logging.basicConfig函数

在UI自动化应用中,经常会出错,打log就是一个很重要的环节,python的logging.basicConfig函数 真是既方便,又简单,每次粘贴到用例前,就可以打log了。

 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。

相比print,具备如下优点:
        可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;
print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出;

在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成:

logger是提供我们记录日志的方法;handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler;filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容;formater用户格式化输出日志的信息。

python中配置logging有三种方式

第一种:基础配置,logging.basicConfig(filename="config.log",filemode="w",format="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s",level=logging.INFO)。
第二种:使用配置文件的方式配置logging,使用fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture )函数来读取配置文件。
第三种:使用一个字典方式来写配置信息,然后使用dictConfig(dict,defaults=None, disable_existing_loggers=Ture )函数来瓦按成logging的配置.

一 、level

日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG ,INFO ,WARNING ,ERROR, CRITICAL。
DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上
INFO:确认一切按预期运行
WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。
ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能
CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行
这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING,当在WARNING或之上时才被跟踪。

二、日志输出:可以输出在控制台和文件,我选择的是输出在文件

StreamHandler:logging.StreamHandler;日志输出到流,可以是sys.stderr,sys.stdout或者文件
FileHandler:logging.FileHandler;日志输出到文件
BaseRotatingHandler:logging.handlers.BaseRotatingHandler;基本的日志回滚方式

RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式,支持日志文件最大数量和日志文件回滚

日志回滚的意思为:比如日志文件是chat.log,当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。【这样保证了chat.log里面是最新的日志】

TimeRotatingHandler:logging.handlers.TimeRotatingHandler;日志回滚方式,在一定时间区域内回滚日志文件
SocketHandler:logging.handlers.SocketHandler;远程输出日志到TCP/IP sockets
DatagramHandler:logging.handlers.DatagramHandler;远程输出日志到UDP sockets
SMTPHandler:logging.handlers.SMTPHandler;远程输出日志到邮件地址
SysLogHandler:logging.handlers.SysLogHandler;日志输出到syslog
NTEventLogHandler:logging.handlers.NTEventLogHandler;远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
MemoryHandler:logging.handlers.MemoryHandler;日志输出到内存中的指定buffer
HTTPHandler:logging.handlers.HTTPHandler;通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器

三、日志格式说明

logging.basicConfig函数中,可以指定日志的输出格式format,这个参数可以输出很多有用的信息,如上例所示:

》》logging.basicConfig函数各参数:

filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,‘w‘或‘a‘
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

》》logging打印信息函数:

logging.debug(‘This is debug message‘)
logging.info(‘This is info message‘)
logging.warning(‘This is warning message‘)

我在工作中给的常用格式在前面已经看到了。就是:

format=‘%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s‘

这个格式可以输出日志的打印时间,是哪个模块输出的,输出的日志级别是什么,以及输入的日志内容。

实例代码:

  1. # 初始化日志对象

  2.  

    logging.basicConfig(

  3.  

    # 日志级别

  4.  

    level = logging.INFO,

  5.  

    # 日志格式

  6.  

    # 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息

  7.  

    format = ‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,

  8.  

    # 打印日志的时间

  9.  

    datefmt = ‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,

  10.  

    # 日志文件存放的目录(目录必须存在)及日志文件名

  11.  

    filename = ‘d:/report.log‘,

  12.  

    # 打开日志文件的方式

  13.  

    filemode = ‘w‘

  14.  

    )

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作者:echo6120 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/qq_30758629/article/details/80840230

原文地址:https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/11089200.html

时间: 2024-10-10 00:00:57

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python之logging.basicConfig

在自动化测试中,软件运行会出现错误,这时候日志就很重要了 python的logging.basicConfig函数在这里就显得很重要了 首先我们日志需要按照info.debug.error等级别来进行区分的.当然这个级别可以自己去设置.在一般的情况下我们普通的输出我们直接用info类型,调试的时候用debug类型,如果预计有错误时那么我们就需要用error类型的日志,一般情况去info级别最为合适. logging模块包括logger,Handler,Filter,Formatter四个部分.

python logging模块 basicConfig配置文件

logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='parser_result.log', filemode='w') logging.basicConfig函数各参数: filename: 指定日志文件名 filemode: 和fil

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1.基本的用法 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR >

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函数式的简单配置 默认情况下python的logging模块打印日志的标准输出顺序是CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG,默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息. import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message

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1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ER

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很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别,下面我们看一下怎么用. 1 import logging 2 logging.debug('debug message') 3 logging.info('info me

Day12:常用模块二(sys,logging,json)

一.sys模块 1 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称 二.logging模块 2.1 函数式的简单配置 import logging logging.debug

Python基础(12)_python模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、pickle模块、shelve模块

5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s

python学习-常用模块-os,random,logging

os模块(补充中) 1.查看当前路径及切换路径 >>> import os>>> os.getcwd() #获取当前文件所在的路径'D:\\python\\Lib\\idlelib'>>> os.chdir('../') #切换当上一层目录,此处可以是相对路径>>> os.getcwd()'D:\\python\\Lib' >>> os.chdir('D:\Program Files (x86)') #也可以是绝对路