HDU 2196 Computer 二次扫描与换根DP

题意:给定一棵树,求树上所有点到其最远点的距离。

数据范围: 1 <= N <= 100000

------------------------------------------我是分割线------------------------------------------

题解:对于每个节点u来说,其可能到达的最长距离为max{其子树内的最长距离,其父节点不经过u的子树内的最长距离}。于是,我们便可以在第一遍dfs中预处理节点x到其子树内的最长距离,顺带求一下次长距离,方便转移。

// f[x][0] 表示x到其子树中叶子节点的最长距离 ,f[x][1] 表示x到其子树中叶子节点的次长距离。
void dfs1(int x, int fa){
    for(int i = head[x]; i; i = e[i].next) {
        int y = e[i].to;
        if(y == fa) continue;
        dfs1(y, x);
        if(f[y][0] + e[i].v > f[x][0]){ //更新最长距离和次长距离。
            f[x][1] = f[x][0];
            f[x][0] = f[y][0] + e[i].v;
        }
        else f[x][1] = max(f[x][1], f[y][0] + e[i].v);
    }
}

在第二次扫描中,考虑每个点换根所改变的贡献。

分两种情况:①当前节点v不在父节点的最长路径上.②当前节点v在父节点的最长路径上.

于是状态转移方程显然:① d[y] = max(f[x][0], d[x]) + e[i].v; ② d[y] = max(f[x][1], d[x]) + e[i].v;

总时间复杂度O(N)。

void dfs2(int x, int fa){
    for(int i = head[x]; i; i = e[i].next){
        int y = e[i].to;
        if(y == fa) continue;
        if(f[x][0] == f[y][0] + e[i].v) d[y] = max(f[x][1], d[x]) + e[i].v; // y在x最长距离的路径上。
        else d[y] = max(f[x][0], d[x]) + e[i].v; // y不在x最长距离的路径上。
        ans[y] = max(d[y], f[y][0]);
        dfs2(y, x);
    }
}

于是,这道题就解决了,附上完整代码:

#include<bits/stdc++.h>

#define ll long long
#define mp make_pair
#define rep(i, a, b) for(int i = (a); i <= (b); i++)
#define per(i, a, b) for(int i = (a); i >= (b); i--)

using namespace std;

typedef pair<int, int> pii;
typedef double db;
const int N = 1e6 + 50;
int n, head[N], cnt = 0, ans[N];
int f[N][2], d[N];
struct node{ int to, next, v; } e[N];
inline int read(){
    int x = 0, f = 1;
    char ch = getchar();
    while(ch < ‘0‘ || ch > ‘9‘) { if(ch == ‘-‘) f = -1; ch = getchar();}
    while(ch >=‘0‘ && ch <=‘9‘) { x = (x<<3)+(x<<1)+(ch^48); ch = getchar();}
    return x*f;
}
void add(int x, int y, int z) {
    e[++cnt].to = y; e[cnt].v = z;
    e[cnt].next = head[x]; head[x] = cnt;
}
// f[x][0] 表示x到其子树中叶子节点的最长距离 ,f[x][1] 表示x到其子树中叶子节点的次长距离。
void dfs1(int x, int fa){
    for(int i = head[x]; i; i = e[i].next) {
        int y = e[i].to;
        if(y == fa) continue;
        dfs1(y, x);
        if(f[y][0] + e[i].v > f[x][0]){ //状态转移
            f[x][1] = f[x][0];
            f[x][0] = f[y][0] + e[i].v;
        }
        else f[x][1] = max(f[x][1], f[y][0] + e[i].v);
    }
}
void dfs2(int x, int fa){
    for(int i = head[x]; i; i = e[i].next){
        int y = e[i].to;
        if(y == fa) continue;
        if(f[x][0] == f[y][0] + e[i].v) d[y] = max(f[x][1], d[x]) + e[i].v; // y在x最长距离的路径上。
        else d[y] = max(f[x][0], d[x]) + e[i].v; // y不在x最长距离的路径上。
        ans[y] = max(d[y], f[y][0]);
        dfs2(y, x);
    }
}
void init(){
    n = read();
    rep(i, 1, n-1) {
        int yy = read(), vv = read();
        add(i+1, yy, vv); add(yy, i+1, vv);
    }
    dfs1(1, 0); ans[1] = f[1][0];
    dfs2(1, 0);
    rep(i, 1, n) printf("%d\n", ans[i]);
}
int main(){
    init();
    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/smilke/p/11615491.html

时间: 2024-09-29 17:44:14

HDU 2196 Computer 二次扫描与换根DP的相关文章

题解 poj3585 Accumulation Degree (树形dp)(二次扫描和换根法)

