Hive创建指向HBase表的表

写在前面一: 本文将Hive与HBase整合在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰. 写在前面二: 使用软件说明 约定所有软件的存放目录: /home/yujianxin 一.Hive整合HBase原理 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler-0.9.0.jar工具类,如下图 Hive与HBase通信示意图 二.具体步骤 安装前说明 1.关

简单的创建表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) 创建有分区的表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) partitioned by (date string) 一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe t

这里罗列常用操作,更多参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable 简单的创建表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) 创建有分区的表 create table table_name ( id int, dtD

有个需求是纬度表需要秒出数据,首先表刚好也是1-1批对的情况,首先想到了利用hbase的索引机制.(表数据大概在4--30E之间) 虽然网上有很多直接建立hive表,自动创建hbase表的例子,但是这种情况不能进行hbase表的region预分区,导致热点问题比较严重.所以hive和hbase表要分开建立再关联起来. 1.建立hbase表 create 'xxxxx', {NAME => 'info',COMPRESSION => 'SNAPPY'},SPLITS => ['xxx|',

一.hive创建表失败,报错: CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: An exception was thrown while adding/validating class(

创建带分区的外部表 创建外部表的优点是数据能够随时从hdfs中挂载进表中 使用分区的优点是能够缩短查询范围 以下的样例展示了怎样创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE my_daily_report( last_update string, col_a string, col_b string, col_c string, col_d string, col_e string, col_f string, col_g string, col_h string, col_i str

与hbase外部表(wizad_mdm_main)进行join出现问题: CREATE TABLE wizad_mdm_dev_lmj_edition_result as select * from  wizad_mdm_dev_lmj_20141120 as w JOIN wizad_mdm_main as a ON (a.rowkey = w.guid); 程序启动后,死循环,无反应.最后在进行到0.83时,内存溢出失败. 原因: 默认情况下,Hive会自动将小表加到DistributeCa

概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表 一.存储Hive版本的元数据表(VERSION) VERSION   -- 查询版本信息 该表比较简单,但很重要. VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COMMENT ID主键 Hive版本 版本说明 1 0.13.0 Set by MetaStore 如果该表出现问题

在Hadoop目录下的HBASE下执行命令 ./hbase shell 进入hbase环境 创建hbase 数据库表 create "表名", "字段A","字段B".... 删除表     首先desable "表名"  然后drop "表名" 查看表机构 desc "表名" 查看所有表名 list 查看表数据 scan "表名" -----------------