[爬虫]一个易用的IP代理池

一个易用的IP代理池 - stand

写爬虫时常常会遇到各种反爬虫手段, 封 IP 就是比较常见的反爬策略

遇到这种情况就需要用到代理 IP, 好用的代理通常需要花钱买, 而免费的代理经常容易失效, 所以就需要自己搭建 IP 代理池, 来获取免费高效的代理 IP. 下面介绍一个自己写的 IP 代理池, 欢迎 star

安装

pip install stand

启动

stand

启动后, 爬虫会从代理网站抓取 IP, 并将数据保存在名为 stand.db 的 SQLite 数据库中, 等待爬虫抓取一定数量 IP 后, 即可使用代理

使用

>>> from stand import get_proxy
>>> proxy = get_proxy()
>>> print(proxy)
'103.133.222.151:8080'

在 Scrapy 中使用 stand 作为代理

import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

class TestSpider(scrapy.Spider):
    name = 'test'
    start_urls = ['https://api.ip.sb/ip']

    def parse(self, response):
        print(response.meta['proxy'])
        print(response.text)

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'stand.UserAgentMiddleware': 543,
    'stand.ProxyMiddleware': 600,
}
settings = dict(
    LOG_ENABLED=False,
    DOWNLOAD_TIMEOUT=30,
    DOWNLOADER_MIDDLEWARES=DOWNLOADER_MIDDLEWARES,
)

def run():
    process = CrawlerProcess(settings)
    process.crawl(TestSpider)
    process.start()

if __name__ == "__main__":
    run()

项目说明

  1. 当启动 stand 时, 首先会运行 crawl 函数从代理网站爬取代理 IP, 并将爬取到的结果存储在名为 stand.db (可通过 STAND_DIR 环境变量设置保存目录) 的 SQLite 数据库中, 每个 IP 有一个初始分数 2
  2. 然后会运行 validate 函数验证代理 IP 的有效性, 验证通过分数设置为最高值 3, 验证失败分数减 1, 当分数为 0 时删除该 IP
  3. 之后会定时运行 crawl 和 validate 函数分别爬取和验证 IP, 每20分钟爬取一次 IP, 每60分钟验证一次 IP

原文地址:https://www.cnblogs.com/lin-zone/p/12054288.html

时间: 2024-11-10 12:58:30

[爬虫]一个易用的IP代理池的相关文章

Python爬虫之ip代理池

可能在学习爬虫的时候,遇到很多的反爬的手段,封ip 就是其中之一. 对于封IP的网站.需要很多的代理IP,去买代理IP,对于初学者觉得没有必要,每个卖代理IP的网站有的提供了免费IP,可是又很少,写了个IP代理池 .学习应该就够了 ip代理池: 1,在各大网站爬去免费代理ip2,检查ip可用 可用存入数据库1和23,在数据库1中拿出少量代理ip存入数据库2(方便维护)4,定时检查数据库1和数据库2的代理数量,以及是否可用5,调用端口 1,在各大网站爬去免费代理ip 1 def IPList_61

【Python3爬虫】Scrapy使用IP代理池和随机User-Agent

在使用爬虫的时候,有时候会看到由于目标计算机积极拒绝,无法连接...,这就是因为我们的爬虫被识别出来了,而这种反爬虫主要是通过IP识别的,针对这种反爬虫,我们可以搭建一个自己的IP代理池,然后用这些IP去访问网站. 新建一个proxies.py,实现我们自己的代理池,主要模块有获取模块.验证模块和存储模块. (1)获取模块:爬取网上的免费代理,这一部分我就写了个爬取西刺代理的代码,除了获取网上的代理,还要对代理池中代理进行清洗,因为有些代理会失效: (2)验证模块:验证我们的代理是否可用,如果不

python爬虫+多线程+多进程+构建IP代理池

目标网站:静听网 网站url:http://www.audio699.com/ 目标文件:所有在线听的音频文件 附:我有个喜好就是晚上睡觉听有声书,然而很多软件都是付费才能听,免费在线网站虽然能听,但是禁ip很严重,就拿静听网来说,你听一个在线音频,不能一个没听完就点击下一集,甚至不能快进太快,否则直接禁你5分钟才能再听,真的是太太讨厌了... 于是我就想用爬虫给它爬下来存储本地就nice了. 我把我的大概分析步骤分享出来. 步骤1: 我查看静听网网页url有一个规律,基网址是http://ww

写一个scrapy中间件--ip代理池

# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your spider middleware # # See documentation in: # https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html import random from scrapy import signals class TutorialDownloaderMiddleware(object

scrapy_随机ip代理池

什么是ip代理? 我们电脑访问网站,其实是访问远程的服务器,通过ip地址识别是那个机器访问了服务器,服务器就知道数据该返回给哪台机器,我们生活中所用的网络是局域网,ip是运营商随机分配的,是一种直接访问服务器的方式 代理服务器是一种间接方式,本地机器访问ip代理服务器,ip代理服务器帮我们发起服务请求,然后代理服务器接收数据返回给本机,由于中间有了层ip代理服务器,访问的速度和稳定性取决于代理服务器的性能 常规访问: 用户 >> ip  >> 服务器 代理访问: 用户用户 >

python开源IP代理池--IPProxys

今天博客开始继续更新,谢谢大家对我的关注和支持.这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目.通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip.拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip池都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大,网站多),检测有效性后存储到数据库中,同时搭建一个http服务器,提供一个api接口,供大家的爬虫程序调用. 好了,废话不多说,咱

ip代理池-基于mongodb数据库

代码用的python2.7,抓取xici免费代理,检测放入数据库中,为以后爬虫做准备.下面直接上代码 1 #-*-encoding=utf-8-*- 2 3 import requests 4 from lxml import etree 5 import time 6 import pymongo 7 from multiprocessing import Pool 8 9 10 class Getproxy(object): 11 def __init__(self): 12 self.he

打造IP代理池,Python爬取Boss直聘,帮你获取全国各类职业薪酬榜

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ? 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

小白也能做的IP代理池,好久没更新了,不知道你们想看什么呢!

IP代理池制作 GitHub主页: https://github.com/hfldqwe/ 使用工具: ip代理抓取: requests 后台搭建: Django+Redis 代理检测: ip地址查询:http://ip.chinaz.com/ 这个网站提供的接口:http://ip.chinaz.com/getip.aspx 代理抓取地址: 西刺代理:http://www.xicidaili.com/nn/ + num 设计思路 爬取代理ip,获取如下信息: IP地址 端口 服务器地址 类型