- 函数关键字
def 函数声明
return 返回值
pass 略过，啥也不干
exit(1) 直接退出
- 高阶函数：可接收另一个函数作为参数的函数
常用的高阶函数有：
- map()
- reduce()
- filter()
- sorted() -> 最常用
-
map()函数：接收两个参数，一个是函数，一个是
Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回
例1：我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4]上，就可以用map()实现如下：
- reduce()函数：把一个函数作用在一个序列
[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
例2：写一个将字符串转化为整数的函数，即实现内置int()函数的功能
也可使用lambda简化为：
- filter()函数：接收一个函数f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断，返回true或false，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件的元素组成的list
例3：将一个列表中的奇数过滤出来
- sorted()函数：对所有可迭代的对象进行排序操作
sorted 语法：
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
参数说明：
- iterable -- 可迭代对象。
- cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
- key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
例4：对列表和字典进行排序
- 列表生成式
格式为：[exp for val in collection if condition]
例如，list = [x for x in range(1,10) if x%2==0]
- 生成器
- 方法一： (exp for val in collection if condition)
- 方法二：使用yield关键字，包含yield语句的函数会被特定的编译成生成器。yield可以理解为return，但并不退出，只是挂起，恢复时从yield下面开始执行。
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
通过next()函数获得generator的下一个返回值
例：著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但可以用生成器写出来，如下：
原文地址：https://www.cnblogs.com/karl-python/p/8850324.html
时间： 2024-08-02 09:06:37