记一次运行spark程序遇到的权限问题

首先,目标是写个python脚本,跑spark程序来统计hdfs中的一些数据.参考了别人的代码,故用了luigi框架. 至于luigi的原理 底层的一些东西Google就好.本文主要就是聚焦快速使用,知其然不知其所以然. python写Spark或mapreduce还有其他的方法,google上很多,这里用luigi只是刚好有参考的代码,而且理解起来还是简单,就用了. 上代码: import luigi, sysfrom datetime import datetime, timedeltafr

[[email protected] spark-2.0.2-bin-hadoop2.6]# ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.2.jar 注意在hxsyl下,在root下运行提示hdfs上的historyserverforSpark没有权限,擦,好奇怪啊,另外运行后在hdfs上查看结果spark的用户是

一. local 模式 -- 所有程序都运行在一个JVM中,主要用于开发时测试    无需开启任何服务,可直接运行 ./bin/run-example 或 ./bin/spark-submit 如:    ./bin/run-example SparkPi 10    ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[4] ./examples/jars/spark-examples_2.11-

错误信息: ..... 14/11/23 06:04:10 ERROR TaskSetManager: Task 2.0:1 failed 4 times; aborting job 14/11/23 06:04:10 INFO DAGScheduler: Failed to run sortByKey at Main.scala:29 Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Job aborted: Ta

notebook方式运行spark程序是一种比较agile的方式,一方面可以体验像spark-shell那样repl的便捷,同时可以借助notebook的作图能力实现快速数据可视化,非常方便快速验证和demo.notebook有两种选择,一种是ipython notebook,主要针对pyspark:另一种是zeppelin,可以执行scala spark,pyspark以及其它执行引擎,包括hive等.比较而言,ipython notebook的可视化能力更强,zeppelin的功能更强.这里

原文:C#程序以管理员权限运行 C#程序以管理员权限运行 在Vista 和 Windows 7 及更新版本的操作系统,增加了 UAC(用户账户控制) 的安全机制,如果 UAC 被打开,用户即使以管理员权限登录,其应用程序默认情况下也无法对系统目录.系统注册表等可能影响系统正常运行的设置进行写操作.这个机制大大增强了系统的安全性,但对应用程序开发者来说,我们不能强迫用户去关闭UAC,但有时我们开发的应用程序又需要以 Administrator 的方式运行,如何实现这样的功能呢? 下面演示 C# 程

本文转载自:http://shiyanjun.cn/archives/742.html 我们首先提出这样一个简单的需求:现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况.这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示: 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http:

配置Ipython Nodebook 运行 Python Spark 程序 1.1.安装Anaconda Anaconda的官网是https://www.anaconda.com,下载对应的版本: 1.1.1.下载Anaconda $ cd /opt/local/src/ $ wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 1.1.2.安装Anaconda # 参数 -b 表示 batch -p

06.部署Spark程序到集群上运行 6.1 修改程序代码 修改文件加载路径 在spark集群上执行程序时,如果加载文件需要确保路径是所有节点能否访问到的路径,因此通常是hdfs路径地址.所以需要修改代码中文件加载路径为hdfs路径: ... //指定hdfs路径 sc.textFile("hdfs://mycluster/user/centos/1.txt") ... ? 修改master地址 SparkConf中需要指定master地址,如果是集群上运行,也可以不指定,运行时可以通