BFS算法（——模板习题与总结）

　　首先需要说明的是BFS算法（广度优先算法）本质上也是枚举思想的一种体现，本身效率不是很高，当数据规模很小的时候还是可以一试的。其次很多人可能有这样的疑问，使用搜索算法的时候，到底选用DFS还是BFS，博主觉得对于最短路搜索来说是都可以的，数据规模不大，广搜解决最短路的效率要高一些，还有对于搜索过程中搜索的单位为1时，广搜更合适。

　　这里总结一下BFS算法，DFS是一条路走到黑，不行再回退一步，直到所有的路都试一遍，而BFS则是需要有一种层的概念，每次走到一个状态，将该层所有可能的状态都加入队列，直到某一个状态符合条件或者队列拓展结束。

　　具体算法，先将一个起点加入队列，将该点的下一个所有可能的情况都加入队列，再按照加入队列的顺序，一一进行搜索。直到队列为空或者符合条件而结束搜索。

　　下面上一道练习题：http://poj.org/problem?id=3278   这道题中的人可以有三种走法，一旦走到直接结束搜索，相对于DFS来说效率更高些。

　　下面上一道经典的迷宫问题：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=2412这道题挺有意思的，也可以使用DFS来写。

　　之前都是使用结构体数组模拟队列操作，也可以使用C++STL中的队列容器来写。

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