Hive 自定义函数

hive 支持自定义UDF,UDTF,UDAF函数

以自定义UDF为例:

使用一个名为evaluate的方法

package com.hive.custom;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

public class XiaoUDF extends UDF {

    /**
     *  值加1000
     * @param i
     * @return val
     */
    public IntWritable evaluate(final IntWritable i) {
     int val= i.get();
     val+=1000;
        return new IntWritable(val);
      }
}

将写好的代码打为jar包,上传到服务器,或者hdfs

add jar /root/udfxiao.jar;//add jar you.jar

注册函数

注册一个临时函数

create temporary function fei  as ‘com.hive.custom.XiaoUDF‘;
//fei:注册的函数名
//com.hive.custom.XiaoUDF 注册函数的全类名

使用函数

select fei(id) from test;

注册永久函数

create  function testdb.peng  as ‘com.hive.custom.XiaoUDF‘;
//testdb 注册永久函数的数据库

从HDFS上注册函数

CREATE FUNCTION fei AS ‘com.hive.custom.XiaoUDF‘ USING JAR ‘hdfs:///udfxiao.jar‘;
// fei 注册的函数名
//com.hive.custom.XiaoUDF  函数的全内名
//hdfs:///udfxiao.jar   hdfs上根目录下的jar

删除函数

drop temporary function if exists fei;

原文地址:https://www.cnblogs.com/jottings/p/8387352.html

时间: 2024-10-30 17:06:30

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Hive自定义函数的学习笔记(1)

前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记. 准备: 编写hive自定义函数前, 需要了解下当前线上hive的版本. hive --vesion 比如作者使用到的hive

hive自定义函数(UDF)

首先什么是UDF,UDF的全称为user-defined function,用户定义函数,为什么有它的存在呢?有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示,通过写UDF,Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们,相当于在HQL(Hive SQL)中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写,Hive本身就是用java写的. 编写UDF需要下面两个步骤: 1.继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF 2.实现evaluate函数,这

hive自定义函数UDF UDTF UDAF

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Hive自定义函数UDAF开发

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Hive自定义函数UDF示例

简单自定义函数只需继承UDF类,然后重构evaluate函数即可 LowerCase.java: package com.example.hiveudf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public final class LowerCase extends UDF { public String evaluate(final String s) { if (s == null) { return null; } return new St

[Hive]Hive自定义函数UDF

当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数 用户自定义函数(user defined function),针对单条记录. 编写一个UDF,需要继承UDF类,并实现evaluate()函数.在查询执行过程中,查询中对应的每个应用到这个函数的地方都会对这个类进行实例化.对于每行输入都会调用到evaluate()函数.而evaluate()函数处理的值会返回给Hive.同时用户是可以重载evaluate方法的.Hive会像Java的方法重载一样,自动选择匹配的

Hive自定义函数(UDF、UDAF)

当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数. UDF 用户自定义函数(user defined function)–针对单条记录. 创建函数流程 1.自定义一个Java类 2.继承UDF类 3.重写evaluate方法 4.打成jar包 6.在hive执行add jar方法 7.在hive执行创建模板函数 8.hql中使用 Demo01: 自定义一个Java类 package UDFDemo; import org.apache.hadoop.hive.

Hive 自定义函数 UDF UDAF UDTF

UDF:用户定义(普通)函数,只对单行数值产生作用: 继承UDF类,添加方法 evaluate() /** * @function 自定义UDF统计最小值 * @author John * */ public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double b) { if (a == null) a = 0.0; if (b == null) b = 0.0; if (a >= b) { return b; } el

Hive 自定义函数(转)

Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法.Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结构,元数据即表的模式,都存储在名为metastore的数据库中. 可以在hive的外壳环境中直接使用dfs访问hadoop的文件系统命令. Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个