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首先解释一下什么是脏检查:在angular中,数据绑定到html中后,这个数据改变了,需要检查刷新,这就触发了脏检查. Angular中的数据是双向绑定的,那么我们怎么知道数据是否是变化了呢? 1.首先能通过固定的接口才能改变变量的值,比如说只能通过set()设置变量的值,set被调用的时候比较一下就知道了.这种方法的缺点是写法比较繁琐. 2.脏检查,将原对象复制一份,在某个时间,比较现在对象与原对象的值,如果不一样就表明发生了变化,这个策略要保留两份变量,而且要遍历对象,比较每个属性,这样会有

本周五,因为一纸关于京东金融白拿产品涉嫌违规的文件在网络上流传,引起了一轮针对京东金融的舆论风暴.很多人就此大做文章,依据这个所谓的"内幕文件",将京东金融定性为"涉嫌违规",大众媒体也跟风报道,一时间造成了"京东金融要出大事"似的舆论假象.但冷静下来,仔细分析一下这件事,无非就是在互联网创新大潮下一个产品设计不小心触碰到了监管的灰色地带而已,大动干戈的上纲上线,无异于"把脏水与孩子一块泼出去"的不负责任. 从舆论引爆点上看,

http://www.cnblogs.com/SkyD/archive/2010/11/08/1871423.html Android SurfaceView 绘图覆盖刷新及脏矩形刷新方法 SurfaceView在Android中用作游戏开发是最适宜的,本文就将演示游戏开发中常用的两种绘图刷新策略在SurfaceView中的实现方法. 首先我们来看一下本例需要用到的两个素材图片: bj.jpg就是一个渐变图,用作背景. question.png是一个半透明的图像,我们希望将它放在上面,围绕其圆心

case现场 线上发现一台机器内存负载很重,top后发现一个redis进程占了大量的内存,TOP内容如下: 27190 root 20 0 18.6g 18g 600 S 0.3 59.2 926:17.83 redis-server 发现redis占了18.6G的物理内存.由于redis只是用于cache一些程序数据,觉得很不可思议,执行redis的info命令,发现实际数据占用只有112M,如下: # Memory used_memory:118140384 used_memory_huma

昨日清晨,南京五所村小区一处垃圾中转站门口有一辆违停私家车堵住了大门,造成40多辆环卫车无法正常输送生活垃圾进入中转站,有的环卫工只好将垃圾倾倒在门前,堆积的垃圾将违停私家车围了起来,无法驶出.最终车主报警,爱车这才被“解救”出来. “开始我们还以为车主在附近办事,临时停放在此,可迟迟不见违停私家车主赶来.”大家都很着急.“我们清运垃圾任务很繁重的,这里私家车堵住大门,垃圾进不了网络pos机中转站,就影响各个小区的垃圾清运.”一名环卫工告诉记者,有些心急的同事怕完不成当天工作,只得临时将垃圾倾倒

刚才观看老中医的宇宙脏牧,实在是太搞笑了. 老中医带了小熊猫,缩小,白富美,思维窃取,脏鼠等等"脏"牌,对面是个法师. 前期对面拍了一只战利品贮藏者,老中医一度以为对面是冰法,用322暗金教信使发现到大王,不敢选,而是拿了秘法宝典. 对面4费下了巴内斯,拉出大帝... 但其实对面不是冰法,带了安东尼,卡扎库斯,是个宇宙法. 老中医从发现的3张卡里选了小马,后面双方围绕这个小马展开了争夺. 首先对面10费拍下恩佐斯,但被老中医下了末日,然后灭对面女王,女王果然乖乖拉了末日,小马仍忠于老中

脏检查 Session到底是如何进行脏检查的呢?当一个Customer对象被加入到Session缓存中时,Session会为Customer对象的值类型的属性复制一份快照.当Session清理缓存时,会先进行脏检查,即比较Customer对象的当前属性与它的快照,来判断Customer对象的属性是否发生了变化,如果发生了变化,就称这个对象是“脏对象”,Session会根据脏对象的最新属性来执行相关的SQL语句,从而同步更新数据库. 脏数据检查: 什么是脏数据?脏数据并不是废弃和无用的数据,而是状

摘自:http://sqlite.1065341.n5.nabble.com/Is-performance-of-v3-5-7-improved-with-new-bitvec-td36830.html 位图是一个非常有趣的话题,在SQLite中通过位图记录下,当前脏的页面,方便事务的回滚,当然了,我们已经记录下该结构对于journal的基本使用方式,大家可能不知道,如果事务发生了回滚,就会产生journal文件,那么情况来了,SQLite是如何记录,到底记录什么信息,保存在journal文件当

从广义上看,脏数据是指没有进行过数据预处理而直接接收到的.处于原始状态的数据: 从狭义上看,是不符合研究要求,以及不能够对其直接进行相应的数据分析. 脏数据依据不同的分析目的有不同的定义,如在常见的数据挖掘工作中,脏数据是指不完整.含噪声.不一致的数据:而在问卷分析中,脏数据则是指不符合问卷要求的数据. 开发中: 脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义,或是数据格式非法,以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑. 在数据库技术中,脏数据在临时更新(脏读)中产生.事务