向量的概念和运算

今天带来的是系列最新视频,关于向量的内容 本次视频,主要讲解一下向量的基本概念. 国内网盘: http://pan.baidu.com/s/1c0ldm5U YouTube http://youtu.be/LmIdumtl8Ws?list=UU4QQS1eLD4TKp6kmL4jacZg 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议进行许可. 不足支持,还请雅正,回复或者email来信都可. 欢迎捐助,支付宝帐号:[email protected] 下一次视频预告

No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势 No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1 No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1 No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2 No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2 No.5. 幂运算 No.6. 取余 No.7. 取绝对值 No.8. 三角函数 No.9. 取e的x方 No.10. 取任意数的x方 No.11. 取以e为底x的对数 No.12. 取以任意数为底x的对数 No.13. 矩阵

OpenCL operators 参考:https://www.khronos.org/registry/OpenCL/sdk/1.0/docs/man/xhtml/ int4 vec = (int4)(1, 2, 3, 4); vec += 4://每一个元素加上4 vec &= (int4)(-1, -1, 0, -1); //按位与 vec.s01 = vec.s23 < 7; // true -1 , false 0 数据传输操作 相同类型的数据直接使用"="进行

向量加法 公式:  几何解释:表示平移向量,使向量a的头,移动到向量b尾部,从a的尾部画条向量到b的头部 向量减法 公式: 几何解释:同上 注意:向量满足加法交互率不满足减法交互率 向量的点乘 公式: 几何解释:向量的点乘结果是一个标量,可以表达向量方向的相识程度.根据向量夹角公式

2015考研数学考前必须死磕的知识点 来源:跨考教育    划词:关闭划词   收藏 编辑点评:下文为2015年考研数学必须掌握的知识点的大汇总,供考生们参考.沪江考研为你及时整合各路干货复习资料,敬请关注. 第一章 函数.极限与连续 1.函数的有界性 2.极限的定义(数列.函数) 3.极限的性质(有界性.保号性) 4.极限的计算(重点)(四则运算.等价无穷小替换.洛必达法则.泰勒公式.重要极限.单侧极限.夹逼定理及定积分定义.单调有界必有极限定理) 5.函数的连续性 6.间断点的类型 7.渐近

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第1节:零向量 1.零向量的概念 对于任意向量x,都有x+y=x,则x被称为零向量.例如,3D零向量为[0 0 0].零向量非常特殊,因为它是唯一大小为零的向量,并且唯一一个没有方向的向量. 第2节:负向量 1.负向量的概念 对于向量x,如果x+(-x)=0,则-x就是负向量. 2.负向量的运算法则 将此法则应用到2D,3D,4D中,则 -[x y] = [-x -y] -[x y z] = [-x -y -z] -[w x y z] = [-w -x -y -z] 3.负向量的几何解释 向量为

前言 在数学中,几何向量指具有大小(magnitude)和方向的几何对象,它在线性代数中经由抽象化有着更一般的概念.向量在编程中也有着及其广泛的应用,其作用在图形编程和游戏物理引擎方面尤为突出. 本文以二维向量为例,基于面向对象编程语言,我们创建一个二维向量的类(Class),就能够在编程中轻松实现向量的表示及其运算 1.构造函数 1.这里,将类的名称命名为"Vector2D", 2.添加两个属性X和Y,分别表示二维向量的两个分量 3.实现构造函数,实例化时即初始化X,Y的值 Publ

1.零向量 加性单位元:满足y+x=y n维向量集合的加性单位元就是n维零向量 运算法则:例如3d零向量表示为:[0,0,0] 几何解释:没有位移 2.负向量 运算法则: 每个分量都变负 数学表达: 几何解释: 向量变负,将得到一个和原来向量大小相等,方向相反的向量. 3.向量的大小(长度和模) 运算法则: n维向量大小计算公式为 几何解释: 2d中任意向量v能构造一个以v为斜边的直角三角形如下图所示 4.标量与向量乘法 运算法则: 几何解释: 效果是以因子|k|缩放向量的长度,例如想让向量长度