python 简单技巧

简单Python入门技巧 Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3]  有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库.需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现. Python

英文出处:sahandsaba.欢迎加入翻译组. 从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里.这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新

转自:http://www.douban.com/group/topic/31478102/ 这个资料库还有些不错的好文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/ 来看这篇<Python 代码性能优化技巧>http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/index.html 原文标题是代码性能优化,关键是性能优化,如果纯是代码优化则跟代码重构无异. 代码性能优化的本质:保证代码正确行

python数据处理技巧二(掌控时间) 首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理,时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数.这里这个知识只做了解,接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间,计算时间等. 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包import time 2.获取当前时间戳的方法是print time.time()就可以得到当前执行这个方法

模块相关 导入模块时,可以通过模块的 __file__ 属性查看模块所在磁盘的路径位置,参考:关于Python包和模块的10个知识清单 Pip 安装Pip 方法一: sudo apt-get purge python-pip python3-pip # Ubuntu卸载 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py sudo python3 get-pip.py # 安装py3对应的pip sudo python get-pip.py # 安装py2对应的p

告诉你一些简单的技巧来优化JavaScript编译器工作,从而让你的JavaScript代码运行的更快.尤其是在你游戏中发现帧率下降或是当垃圾回收器有大量的工作要完成的时候. 单一同态: 当你定义了一个两个参数的函数,编译器会接受你的定义,如果函数参数的类型.个数或者返回值的类型改变编译器的工作会变得艰难.通常情况下,单一同态的数据结构和个数相同的参数会让你的程序会更好的工作. function example(a, b) { // 期望a,b都为数值类型 console.log(++a * +

Python 类型转换 str(),repr()|format() : 将非字符类型转成子串 int() : 转为整形 float() : 转为浮点型 list(s) : 将字串s转成列表 tuple(s) : 将字串s转成元组 set(s) : 将字串s转成集合 frozenset(s) : 将字串s转成不可变集合 dict(s) : 创建字典 其d必须是(key,value)的元组序列; chr(x) : 将整形转成字符 ord(x) : 将字符转成整形 hex(x) : 将整形转换成16进

在知识图谱构建阶段的实体对齐和属性值决策.判断一篇文章是否是你喜欢的文章.比较两篇文章的相似性等实例中,都涉及到了向量空间模型(Vector Space Model,简称VSM)和余弦相似度计算相关知识.        这篇文章主要是先叙述VSM和余弦相似度相关理论知识,然后引用阮一峰大神的例子进行解释,最后通过Python简单实现百度百科和互动百科Infobox的余弦相似度计算. 一. 基础知识 第一部分参考我的文章: 基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解 第一步,向量空间模型VSM 

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import os import time import webbrowser as web import random count = random.randint(20,40) j = 0 while j < count:     i = 0     while i <= 5:         web.open_new_tab('http://www.cnblogs.com/evilxr/p/37642