回调函数经典示例
1.使用java回调函数来实现一个测试函数运行时间的工具类
public class TestObject { /** * 一个用来被测试的方法,进行了一个比较耗时的循环 */ public static void testMethod(){ for ( int i= 0 ; i< 100000000 ; i++){ } } /** * 一个简单的测试方法执行时间的方法 */ public void testTime(){ long begin = System.currentTimeMillis(); //测试起始时间 testMethod(); //测试方法 long end = System.currentTimeMillis(); //测试结束时间 System.out.println("[use time]:" + (end - begin)); //打印使用时间 } public static void main(String[] args) { TestObject test=new TestObject(); test.testTime(); } }
大家看到了testTime()方法,就只有"//测试方法"是需要改变的,下面我们来做一个函数实现相同功能但更灵活:
2.首先定一个回调接口
public interface CallBack { //执行回调操作的方法 void execute(); }
3.定义工具类
public class Tools { /** * 测试函数使用时间,通过定义CallBack接口的execute方法 * @param callBack */ public void testTime(CallBack callBack) { long begin = System.currentTimeMillis(); //测试起始时间 callBack.execute(); ///进行回调操作 long end = System.currentTimeMillis(); //测试结束时间 System.out.println("[use time]:" + (end - begin)); //打印使用时间 }
4.测试方法
public static void main(String[] args) { Tools tool = new Tools(); tool.testTime(new CallBack(){ //定义execute方法 public void execute(){ //这里可以加放一个或多个要测试运行时间的方法 TestObject.testMethod(); } }); }
项目中回调的使用
需求描述:
自定义相机拍摄完成照片后,在处理图片data的PictureCallback中使用回调
目的:
需要图像生成时处理完成(如,质量,大小,等比例压缩)后,在回调中使用Jni提取图像特征,访问网络达到图像识别的功能
1.声明接口
package app.ui.callback; /** * @author gao_chun * */ public interface MyCallBack { public void cameraHasOpened(); //Camera public void toDistinguish(); //识别 }
2.CameraInterface类中的PictureCallback,提供回调set方法
public class CameraInterface { private static final String TAG = "gao_chun"; public boolean isCameraStop = false; //标记相机是否打开或关闭 private Camera mCamera; private Camera.Parameters mParams; private boolean isPreviewing = false; private float mPreviwRate = -1f; //识别回调 private MyCallBack mCallBack; public void setmCallBack(MyCallBack mCallBack) { this.mCallBack = mCallBack; } /** * 拍照 */ public void doTakePicture(){ if(isPreviewing && (mCamera != null)){ mCamera.takePicture(mShutterCallback, null, mJpegPictureCallback); } } //对jpeg图像数据的回调,最重要的一个回调 PictureCallback mJpegPictureCallback = new PictureCallback() { public void onPictureTaken(byte[] data, Camera camera) { Log.i(TAG, "myJpegCallback:onPictureTaken..."); Bitmap mBitmap = null; if(null != data){ //data是字节数据,将其解析成位图 mBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length); mCamera.stopPreview(); isPreviewing = false; } if(null != mBitmap) { Bitmap newBitmap = FileOperation.scaleToBitmap(mBitmap,FileOperation.scale); //根据Bitmap图片宽高,按比例计算 /*int w = mBitmap.getWidth(); int h = mBitmap.getHeight(); int scale = 512; //默认比例 int max = w > h ? w : h; float r = scale * 1.0f / max; int ww = (int)Math.ceil(w * r); int hh = (int)Math.ceil(h * r); Bitmap mBitmap = FileOperation.zoomImg(rotaBitmap,ww,hh);*/ //FileOperation.delFile(FileOperation.FILENAME_ICON);//删除图片 FileOperation.saveBitmap(newBitmap,FileOperation.FILENAME_ICON);//保存图片 //回调方法,需要执行的操作 mCallBack.toDistinguish(); mBitmap = null; newBitmap = null; } //再次进入预览 mCamera.startPreview(); isPreviewing = true; } }; }
3.CameraActivity类实现该接口和方法
public class CameraActivity extends TitleActivity implements MyCallBack { /* (non-Javadoc) * @see app.ui.widget.TitleActivity#onClick(android.view.View) * 点击拍摄图像,并回调处理 */ @Override public void onClick(View v) { super.onClick(v); switch(v.getId()){ case R.id.shutter: CameraInterface.getInstance().doTakePicture(); //拍照 //判断SDcard中特征文件 if(!FileOperation.checkFileExist(FileOperation.FILENAME_AVG) || !FileOperation.checkFileExist(FileOperation.FILENAME_VEC)){ //读取assets目录下的文件写入sdcard FileOperation.readAssetsAndWrite(this, "avg.txt"); FileOperation.readAssetsAndWrite(this, "vec.txt"); } mLoading.show(); //设置识别回调 CameraInterface.getInstance().setmCallBack(this); //不可再次点击 shutterView.setClickable(false); break; default: break; } } /* (non-Javadoc) * @see app.ui.callback.MyCallBack#toDistinguish() * 图像识别 */ @Override public void toDistinguish() { // TODO Auto-generated method stub if(FileOperation.checkFileExist(FileOperation.FILENAME_ICON)){ getPictureFeature(); //提取图像特征 }else { DialogUtils.showToast(CameraActivity.this,"图像保存不完整,请重新拍摄"); } } /** * 1.获得图像路径和特征文件 * 2.使用jni提取特征 * 3.访问服务器 */ private void getPictureFeature(){ //读取图像和提取特征参数 mPicPath = FileOperation.getFilePath() + FileOperation.FILENAME_ICON; mVecPath = FileOperation.getFilePath() + FileOperation.FILENAME_VEC; mAvgPath = FileOperation.getFilePath() + FileOperation.FILENAME_AVG; //Log.i(TAG,"mPicPath------------->"+mPicPath+"\n mVecPath----> "+mVecPath+"\n mAvgPath----> "+mAvgPath); new Thread(){ public void run(){ UseOpensift obj = new UseOpensift(); mTempData = obj.getFeature(mPicPath,mVecPath,mAvgPath); imageRecognition(mTempData); //提交数据 } }.start(); } }
时间: 2024-12-12 07:47:11