53最大子序和.py

题目：给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

来源：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/

法一：动态规划

思路：关键是要正确的写出状态转移方程.dp[i]表示的是以nums[i]结尾的最大子串和,注意不是nums[i]中的最大子串和,如果是nums[i]中的最大子串和,则状态转移方程较复杂,无法直接写出.

参考：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/dong-tai-gui-hua-jie-fa-4xing-pythondai-ma-by-mcdu/

from typing import List
class Solution():
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        dp=nums[:]
        for i in range(1,len(nums)):
            dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i])
        return max(dp)

if __name__ == ‘__main__‘:
    duixiang = Solution()
    a = duixiang.maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4])
    print(a)

法二：官方解法

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: ‘List[int]‘) -> ‘int‘:
        n = len(nums)
        max_sum = nums[0]
        for i in range(1, n):
            # 如果前一个数大于0，则加到当前数上，
            if nums[i - 1] > 0:
                nums[i] += nums[i - 1]
            # 否则是小于等于0，求该数与之前和的最大值.
            max_sum = max(nums[i], max_sum)
        return max_sum

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/12228288.html