CPU、CPU核与线程的关系

CPU相关概念:

CPU:独立的中央处理单元,体现在主板上是有多个CPU的插槽。

CPU cores:在每一个CPU上,都可能有多个核(core),每一个核中都有独立的一套ALU、FPU、Cache等组件,所以这个概念也被称作物理核。

LogicalProcessor:一个物理核模拟出的多个逻辑核,即CPU线程数。

CPU 的线程数概念仅仅只针对 Intel 的 CPU 才有用,因为它是通过 Intel 超线程技术来实现的。

如果没有超线程技术,一个 CPU 核心对应一个线程(因此对于一个CPU,线程数总是大于或等于核心数的)。所以对于 AMD 的 CPU 来说,只有核心数的概念,没有线程数的概念。

CPU 之所以要增加线程数,是源于多任务处理的需要:线程数越多,越有利于同时运行多个程序,因为线程数等同于在某个瞬间 CPU 能同时并行处理的任务数。

注:进程基于内存调度,线程基于CPU调度

超微半导体公司,Advanced Micro Devices, Inc.缩写:AMD

命令行查看CPU相关参数:

在Windows中,在cmd命令中输入“wmic”,然后在出现的新窗口中输入“cpu get”即可查看物理CPU数、CPU核数、线程数。其中,

Name:物理CPU名称

NumberOfCores:CPU核数

NumberOfLogicalProcessors:CPU线程数

Window10下查看CPU相关参数:

打开任务管理器,点击性能:

原文地址:https://www.cnblogs.com/tongyishu/p/11816272.html

时间: 2024-10-07 14:56:17

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认识cpu、核与线程

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核与线程 CPU 4核8线程 的解释

1.物理CPU: 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数.在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,能找到几个physical id就代表计算机实际有几个CPU. 在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看物理CPU个数. 2.cpu核数:linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /p

CPU进程与线程的关系和区别

进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程. (2)资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源. (3)处理机分给线程,即真正在处理机上运行的是线程. (4)线程在执行过程中,需要协作同步.不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步.

CPU的核、进程和线程

转自https://www.cnblogs.com/-new/p/7234332.html 一.CPU与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu

如何查看服务器CPU核心数和线程数

知道服务器CPU型号,那么我们如何在服务器里面查看服务器CPU核心数和线程数呢? 步骤: 先用鼠标右键点击屏幕最下方的任务栏空白处.会弹出一个菜单. 在菜单中用鼠标左键点选“启动任务管理器”. 点击任务管理器的“性能”选项. 在“性能”选项的“cpu使用记录”项中有几个方框就说明cpu有几个线程. cpu线程数不一定等于cpu的核心数,因为有些cpu采用了超线程技术,一个核心可以有两个线程.如果想查看cpu的核心数可以安装一个CPU-Z软件,打开后就可以看见有几个核心和线程了. PS:超线程处理

根据CPU核心数确定线程池并发线程数

转载:https://blog.csdn.net/FAw67J7/article/details/79885842 目录 一.抛出问题 二.分析 三.实际应用 四.总结: 正文 回到顶部 一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice&g

Linux 下 CPU 使用率与机器负载的关系与区别

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