计算一个数列的值

主要思想: 假设数字里的值都为正 循环判断数组 如果与前面的数字相同则变为-1 然后记录-1的个数算出重复值 然后重新new一个减去重复值长度的新数组 和原数组判断 不为-1的全部复制进来即可 代码如下: 1 package Del_Same_Num; 2 3 public class Del_Same_Num { 4 5 static int count=0; 6 7 //计算重复值 8 public static int count_same_number(int[] a) 9 { 10 f

能否快速找出一个数组中的两个数字,让这两个数字之和等于一个给定的值,为了简化起见,我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解. 假如有如下的两个数组,如图所示: 5,6,1,4,7,9,8 给定Sum= 10 1,5,6,7,8,9 给定Sum= 10 分析与解法 这个题目不是很难,也很容易理解.但是要得出高效率的解法,还是需要一番思考的. 解法一 一个直接的解法就是穷举:从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字. 显然其时间复杂度为N(N-1)/2即O(N^2).这个算法很简

计算一个日期是当年的第几天 这是去年做的一个Java题目,老师当时说这段代码里的switch用的很好. 现在工作一年了,明显感觉当时还很稚嫩,那个时候考虑问题很简单, 现在遇到问题会想更多的方面,说到这里,真的要谢谢带我的经理, 这段时间真的学到很多东西,每天都是在解决问题,每天都能学到新东西, 短短几个月时间进步了好多. 1 import java.util.Scanner; 2 3 /** 4 * 计算一个日期是当年的第几天 5 */ 6 public class CountDays { 7

http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(72)  Image Processing(18)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字

我有一个数列! Time Limit: 20000/10000MS (Java/Others)    Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Status Problem Description 小晴天:“我有一个数列!” 小晴天:“我还要有很多很多的数列!” 于是小晴天就把这个数列的所有连续子数列写出来. 然后小晴天把每个连续子数列中的最大的数写出来. 那么,有多少个比K大呢? Input 多组数据,首先是一个正整数t(t<=100)

E - 小晴天老师系列——我有一个数列! Time Limit: 20000/10000MS (Java/Others)    Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Submit Status Problem Description 小晴天:“我有一个数列!” 小晴天:“我还要有很多很多的数列!” 于是小晴天就把这个数列的所有连续子数列写出来. 然后小晴天把每个连续子数列中的最大的数写出来. 那么,有多少个比K大呢? Input 多组数据,首先是一

1."元素.style.样式属性名" ->oDiv.style.height 弊端:"只能"获取在"行内"上编写过的样式,不管在哪些了对应的样式,只要没有在行内上写过,都获取不到 oDiv.style.height 由于height并没有写在行内样式上(写在样式表里了),所以获取的结果依然是"" 2.通过 window.getComputedStyle 获取所有经过浏览器计算的样式(只要的你的元素在浏览器加载的时候渲染过

google了好久都没有找到合适的,其实我只需要一个函数,能计算文件的 md5 值就好, 后来找到了 md5.h 和 md5.c 的源文件,仿照别人的封装了个函数(他那个有问题,和 md5sum 计算出来的都不一样). 废话少说,直接贴代码: (再废一句话,如果只想计算字符串的md5值,把字符串传给 MD5Update 函数一次就好) #include "md5.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include

文章来自于我的个人博客:python 分词计算文档TF-IDF值并排序 该程序实现的功能是:首先读取一些文档,然后通过jieba来分词,将分词存入文件,然后通过sklearn计算每个分词文档中的tf-idf值,再将文档排序输入一个大文件中 依赖包: sklearn jieba 注:此程序参考了一位同行的程序后进行了修改 # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ import os