Python函数式编程之闭包

-------------------------函数式编程之*******闭包------------------------

Note：

一：简介    函数式编程不是程序必须要的，但是对于简化程序有很重要的作用。    Python中一切都是对象，函数也是对象    a = 1    a = ‘str‘    a = func

二：闭包    闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+环境变量)    如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，    那么内部函数就被认为是闭包(closure)，这个是最直白的解释！    而且这个变量的值不会被模块中相同的变量值所修改！

三：闭包的作用    少使用全局变量，闭包可以避免使用全局变量    可以实现在函数外部调用函数内部的值：    print(f.__closure__[0].cell_contents)    # 返回闭包中环境变量的值！    模块操作是不能实现的！CODE：

  1 # ----------------------------------------------#
  2 # 闭包
  3 # ----------------------------------------------#
  4 # 函数内部定义函数
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  7 def curve_pre():
  8     def curve():
  9         print("抛物线")
 10         pass
 11     return curve
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 14 # 不能直接调用函数内部的函数
 15 # curve()
 16 func = curve_pre()
 17 func()
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 20 def curve_pre1():
 21     a = 25  # 环境变量a的值在curve1外部
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 23     def curve1(x):
 24         print("抛物线")
 25         return a * x ** 2
 26     return curve1       # 返回了的闭包
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 29 f = curve_pre1()
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 31 result = f(2)
 32 print(result)
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 34 # 当在外部定义变量的时候，结果不会改变
 35 a = 10
 36 print(f(2))
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 38 print(f.__closure__)    # 检测函数是不是闭包
 39 print(f.__closure__[0].cell_contents)    # 返回闭包中环境变量的值！
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 41 # ----------------------------------------------#
 42 # 闭包的实例
 43 # ----------------------------------------------#
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 46 def f1():
 47     m = 10
 48
 49     def f2():
 50         m = 20  # 局部变量
 51         print("1:", m)  # m = 20
 52     print("2:", m)      # m = 10
 53     f2()
 54     print("3:", m)      # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值
 55     return f2
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 58 f1()
 59 f = f1()
 60 print(f.__closure__)    # 判断是不是闭包
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 62 # ----------------------------------------------#
 63 # 闭包解决一个问题
 64 # ----------------------------------------------#
 65 # 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数
 66 # 普通方法实现
 67 sum_step = 0
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 70 def calc_foot(step=0):
 71     global sum_step
 72     sum_step = sum_step + step
 73
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 75 while True:
 76     x_step = input(‘step_number:‘)
 77     if x_step == ‘ ‘:   # 输入空格结束输入
 78         print(‘total step is ‘, sum_step)
 79         break
 80     calc_foot(int(x_step))
 81     print(sum_step)
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 83 # 闭包方式实现----->少使用全局变量，闭包可以避免
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 86 def factory(pos):
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 88     def move(step):
 89         nonlocal pos    # 修改外部作用域而非全局变量的值
 90         new_pose = pos + step
 91         pos = new_pose  # 保存修改后的值
 92         return pos
 93
 94     return move
 95
 96
 97 tourist = factory(0)
 98 print(tourist(2))
 99 print(tourist(2))
100 print(tourist(2))

原文地址：https://www.cnblogs.com/faithyiyo/p/9765577.html