上一篇刚刚学习了C++图的实现，今天对深度优先搜索（DFS）进行了一定学习，并作出一定实现。在本文中图的实现，以及相应的函数调用（如获得第一个邻接顶点、获得下一个邻接顶点等）均是基于上文中的实现，故如果想参考测试代码，还需导入上文中相应的类定义。关于C++图的实现可参考此处，这里实现了对图的邻接表以及邻接矩阵两种实现，而本文的深度优先搜索对于上面两种实现均是可行的。
当然，对于图的深度优先搜索的相关定义，本文也不再过多赘述，维基的解释应该就足够，下面将探讨其实现。
1、深度优先搜索的非递归实现：
要实现非递归的深度优先搜索，本文用到栈s来存储，用一个数组visited（初始所有元素为false，代表未访问）来做访问的标记。基本思想是：从给定的搜索的第一个顶点loc开始，将其压入堆栈，并标记visited[loc]为true表示已访问；之后循环进行如下操作，只要栈不为空，取出最上方元素，将其记录（本文直接打印，若有需要，可将其存入数组or
Vector），然后去打所有的邻接顶点，只要还未访问（visited相应值为false），就将其压入栈，并标记为已访问。当栈中元素为0时，算法结束时，而所有访问过的点，均被标记过，并被压入栈中过，只要图是连通的，那么就做到所有点都被输出或记录。
注意：刚才有提过，以上针对于连通的图，而对于图虫存在不同的连通分量的情况，可以在一次while循环之后，检查visited判断是否所有元素都被访问过，若存在未被访问的点，则在选取一个点，重复以上操作即可，本文中并不对此加以实现。
下面将在说明递归调用之后统一贴出示例代码。
2、深度优先搜索的递归实现：
递归实现的思路则好理解的多，基于回溯的思想。对于所给的点，得到一个邻接顶点后，继续对该顶点深度搜索，指导找不到下一个点，在退回一步，找下一个邻接顶点，在进行搜索。
以下贴出代码，结合理解。
//FileName: DFS
//图的深度优先遍历 ---递归与非递归实现
#include"Graphlnk.h"
#include"Graphmtx.h"
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;template<class T ,class E>
void DFS(Graphmtx<T,E> &G, const T &v,int judge)//非递归算法，参数int i用以区分递归与非递归
{
cout<<"-------非递归算法被调用-------"<<endl;
stack<int> s;
int i,loc,out,next;
int n = G.NumberOfVertices(); //顶点数
bool *visited = new bool[n];
for(i = 0;i<n;i++)
visited[i] = false;
loc = G.getVertexPos(v);
s.push(loc);
visited[loc]=true; //标记
while(!s.empty())
{
out = s.top();
s.pop();
cout<<G.getValue(out)<<" ";
next = G.getFirstNeighbor(out); //将所有未被标记的邻接点压入堆栈
while(next!=-1)
{
if(visited[next]==false)
{
s.push(next);
visited[next] = true;
}next = G.getNextNeighbor(out,next);
}
}
delete []visited;
}
template<class T ,class E>
void DFS(Graphmtx<T,E> &G, const T &v)
//void DFS(Graphlnk<T,E> &G, const T &v)
{
cout<<"-------递归算法被调用-------"<<endl;
int i, loc, n =G.NumberOfVertices();
bool *visited = new bool[n];
for (i = 0;i<n;i++)
visited[i] = false;
loc = G.getVertexPos(v);
DFS(G , loc , visited);
delete []visited;
}template<class T ,class E>
void DFS(Graphmtx<T,E> &G, int v, bool *visited) //递归实现算法
//void DFS(Graphlnk<T,E> &G, int v, bool *visited)
{
cout<< G.getValue(v)<< " ";
visited[v] = true;
int w = G.getFirstNeighbor(v);
while(w!=-1)
{
if(visited[w]==false)
{
DFS(G, w, visited);
}
w = G.getNextNeighbor(v,w);
}
}void test_DFS()
{
char first;
Graphmtx<char,int> g(30);
//Graphlnk<char ,int> g(30);
g.inputGraph();
g.outputGraph();
cout<<"输入深度优先搜索的第一个点："<<endl;
cin>>first;
//DFS(g,first);//递归调用
DFS(g,first,1);//非递归调用
}
注：以上代码最后部分test_DFS()是简单的测试程序，将其在main()直接调用即可看到效果。