用群晖ds218play下载人人影视中的视频

在kindle中也有550本书了,为了在其他设备上也能读(比如boox),决定将kindle whitepaper中的书导出成pdf或mobi,通过ftp上传到群晖DS218Play中 现将具体步骤写下来: 1.安装亚马逊kindle for pc 版本(win7以上版本,我是win10) 下载:https://www.amazon.cn/gp/digital/fiona/kcp-landing-page/ref=klp_mn 2.运行kindle for pc ,导出选中电子书. 3.下载并安

用了黑群晖,安装Arai2,发现BT,PT,磁力各种不给力,查百度发现很多配置都比较落后,而且最重要都没有Trackers,因此特意写了这篇以供详细参考.Arai2安装,贪图方便,这里是用群晖里面docker的xujinkai/aria2-with-webui,版本是1.23.1,当然现最新版本是1.38.安装略过,安装启动用web登录一次,然后在群晖里把刚才设置CONFIG的目录共享,我贪图简单就没有用PUTTY来搞,把生成的aria2.conf文件拷贝出来用软件notepad++来编辑.在参

安装了群晖的"Download Station",加入电驴的文件链接时,提示不能下载,找了半天终于解决了,现将解决方法记录下来: 1.运行"Download Station",如下图所示 2.启动电驴服务,如图 3.设置完后,如图 3.点击"+"按钮,如图 4.按"新增"后,如图: 5.可以一次批量粘贴多个链接. 原文地址:https://www.cnblogs.com/windel/p/9927229.html

据说DLNA可以看DS218PLAY的视频,摸索了一下,可行,记录一下: 1.在"套件中心"中选择安装"媒体服务器" 2.设置"媒体服务器",主要是"DMA兼容性" 2.打开letv电视,注意letv电视和DS218PLAY必须连接于同一个路由器如小米路由,然后需要操作: 1)letv电视遥控一直按向上键^,出现如下界面,选择"文件管理"如图: 2)点击"共享设备",如图: 3)选择&q

为了保护nas,使得突然的断电不会对硬盘和数据造成损失,毅然决然地购买了UPS650-CH,应为,以下把连接和设置方法说一下: 1.物理连接:使用ups购买时送的rj45转usb线将nas和ups连接起来,如下图所示: 2.DS218Play中的设置,如下图: 原文地址:https://www.cnblogs.com/windel/p/10013689.html

安装系统注意: 1.请不要拿有数据的硬盘放到nas里面,群晖是linux系统内核,新放进去的硬盘需要格式化成linux系统分区的! 2.安装过程请选择手动安装,一般手动安装只需要十几分钟,自动安装的话有可能需要十几个小时,谨慎选择! 3.有时候会出现路由器搜索不到你的nas的问题,这时候用pc和nas直连(用网线直接把PC和NAS连起来)安装系统,记得pc和nas都设定为自动获取ip,安装好后再接回路由器上! 磁盘设置注意: 1.如果放2个盘以上群晖安装系统的时候默认会帮你做成shr阵列模式的,

人人影视 Mac客户端是观看美剧电影必备的神器!人人影视 for Mac网络全网海量电影,电视,动漫,综艺等影视资源,无需会员即可观看!想要看各种美剧,日剧等海外影视资源,人人影视 Mac客户端将会是你最好的选择!最新人人影视Mac版软件界面由原来的浅灰色变成暗黑色,并且还新增预告墙这个功能,让你能够提前获取电影电视等资源详情! 免费下载人人影视 for Mac(美剧电影必备神器) 人人影视Mac版软件介绍 人人影视Mac版是人人影视在Mac平台上推出的一款影视下载工具软件,人人影视Mac版可一

本人比較喜欢看美剧.尤其喜欢人人影视上HR-HDTV 的 1024 分辨率的高清双字美剧,这里写了一个脚本来批量获得指定美剧的全部 HR-HDTV 的 ed2k下载链接.并依照先后顺序写入到文本文件,供下载工具进行批量下载.比方用迅雷.先打开迅雷,然后复制全部下载链接到剪切板,迅雷会监视剪切板来新建全部任务.假设迅雷没有自己主动监视,能够自己点击新建然后粘贴链接.Python源码例如以下.用的是Python3 : # python3 实现,以下的实例 3 部美剧爬完大概要 10 s import

本人比较喜欢看美剧,尤其喜欢人人影视上HR-HDTV 的 1024 分辨率的高清双字美剧,这里写了一个脚本来批量获得指定美剧的所有 HR-HDTV 的 ed2k下载链接,并按照先后顺序写入到文本文件,供下载工具进行批量下载.源代码如下: # python3 实现,下面的实例 3 部美剧爬完大概要 20 s import urllib.request import re def get_links(url, name='yyets'): data = urllib.request.urlopen(