在前面的example中，我们知道定义一个Item类很简单，只要继承scrapy.Item,然后添加几个类型为scrapy.Field的对象作为类属性，就像下面这样
import scrapy class Product(scrapy.Item): name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() stock = scrapy.Field() last_updated = scrapy.Field(serializer=str)
前面我们使用Item的方法也很简单，就像使用一个Dict一样来使用Item。例如在最初的那个spider中:
torrent = TorrentItem()
torrent[‘url‘] = response.url
torrent[‘name‘] = response.xpath("//h1/text()").extract()
torrent[‘description‘] = response.xpath("//div[@id=‘description‘]").extract()
torrent[‘size‘] = response.xpath("//div[@id=‘specifications‘]/p[2]/text()[2]").extract()
这里有几个问题：
- 上面的name, price, stock,last_updated真的是类属性吗？
2. 为什么可以像使用字典一样使用Item的实例 ？
3. Filed有什么用？
按着ctrl键，鼠标放在scrapy.Item上，点进去，答案立马呈现在眼前。
item.py源码
"""
Scrapy Item
See documentation in docs/topics/item.rst
"""
from pprint import pformat
from UserDict import DictMixin
from scrapy.utils.trackref import object_ref
class BaseItem(object_ref):
"""Base class for all scraped items."""
pass
class Field(dict):
"""Container of field metadata"""
class ItemMeta(type):
def __new__(mcs, class_name, bases, attrs):
fields = {}
new_attrs = {}
for n, v in attrs.iteritems():
if isinstance(v, Field):
fields[n] = v
else:
new_attrs[n] = v
cls = super(ItemMeta, mcs).__new__(mcs, class_name, bases, new_attrs)
cls.fields = cls.fields.copy()
cls.fields.update(fields)
return cls
class DictItem(DictMixin, BaseItem):
fields = {}
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._values = {}
if args or kwargs: # avoid creating dict for most common case
for k, v in dict(*args, **kwargs).iteritems():
self[k] = v
def __getitem__(self, key):
return self._values[key]
def __setitem__(self, key, value):
if key in self.fields:
self._values[key] = value
else:
raise KeyError("%s does not support field: %s" %
(self.__class__.__name__, key))
def __delitem__(self, key):
del self._values[key]
def __getattr__(self, name):
if name in self.fields:
raise AttributeError("Use item[%r] to get field value" % name)
raise AttributeError(name)
def __setattr__(self, name, value):
if not name.startswith(‘_‘):
raise AttributeError("Use item[%r] = %r to set field value" %
(name, value))
super(DictItem, self).__setattr__(name, value)
def keys(self):
return self._values.keys()
def __repr__(self):
return pformat(dict(self))
def copy(self):
return self.__class__(self)
class Item(DictItem):
__metaclass__ = ItemMeta
类Item继承了DictItem，类Item的类实例是由ItemMeta创建的。（关于Python元类的内容可以参考<<Python核心编程>>）
类DictItem模仿了dict的一些方法，并继承了DictMinx使它具有了类似字典的API
ItemMeta的__new__方法就做了两件事：1.将类型为scrapy.Field的属性放入字典fields中。2.将其它属性放入字典new_attrs中。
所以 name, price, stock,last_updated已经不再是类属性，而是被包含在了类属性fields中。
再看scrapy.Field到底是什么
class Field(dict): """Container of field metadata"""
不是别的，就是原原本本的dict,只不过换了个名字
Filed的作用是（见官方文档）：
Field 对象指明了每个字段的元数据(metadata)。例如下面例子中 last_updated 中指明了该字段的序列化函数。
您可以为每个字段指明任何类型的元数据。 Field 对象对接受的值没有任何限制。也正是因为这个原因，文档也无法提供所有可用的元数据的键(key)参考列表。 Field 对象中保存的每个键可以由多个组件使用，并且只有这些组件知道这个键的存在。您可以根据自己的需求，定义使用其他的Field 键。 设置 Field 对象的主要目的就是在一个地方定义好所有的元数据。 一般来说，那些依赖某个字段的组件肯定使用了特定的键(key)。您必须查看组件相关的文档，查看其用了哪些元数据键(metadata key)。
官方文档：http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/topics/items.html