Python核心技术与实战

课程目录:
第00课、开篇词丨从工程的角度深入理解Python.rar
第01课、如何逐步突破,成为Python高手?.rar
第02课、Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?.rar
第03课、列表和元组,到底用哪一个?.rar
第04课、字典、集合,你真的了解吗?.rar
第05课、深入浅出字符串.rar
第06课、Python “黑箱”:输入与输出.rar
第07课、修炼基本功:条件与循环.rar
第08课、异常处理:如何提高程序的稳定性?.rar
第09课、不可或缺的自定义函数.rar
第10课、简约不简单的匿名函数.rar
第11课、面向对象(上):从生活中的类比说起.rar
第12课、面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?.rar
第13课、搭建积木:Python 模块化.rar
第14课、答疑(一):列表和元组的内部实现是怎样的?.rar
第15课、Python对象的比较、拷贝.rar
第16课、值传递,引用传递or其他,Python里参数是如何传递的.rar
第17课、强大的装饰器.rar
第18课、[名师分享] metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?.rar
第19课、深入理解迭代器和生成器.rar
第20课、揭秘 Python 协程.rar
第21课、Python并发编程之Futures.rar
第22课、并发编程之Asyncio.rar
第23课、你真的懂Python GIL(全局解释器锁)吗?.rar
第24课、带你解析 Python 垃圾回收机制.rar
第25课、答疑(二):GIL与多线程是什么关系呢?.rar
第26课、[名师分享] 活都来不及干了,还有空注意代码风格?!.rar
第27课、学会合理分解代码,提高代码可读性.rar
第28课、如何合理利用assert?.rar
第29课、巧用上下文管理器和With语句精简代码.rar
第30课、真的有必要写单元测试吗?.rar
第31课、pdb&cProfile:调试和性能分析的法宝.rar
第32课、答疑(三):如何选择合适的异常处理方式?.rar
第33课、带你初探量化世界.rar
第34课、RESTful&Socket搭建交易执行层核心.rar
第35课、RESTful&Socket行情数据对接和抓取.rar
第36课、Pandas & Numpy 策略与回测系统.rar
第37课、Kafka & ZMQ:自动化交易流水线.rar
第38课、MySQL:日志和数据存储系统.rar
第39课、Django:搭建监控平台.rar
第40课、总结:Python中的数据结构与算法全景.rar
第41课、硅谷一线互联网公司的工作体验.rar
第42课、细数技术研发的注意事项.rar
第43课、Q&A:聊一聊职业发展和选择.rar
加餐丨带你上手SWIG:一份清晰好用的SWIG编程实践指南.rar
结束语丨技术之外的几点成长建议.rar

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时间: 2024-08-24 18:35:05

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Python核心技术与实战——十五|Python协程

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力

Python核心技术与实战——七|自定义函数

我们前面用的代码都是比较简单的脚本,而实际工作中是没有人把整个一个功能从头写到尾按顺序堆到一块的.一个规范的值得借鉴的Python程序,除非代码量很少(10行20行左右)应该由多个函数组成,这样的代码才更加的模块化.规范化. 函数的基础知识这里就不详细说明了,这里讲一些其他的内容! 一.多态 我们先看一个这样的函数 def fun(a,b): return a+b print(fun(1,2)) print(fun('1','2')) 运行后会发现效果是不一样的.Python不用考虑输入数据的类

Python核心技术与实战——八|匿名函数

今天我们来学习一下匿名函数.在学习了上一节的自定义函数后,是时候了解一下匿名函数了.他们往往非常简短,就一行,而且有个关键字:lambda.这就是弥明函数. 一.匿名函数基础 匿名函数的基本格式是这样的: lambda argument1,argument2,argument3,...,argumentN:expression lambda后紧跟的是参数,冒号后是表达式.举个例子来说明用法 >>> fun = lambda x:x**2 >>> fun(4) 16 这里

Python核心技术与实战——十三|Python中参数传递机制

我们在前面的章节里学习了Python的函数基础以及应用,那么现在想一想:传参,也就是把一些参数从一个函数传递到另一个函数,从而使其执行相应的任务,这个过程的底层是如何工作的,原理又是怎样的呢? 在实际过程中,我们写完了代码测试时候发现结果和预期值不一样,在一次次debug后发现是传参过程中数据结构发生了改变,导致程序出错.比富我们把一个列表作为实参传递给另一个函数,但是我们并不希望列表再函数运行结束后发生变化.但往往事与愿违,由于某些额外的操作改变了他的值,那就导致后续程序一系列错误的发生.因此

Python核心技术与实战——二一|巧用上下文管理器和with语句精简代码

我们在Python中对于with的语句应该是不陌生的,特别是在文件的输入输出操作中,那在具体的使用过程中,是有什么引伸的含义呢?与之密切相关的上下文管理器(context manager)又是什么呢? 什么是上下文管理器 在任何一种编程语言里,文件的输入输出.数据库的建立连接和断开等操作,都是很常见的资源管理操作.但是资源是有限的,在写程序的时候,我们必须保证这些资源在使用后得到释放,不然就容易造成资源泄漏,轻者系统处理缓慢,重则系统崩溃. 我们看一个例子: for i in range(100

Python 核心技术与实战 --01 列表与元祖

2019-12-21 本文章主要讲述Python的列表和元组. 高级内容: 列表与元组存储方式的差异 了解 dir() 函数的概念:    dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表. l = [1,3,3,4,8] print(dir(l)) ['__add__', '__class__', '__contains__', \ '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', \ '__doc__'

Python 核心技术与实战 --02 字典和集合

什么是字典?字典是一系列由键(key) 和 值(value) 配对组成的元素集合,在python3.7+ , 字典被确定为有序(注意在3.6 中,字典有序是一个implementation detail, 在3.7 才正式成为语言特性),而在3.6 无法100% 保证有序性,而在3.6 之前是无序的,其长度大小可变,元素可以任意地删减和改变. 相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是相对于查找/添加/删除的操作,字典都能在常数时间复杂度内完成. 而集合和字典基本相同,唯一的区别,就是集合没有键和

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