第一课： 使用match方法匹配字符串
# 正则表达式：使用match方法匹配字符串
‘‘‘
正则表达式：是用来处理文本的，将一组类似的字符串进行抽象，形成的文本模式字符串
windows dir *.txt file1.txt file2.txt abc.txt test.doc
a-file1.txt-b
linux/mac ls
主要是学会正则表达式的5方面的方法
1. match：检测字符串是否匹配正则表达式
2. search：在一个长的字符串中搜索匹配正则表达式的子字符串
3. findall：查找字符串
4. sub和subn：搜索和替换
5. split： 通过正则表达式指定分隔符，通过这个分隔符将字符串拆分
‘‘‘
import re # 导入正则表达的模块的
m = re.match(‘hello‘, ‘hello‘) # 第一个指定正则表达式的字符串，第二个表示待匹配的字符串 实际上 正则表达式也可以是一个简单的字符串
print(m) # <re.Match object; span=(0, 5), match=‘hello‘>
print(m.__class__.__name__) # 看一下m的类型 Match
print(type(m)) # <class ‘re.Match‘>
m = re.match(‘hello‘, ‘world‘)
if m is not None:
print(‘匹配成功‘)
else:
print(‘匹配不成功‘)
# 待匹配的字符串的包含的话正则表达式，系统也认为是不匹配的
m = re.match(‘hello‘, ‘world hello‘)
print(m) # None 如果不匹配的话，返回值为None
# 待匹配的字符串的前缀可以匹配正则表达式，系统也认为是匹配的
m = re.match(‘hello‘, ‘hello world‘)
print(m) # <re.Match object; span=(0, 5), match=‘hello‘>
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第二课 正则中使用search函数在一个字符串中查找子字符串
# search函数 和 match函数的区别是，search函数中 字符串存在就可以匹配到，match函数 必须要 前缀可以匹配正则表达式，系统也认为是匹配的
import re
m = re.match(‘python‘, ‘I love python.‘)
if m is not None:
print(m.group()) # 调用group的方法就是返回到一个组里面
print(m) # None
m = re.search(‘python‘, ‘I love python.‘)
if m is not None:
print(m.group())
print(m)
#
# python
# <re.Match object; span=(7, 13), match=‘python‘>
span=(7, 13) 表示 python在 ‘I love python.‘ 字符串中的位置
左闭右开
原文地址：https://blog.51cto.com/12445535/2465940