列的平均数） COUNT （某列的行数） MAX （某列的最大值）MIN（某列的最小值） SUM(某列值得和)
4.1.2 COUNT()函数
COUNT(*) 计算表中总的行数，不管某列有数值或者为空值。
SELECT COUNT(*) AS cust_num FROM customers;
COUNT(字段名) 计算机指定列下总的行数，计算时忽略空值的行
SELECT COUNT(o_email) AS email_num FROM customers;
4.1.2 COUNT GROUP BY
SELECT o_num, COUNT(f_id)
FROM orderitems
GROUP BY o_num;
GROUP BY 关键字先按照哦订单号进行分组，然后计算每个分组中的总记录数。
4.1.3 SUM
SELECT SUM(quantity) AS items_total
FROM orderitems
WHERE o_num =30005;
SELECT o_num ,SUM(quantity) AS items_total
FROM orderitems
GROUP BY o_num;
count 行的总和， sum 是列的值得总和。
4.1.4 AVG
SELECT AVG(f_price) AS avg_price
FROM fruits
WHERE s_id=103;
SELECT s_id, AVG(f_price ) AS avg_price
FROM fruits
GROUP BY s_id;
AVG()函数使用时，其参数为要计算的列名称，如果要得到多个列的多个平均值，则需要在每一列上使用AVG()函数
4.1.5 MAX() 函数
SELECT MAX(f_price) AS max_price FROM fruits;
SELECT s_id, MAX(f_price) AS max_price FROM fruits GROUP BY s_id;
SELECT MAX(f_name) FROM fruits;
MAX 可以对字母进行大小判断，并返回最大的字符或者字符串值。
4.1.6 MIN()函数
SELECT MIN(f_price) AS min_price FROM fruits;
SELECT s_id ,MIN(f_price) AS min_price
FROM fruits
GROUP BY s_id;
GROUP BY 关键字 根据 s_id 字段对记录进行分组，然后计算出每个分组中的最小值。
5.1.1 连接是数据库模型的主要特点。主要包含内连接，外连接等。
5.1.2 内连接查询
使用标胶运算符进行表间某列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录。
SELECT suppliers.s_id, s_name,f_name, f_price
FROM fruits ,suppliers
WHERE fruits.s_id =suppliers.s_id;
SELECT后面指定的列分别属于两个不同的表。 WHERE 子句作为过滤条件，指明只有两个表中的s_id字段值相等的时候才符合连接查询的条件。
SELECT suppliers.s_id,s_name, f_name, f_price
FROM fruits INNER JOIN suppliers
ON fruits.s_id = suppliers.s_id;
INNER JOIN 是标准规范
5.1.3 在一个连接查询中，涉及的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。自连接查询是一种特殊的内 连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但在逻辑上分为两张表。
SEELCT f1.f_id ,f1.f_name
FROM fruits AS f1 , fruits AS f2
WHERE f1.s_id = f2.s_id AND f2.f_id = ‘a1‘;