Python中_,__,__xx__的区别

单下划线 1.带有单下划线的特性不会被 from module import *导入. 2.单下划线是Python程序员使用类时的约定,表明程序员不希望类的用户直接访问属性.仅仅是一种约定!实际上,实例._变量,可以被访问. 双下划线 1.防止被子类覆盖. 前后双下划线 供python内部使用,如__init__ new str 等. 原文地址:https://www.cnblogs.com/sixloop/p/python_abc.html

python中_.__和__xx__的区别 本文为译文,版权属于原作者,在此翻译为中文分享给大家. 英文原文地址:Difference between _, __ and __xx__ in Python 在学习Python时,很多人都弄不清楚各种下划线的意思,而且在这之前已经给其他人解释过很多遍了,是时候把它记录下来. "_"单下划线 Python中不存在真正的私有方法.为了实现类似于c++中私有方法,可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线,意味着该方法或属性不应该去调用,它并不

python提供了两种特别的方法来定义函数的参数: 1. 位置参数 *args,  把参数收集到一个元组中,作为变量args   >>>def show_args(*args):          #定义函数 print args >>>show_agrs("hello", "world")      #调用函数 输出:("hello","world") 2. 关键字参数 **kwargs,

python中linspace()和arange()的区别 今天无意间看到linspace(0,4,5)可以产生一个array([0,1,2,3,4])的数组,不知道里面的参数是什么,于是就有了这篇博文. linspace( ) linspace()通过指定开始值.终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组,可以通过endpoint参数指定是否包含终值,默认值为True,即包含终值.看如下例子 arange( ) arange()通过指定开始值.终值(不包含终值)和步长创建表示等差数列的一维数组,

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

总结:split()的时候,多个空格当成一个空格:split(' ')的时候,多个空格也要分割,会分割出来空. 例1: 牛客网:牛客最近来了一个新员工Fish,每天早晨总是会拿着一本英文杂志,写些句子在本子上.同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣,有一天他向Fish借来翻看,但却读不懂它的意思.例如,"student. a am I".后来才意识到,这家伙原来把句子单词的顺序翻转了,正确的句子应该是"I am a student.".Cat对一一的翻转这些单词顺序可

Python中浅拷贝和深拷贝的区别 浅拷贝和深拷贝示意图 如上图,简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 数字,字符串是不可变类型 列表,字典是可变类型 我们看下面的案例 案例一:浅拷贝 >>> import copy     #导入copy模块                >>> s=['name',['savings',100.0]] #赋值给s >

Python中深拷贝与浅拷贝的区别: 原创 2017年04月20日 16:58:35 标签: python / python两种拷贝 / 深拷贝浅拷贝 / 拷贝区别 1661 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝

Python中的is和==的区别 Python中的对象包含三要素:id.type.value. 其中id用来唯一标示一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的. ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下边的例子: >>> s=set("1234") >>> s set(['1', '3', '2', '4']) >>> ss=s.