写一篇题解,以纪念调了一个小时的经历(就是因为边的数组没有乘2 phhhh QAQ) 题目 题目大意:找一个点使得从这个点出发作为源点,流出的流量最大,输出这个最大的流量. 以这道题来介绍二次扫描和换根法 作为一道不定根的树形DP,如果直接对每个点进行DP,可能时间会炸掉 但是,优秀的二次换根和扫描法可以再O(n^2)内解决问题. 二次扫描的含义:(来自lyd 算法竞赛进阶指南) 第一次扫描:任选一个节点为根节点(我会选1)在树上进行树形DP,在回溯时,从儿子节点向父节点(从底向上)进行状态转移

【51Nod1405】树上距离和 二次扫描与换根法

题目大意:给定一棵 N 个点的边权均为 1 的树,依次输出每个点到其他各个点的距离和. 题解:首先任意选定一个节点为根节点,比如 1,第一遍 dfs 遍历树求出子树大小.树上前缀和.第二遍 dfs 遍历这棵树,求出各个点的距离和. 对于遍历到的任意一个节点 i,对于与之相邻的节点 j 来说,答案贡献由 i 到 j 转移首先减小了 \(size[j]*1\),同时增加了 \((n-size[j])*1\),因此可以直接得到\(dp[j]=dp[i]+n-size[j]*2\). 代码如下 #inc

HDU 2196 Computer (树上最长路)【树形DP】

<题目链接> 题目大意: 输出树上每个点到其它点的最大距离. 解题分析: 下面的做法是将树看成有向图的做法,计算最长路需要考虑几种情况. dp[i][0] : 表示以i为根的子树中的结点与i的最大距离 dp[i][1] : 表示以i为根的子树中的结点与u的次大距离 dp[i][2] : 表示i往父亲节点方向走的最大距离 第一就是点 i 在以点 i 为根的子树中的最长距离,这个可以直接在点 i 的子树中求得: 第二就是点 i 朝父亲节点方向的最长距离,这个距离分为三种: 1) 点 i 在以 fa

HDU 2196 Computer 经典树形DP

一开始看错题了,后来发现原来是在一颗带权的树上面求出距离每一个点的最长距离,做两次dfs就好,具体的看注释? #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> #include <string> #include <iostream> #include <map> #incl

换根DP

换根dp的通法:1.第一次扫描时,任选一个点为根,在"有根树"上执行一次树形DP,也就在回溯时发生的,自底向上的状态转移. 2.第二次扫描时,从刚才选出的根出发,对整棵树执行一次dfs,在每次递归前进行自上向下的推导,计算出换根后的解. 1.POJ3585 Accumulation Degree dp[i]以i为根的子树中,把i作为源点的最大流量 转移\(dp[x]=\sum_{y\epsilon son(x)}^{}\left\{\begin{matrix} min(dp[y],le

换根dp「小奇的仓库&#183;randomwalking&#183;」

把以前考试换根题集中写一下 随便选一个点做根一遍$dfs$求子树内贡献,再通过特殊手段算$ans[1]$,最后$dfs$求其他$ans$ 拆成子树内,子树外分别算贡献差,得儿子是很常见套路了 小奇的仓库 $M<=15$ 题解 很久之前做的换根dp,当时觉得真是神仙,现在看还是觉得很神仙 不同于一般换根dp,这个题$n^2$并不好写 所以$n^2$算法就省略了 考虑$M$非常小,可以计算$M$对答案影响 一个直接的想法是先算出来原答案,再减去现在答案 //本来为j现在异或M,变化了j-delta

poj3585 Accumulation Degree(换根dp)

传送门 换根dp板子题(板子型选手 题意: 一棵树确定源点和汇点找到最大的流量(拿出一整套最大瘤板子orz const int maxn=2e5+10; int head[maxn],tot; struct node { int nt,to;long long w; }q[2*maxn]; long long dp[maxn];int cnt[maxn]; void insert(int u,int v,long long w) { q[tot].nt=head[u];q[tot].w=w;q[

【换根dp】9.22小偷

换根都不会了 题目大意 给定一棵$n$个点的树和树上一撮关键点,求到所有$m$个关键点距离的最大值$dis_{max}\le LIM$的点的个数. $n,m\le 30000,LIM\le 30000$ 题目分析 考虑在求出一个点的情况下如何转移到其子节点. 对点$u$最直接关心的状态是$mx[u]$:所有关键点到$u$的最大距离. 对点$u$的子节点$v$来说,$u$能带给它的只是“外面的世界”——$v$子树的补集这块贡献,也就是对于$u$的除了$v$子树的$mx[u]$. 因为$mx[u]$

codeforces1156D 0-1-Tree 换根dp

题目传送门 题意: 给定一棵n个点的边权为0或1的树,一条合法的路径(x,y)(x≠y)满足,从x走到y,一旦经过边权为1的边,就不能再经过边权为0的边,求有多少边满足条件? 思路:设$f[u]$为以1为根,自下而上到$u$的末节点是1的合法路径数量,$g[u]$代表以1为根,自下而上到$v$末节点是0的合法路径数量,这个可以通过一遍dfs简单求解. 再设$nf[u]$和$ng[u]$代表以u为根的两种合法路径数量,进行换根dfs,在换根的过程中: 若某一条边是0边,则: $ng[st.to]=