黄可嵩的程序遍历整个Microsoft Visual Studio 11.0目录耗时不到5秒，秒杀了所有人，如愿以偿的获得了个人项目的满分。再想想自己的程序，扫描同样的目录根本不知道何时才能结束，简直弱爆了。几乎所有人都在揣测，嵩神的作业到底用了何种高级的算法和数据结构，因此在提交完个人项目之后，我便向室友索要了他的程序，想一探究竟。我不仅是把他的这段代码当做学习的样品，更是当做一种艺术品来收藏，因为他给出了一种在别人看来不可能的神之解。在我看来，同一个问题只有一个解，那就是最优的那个，我不管做什么事都在努力寻找一种最优的解。
今天，根据代码复审的要求，我再次看了这个程序，比第一次看有了更多的收获
优点：
1性能与效率简直无与伦比，原因在于使用.net frame work中的Dictionary类，该类使用的是关键字当索引，虽然我用了C++中的map与此类似，但是他们内部实现的结构有所不同，map使用的是红黑树，而Dictionary使用的是哈希表，所以Dictionary要快得多。
2.逻辑清晰，类的划分很合理。
与程序运行的性能相比，其他优点已经不再是有点了，所以不再赘述。
虽然这个程序已近乎完美，但是还有很多小地方如果再完善一下的话就十全十美了。以下是一些
不好的地方：
1.对于fileanalysis分析单词和词组的文件，可以考虑增加几个函数来实现代码复用，这样不仅能让代码显得更加精简避免冗长，而且有利于维护；
2.作者当时没有考虑到扩展的大小写，所以不能识别诸如1.TXT这样的文件；
改进方案，在equals方法中添加参数StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase以实现忽略大小的比较
原来的代码：
if (substr.Equals(".txt") || substr.Equals(".cpp") || substr.Equals(".h") || substr.Equals(".cs"))
修改后的代码：
if (substr.Equals(".txt", StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase) || substr.Equals(".cpp", StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase) || substr.Equals(".h",
StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase) || substr.Equals(".cs", StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase))
3.C#提供了一个ICompare的实现类StringCompare，可以用它来作为orderBy的参数实现单词按ASCII排序，
原来的代码：
var dicsorts = dic.OrderByDescending(sort => sort.Value.getfreq()).ThenBy(sort => sort.Value.getword(), cpr);
修改后如下：
var dicsorts = dic.OrderByDescending(sort => sort.Value.getfreq()).ThenBy(sort => sort.Value.getword(), StringComparer.Ordinal);
4.整个程序没有一行注释，建议以后在代码中养成写注释的习惯，便于别人和自己今后能够读懂。
完结。