3 事务隔离 保证一系列操作的完整性
在mysql中什么是事务?
????举例说明:转账行为
????????????你要给朋友转100块钱,而此时你的银行卡只有100块钱。
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转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额、做加减法、更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这100块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个朋友转账,如果银行这么整,不就乱了么?这时就要用到"事务"这个概念了。
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事务定义:
事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。
在MySQL中,事务支持是在引擎层实现的。
MySQL是一个支持多引擎的系统,并不是所有的引擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务,这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一
注意:只有innodb引擎才支持数据库或表的事务
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事务的特点?ACID
????事务的四大特点
Atomicity、原子性
Consistency、一致性
Isolation、隔离性
Durability,持久性
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Atomicity 操作 原子性
一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
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Consistency 数据库 一致性
在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作
Isolation 事物之间 隔离性
数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)
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Durability 数据修改 持久性
事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失
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注意:
在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
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重点理解 隔离性 isolation
当数据库上有多个事务同时执行的时候,就可能出现脏读(dirty read)、不可重复读(non-repeatable read)、幻读(phantom read)的问题,为了解决这些问题,就有了"隔离级别"的概念。
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脏读:在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据
当一个事务正在多次修改某个数据,而在这个事务中这多次的修改都还未提交,这时一个并发的事务来访问该数据,就会造成两个事务得到的数据不一致
不可重复读:不可重复读是指在对于数据库中的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。
例如事务T1在读取某一数据,而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果,发送了不可重复读。
不可重复读和脏读的区别是,脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据,而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据
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虚读:幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所 有 的行的某个数据项做了从"1"修改为"2"的操作,这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为"1"并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改,其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。
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幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。
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在谈隔离级别之前,首先要知道,你隔离得越严实,效率就会越低。因此很多时候,我们都要在二者之间寻找一个平衡点。SQL标准的事务隔离级别包括:读未提交(read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(serializable )。下面我逐一为你解释:
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读未提交:一个事务还没提交时,它的变更就能被别的事务看到。
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读提交是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。
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可重复读是指,一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的。
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串行化,顾名思义是对于同一行记录,"写"会加"写锁","读"会加"读锁"。当现 读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行。
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