编码原理详解（三）---量化

本节开始介绍编码过程中的量化环节。还记得上一篇的变换吗？变换之后得到了一个新的矩阵，一个经过从空域变换到频域的一个矩阵。那么，量化呢，就是基于变换后得到的矩阵，再做进一步的处理，本质也就是进一步的压缩。

一、原理

    量化的原理是把变换后的DCT系数除以一个常量，经过量化后的结果是量化步长的整数倍或者为更多的零值，从而达到了压缩的目的。

二、量化公式

    q(x, y) = round(F(x, y) / Q + 0.5);

公式说明：F(x, y)为经过DCT变换后的DCT系数， Q为量化步长，在x264中对应qp的值。round()函数返回四舍五入的整数值。q(x, y)则是经过量化之后的值喽。简单举个栗子：如果某个像素点经过DCT变换后的值为203， 量化步长QP 取28，辣么，q(x,y) = round(205 / 28 + 0.5) = round(7.8214) = 8. 有没有懂了呢，哈哈，还是来个图吧。

三、量化示意

四、说明

    （1） 我的天哪，量化完之后肿么这么多零呢，哈哈，这个不正式咱们想要的结果吗，哈哈；
    （2） 从公式可以看粗来，量化值QP越大，那么量化的粒度越粗，相应的也会省更多的比特，但是画质相应的就会差很多；量化值QP越小，那么量化粒度越细，相应的会占用更多的比特，画质也就会好一些喽。
    （3） 从公式也可以看出，编码过程中，量化是一个有损的过程哦，这一点一定要注意哦。

    好了，量化就到这里喽，量化后的数据该怎么处理呢，敬请期待下一篇ZIG-ZAG之字形扫描喽。

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