python(3)字符串,列表元组

  1. 字符串
    !python中,字符串相关,底层是C语言写的;处理效率很高
    !python中,字符串定义,可以用【‘】【‘‘】【‘‘‘】
      【‘‘‘】可以跨行
      【‘‘‘】中的 \n 也是换行的意思
    !字符串,拼接
      +  拼接
           + 可以省略掉
      *  重复拼接次数
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时间: 2024-10-15 02:27:59

python(3)字符串,列表元组的相关文章

day5_python学习笔记_chapter6_字符串列表元组

1. 序列:seq[n], seq[x:y], seq * n序列重复n次,切片, 序列翻转 s="abcde", s[::-1]="edcba" 内建函数:1. 类型转换: list(iter), str(obj), unicode(obj), tuple(iter) , 2. len(seq), max(), min() , reversed(), sorted(), sum(), 2. 字符串: in ,not in ,,, import string , s

python 字符串,列表,元组,字典相互转换

1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} 字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) 字典能够转为元组,返回:('age', 'name', 'class') print tuple(dict) #字典能够转为元组,返回:(7, 'Zara', 'First') p

Python数据结构之列表元组字典的用法

数据结构的含义 在学习数据结构之前,我们先来了解下数据结构的含义.数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在Python语言中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号----即元素的位置,称为索引或下标,索引从0开始递增. 典型的序列包括列表.元组和字符串.其中,列表是可变的(可修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).列表.元组和字符串也是较常用的数据结构

[Python日记-2]列表-元组-字典-if-for

今天学习了列表,元组,字典相关知识,真的琐碎.我应该是学了好几遍了,刚开始是充满激情的,学到一个方法就迫不及待地去尝试,现在也平和了.好了,总结下. 1. 列表 Python中用方括号([])来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素.要访问列表元素,列表的名称[索引]. 索引可以是负值,如将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素.可以在不明确列表长度的情况下,访问最后的元素. 1.1 列表中添加元素的方法: 1 Lis = [] 2 3 Lis.title() #使列表中每个元素的首字

python基础--字符串、元组

字符串方法 注:字符串和元组一样都是不可变的,以下函数不会改变原来字符串的值,可以将其赋给一个新的变量 st='a b c d,f,g' st_list=st.split()#字符串分割,参数不写,按照空格分割 #join接受能迭代的对象,字典的话是连接key res1=''.join(st_list)#连接list中的值,int类型不可以 s2='11111' #连接字符串 res='*'.join(s2) s3=('ss','sd','ew')#连接元组 res3='*'.join(s3)

Python笔记第2章,文件,字符串,列表,元组,字典,集合的使用

<--目录--> 1)Python文件处理 2)字符串处理 3)列表.元组.字典的使用 4)集合的妙用 1.文件处理 文件处理模式 r 以只读模式打开文件 w 以只写模式打开文件 a 以追加模式打开文件 r+  为读写模式 rw跟r+一样,先读后写 w+  为写读模式,会先清空这个文件,再往里面写 a+  为追加模式 rb 以读写模式打开 wb 以写读模式打开 ab 以追加及读模式打开 +b 表示必须以二进制的模式处理文件,Windows系统上使用有效,Linux系统上使用无效,但工作中Lin

Python回顾与整理4:序列(字符串/列表/元组)

0.说明 序列其实是Python的某几类数据类型的统称,如字符串,列表和元组,将它们统称为序列,是因为:它们的成员有序排列,并且可以通过下标偏移量访问到它的一个或者几个成员. 总结的思路为:先介绍适用于所有序列类型的操作符和内建函数,然后再分别对这几种序列类型进行介绍. 1.序列 序列类型都有相同的访问模式:它的每一个元素都可以通过指定一个偏移量的方式得到,多个元素通过切片操作的方式得到.而在Python序列中,偏移量的规则如下(假设序列长度为N): (1)标准类型操作符 在<Python回顾与

Python -- 字符串 列表 元组 字典

小Q浪花有意千重雪桃李无言一队春一壶酒一竿纶世上如侬有几人.  ---李煜<渔歌子> --------------------------------------------------------------------------------------- 序列  是Python中最基本的数据结构.序列中每一个元素的位置都有其对应数字编码或索引比如第一个元素的编码是0第二个元素的索引是1............. 序列中可进行的操作索引.切片.加.乘.检查成员另外的长度.最大最小值等内建函

python数据类型基础总结(字符串 列表 元组 字典 集合 )

字符串: 有序.不可变数据类型,支持索引,切片,步长(字符串中的每一个字母或字符都称为元素) 索引(下标):通过索引精确定位到每个元素 索引从左开始向右排 从0开始 索引时不能超过最大值,超出报错 从右向左排从-1开始 切片(顾头不顾尾) 步长 print(name[::2] 取整个字符串,步长为2 字符串方法: upper 全部大写 lower全部小写 capitalize 首字母大写 title每个单词的首字母大写 swapcase 大小写转换 starswith 以..开头 endswit

Python 整数 长整数 浮点数 字符串 列表 元组 字典的各种方法

对于Python, 一切事物都是对象,对象基于类创建!! 注:查看对象相关成员var,type, dir 一.整数 如: 18.73.84 每一个整数都具备如下需要知道的功能: def bit_length(self): """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """ """ int.bit_length() -> int Number of bits necessary to represent self