DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部，整体来说效果不错，脸部曲线识别度也比较高。但是自动不是万能的，有些图片的轮廓识别并不好。而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动。
也就是说，抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确。 那么如何解决这个问题呢？ DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具。
首先，这个功能仅针对DST。使用这个过程大概需要先做以下操作。
1.视频转图片
2.从图片中提取脸部图片
3.查看Debug目录，找到有问题的图片，删除。
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比如，这张图片，整体来说识别还可以，但是脸部外侧并不是很精确，我希望这个边缘能到红色虚线的地方。
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那么，我要先在Debug目录中，删除这个图片。
4.点击脚本文件
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5) data_dst extract faces MANUAL RE-EXTRACT DELETED RESULTS DEBUG.bat
5. 手动修改并保存
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点击BAT文件之后，会出现加载窗口，并且会显示有多少文件需要手动提取。比如我这里只删除了一张，所以它只显示 Found 1 images （只发现一张）！ 加载完后会跳出如下界面。
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这个界面并非完全手动，软件会自动选取脸部区域。
你可以通过移动和滚动鼠标来调整区域。
单击鼠标：锁定和解锁
回车键：确认
确认后立马根据你选取的区域开始提取。
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提取完成后，Debug目录会重新出现删除的图片
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此时，脸部轮廓已经基本符合我们的预期。Debug文件重新生成的同时，aligned里面的图片也已经更新。 在后续的环节中，就会更具你手动选取的区域进行替换。
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