参考 数据库之互联网常用架构方案 数据库架构原则 架构核心的核心-数据库设计原则(金融行业) 海量数据存储--分库分表策略详解 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangchao0515/p/11493236.html 时间: 2024-10-29 04:47:21
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一 .58同城数据库架构设计思路 (1)可用性设计 解决思路:复制+冗余 副作用:复制+冗余一定会引发一致性问题 保证"读"高可用的方法:复制从库,冗余数据,如下图 带来的问题:主从不一致 解决方案:见下文 保证"写"高可用的一般方法:双主模式,即复制主库(很多公司用单master,此时无法保证写的可用性),冗余数据,如下图 带来的问题:双主同步key冲突,引不一致 解决方案: a)方案一:由数据库或者业务层保证key在两个主上不冲突 b)方案二:见下文 58同
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http://tech.it168.com/a2011/0416/1178/000001178961_all.shtml [IT168 资讯]万丈高楼拔地起,高楼的成败取决于是否有一个好的地基.而一个系统的成败则取决于架构设计的优劣.当外部事物让公司项目失败,好的架构可以避免或减少损失,反之,一个不好的系统架构设计可能会让公司的损失更大.如何去设计系统架构呢?有请某跨国公司数据库架构师赵振平给大家分享一下他的经验. ▲某跨国公司数据库架构师赵振平 架构最重要的就是围绕性能.成本.数据高可用性这三
数据库扩展性架构设计 http://mp.weixin.qq.com/s/gI6j_TyjJ4jEb-i8HstFaw分库分表需要考虑的问题及方案 http://www.jianshu.com/p/32b3e91aa22c无限容量数据库架构设计 https://mp.weixin.qq.com/s/ad4tpM6cdi9r6vgfbaTzxgMQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计 http://mp.weixin.qq.com/s/8oX7u8XcLL80_nNdN-UkvQ高可用+高并发+负载
目录: 用一个创业公司的发展作为背景引入 用多台服务器来分库支撑高并发读写 大量分表来保证海量数据下查询性能 读写分离来支撑按需扩容及性能提升 高并发下的数据库架构设计总结 " 这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统,他的数据库架构应该如何设计? 看到这个题目,很多人第一反应就是: 分库分表啊! 但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚. (1)用一个创业公司的发展作为背景引入 假如我们现在是一个小创业公
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缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在"高效运维1号群"内分享了<58同城数据库软件架构设计与实践>(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要. 一.基本概念 二.数据库架构设计思路 (1)可用性 (2)读性能 (3)一致性 (4)扩展性 一.基本概念 概念一"单库" 概念二"分片" 分片解决的是"数据量太大"的问题,也就是通常说的"水平切分". 一旦引入分片,势必有&