二分算法 再次理解
这篇博客很详细介绍了二分算法的一些细节问题
寻找一个数,也是最基本的二分搜索
//代码示例如下
int bsearch(int []nums, int target)
{
int left=0, right=nums.length-1;//这里的数组长度用法可以是其他的形式
while(left<=right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if(num[mid] == target)
return mid;
else if(num[mid] > target)
right = mid - 1;
else left = mid + 1;
}
return -1;//没有找到
}
寻找左侧边界的二分搜索
这里的代码实现和lower_bound(begin,end+1, target)
相同,都是找到第一个大于等于target
的数组下标。
int left_bound(int[] nums, int target)
{
if(nums.length == 0) return -1;
int left = 0, right = nums.length; //注意这里的边界设置是左闭右开的。
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] >= target)
right = mid;//有边界进行压缩,依旧保持左开右闭的形式
else left = mid+1;
}
return left; //注意这里的left不一定是准确位置,这里的left有特殊含义
}
nums: |
1 | 2 | 2 | 4 |
---|---|---|---|---|
index: |
0 | 1 | 2 | 3 |
如果使用这个左侧二分搜索2
,那么将会返回1
,表示在nums
数组中有一个元素小于2
,其他的类似。但是这样也存在一些问题,如果我们搜索1
或者-1
的时候,返回的值都是0
,但是两者的含义是不同的,所以再收到结果后需要进行判断,以免出错。当然这里如果搜索的值为8
的时候返回为值为4
,也就是数组最后一个元素的下一个元素,这里也需要进行注意。
寻找右侧边界的二分查找
int right_bound(int[] nums, int target)
{
if(nums.length==0) return -1;
int left = 0, right = nums.length;
whlie(left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] <= target)
left = mid + 1; //左边界进行压缩
else right=mid; //右边都是直接等于mid
}
return left - 1;//这里有点不同,这里需要进行减一,特殊需要进行记忆。
}
这里的注意点就是返回值需要进行减一
这篇文章是自己看到那篇博客的一些领会,详细参阅还是需要看看原文章,链接再最上面
原文地址:https://www.cnblogs.com/alking1001/p/12242408.html
时间: 2024-10-12 23:46:26