安装Python的memcached驱动模块
pip install python-memcached
简单的操作示例:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
#!/usr/bin/env python3
#coding:utf8
import memcache
#链接
mc = memcache.Client([ ‘139.129.5.191:12000‘ ], debug = True )
#插入
mc. set ( "name" , "python" )
#读取
ret = mc.get( ‘name‘ )
print (ret)
# 输出结果
python
# debug=True表示运行出现错误时,可以显示错误信息,正式环境可以不加
|
天生支持集群:
python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存中维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。
1
2
3
4
|
主机IP 权重
1.1 . 1.1 1
1.1 . 1.2 2
1.1 . 1.3 3
|
那么内存中主机列表为:host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2","1.1.1.2","1.1.1.3","1.1.1.3","1.1.1.3",]
用户如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "value1"),那么要执行以下步骤:
- 根据算法将k1转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数,得到一个值N(0 <= N < 长度)
- 在主机列表中根据第二步得到的值为索引获取主机,例如: host_list[N]
- 连接将第三步中获取的主机,将k1 = "value1" 放置在该服务器的内存中
代码如下:
1
2
3
4
5
6
7
|
#!/usr/bin/env python3
#coding:utf8
import memcache
mc = memcache.Client([( ‘1.1.1.1:12000‘ , 1 ), ( ‘1.1.1.2:12000‘ , 2 ),( ‘1.1.1.3:12000‘ , 3 )])
mc. set ( ‘k1‘ , ‘value1‘ )
ret = mc.get( ‘k1‘ )
print (ret)
|
基本memcached操作
- add 添加一条键值对,如果已经存在的key,重复执行add操作会出现异常
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc.add( ‘k1‘ , ‘v1‘ )
mc.add( ‘k1‘ , ‘v2‘ ) # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!
例如:
ret1 = mc.add( ‘name‘ , ‘tom‘ )
print (refalse)
ret2 = mc.add( ‘name‘ , ‘jack‘ )
print (retrue)
结果:
False #当已经存在key 那么返回false
True #如果不存在key 那么返回treue
|
- replace replace修改某个key的值,如果key不存在,则异常
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc. set ( ‘name‘ , ‘tom‘ )
re = mc.get( ‘name‘ )
print (re)
rereplace = mc.replace( ‘name‘ , ‘jack‘ )
re = mc.get( ‘name‘ )
print (rereplace,re)
结果:
tom #第一次赋值
True jack #如果存在key那么修改成功为yaoyao 返回True
rereplace = mc.replace( ‘name1‘ , ‘hahaha‘ )
re = mc.get( ‘name1‘ )
print (rereplace,re)
结果:
False None #如果不存在key,修改失败,返回空值
|
set : 设置一个键值对,如果Key不存在,则创建,如果key存在,则修改。
set_multi : 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc. set ( ‘name‘ , ‘tom‘ )
re = mc.get( ‘name‘ )
print ( ‘set用法‘ ,re) #设置一个键值对
dic = { ‘name‘ : ‘to,‘ , ‘age‘ : ‘19‘ , ‘job‘ : ‘IT‘ }
mc.set_multi(dic) #设置多个键值对
#或者mc.set_multi({‘name‘:‘tom‘,‘age‘:‘19‘,‘job‘:‘IT‘})
mcname = mc.get( ‘name‘ )
mcage = mc.get( ‘age‘ )
mcjob = mc.get( ‘job‘ )
print ( ‘set_multi用法:‘ ,mcname,mcage,mcjob)
|
delete : 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi : 在Memcached中删除指定多个键值对
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc. set ( ‘name‘ , ‘tom‘ )
re = mc.get( ‘name‘ )
print ( ‘存在‘ ,re)
mc.delete( ‘name‘ )
re = mc.get( ‘name‘ )
print ( ‘删除‘ ,re) #删除一个键值对
|
get : 获取一个键值对
get_multi : 获取多个键值对
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc. set ( ‘name‘ , ‘tom‘ )
re = mc.get( ‘name‘ )
print ( ‘get‘ ,re) #获取一个键值对
dic = { ‘name‘ : ‘to,‘ , ‘age‘ : ‘19‘ , ‘job‘ : ‘IT‘ }
mc.set_multi(dic)
regetmu = mc.get_multi([ ‘name‘ , ‘age‘ , ‘job‘ ])
print ( ‘get_multi‘ ,re) #获取多个键值对的值
|
append : 修改指定key的值,在该值后面追加内容。
prepend : 修改指定key的值,在该值前面插入内容。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc. set ( ‘num‘ , ‘第一|‘ )
re = mc.get( ‘num‘ )
print (re)
mc.append( ‘num‘ , ‘追加第二个‘ ) #在第一后面追加
re = mc.get( ‘num‘ )
print (re)
mc.prepend( ‘num‘ , ‘我是零个‘ ) #在第一前面追加
re = mc.get( ‘num‘ )
print (re)
结果:
第一|
第一|追加第二个
我是零个第一|追加第二个
|
decr : 自减,将Memcached中的一个值增加N(N默认为1)
incr : 自增,将Memcached中的一个值减少N(N默认为1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ])
mc. set ( ‘num‘ , ‘1‘ )
re = mc.get( ‘num‘ )
print ( ‘我是没加过的值‘ ,re)
mc.incr( ‘num‘ , ‘9‘ )
re = mc.get( ‘num‘ )
print ( ‘我是加上新增后的值‘ ,re)
mc.decr( ‘num‘ , ‘5‘ )
re = mc.get( ‘num‘ )
print ( ‘我是减去的值‘ ,re)
# 结果:
我是没加过的值 1
我是加上新增后的值 10
是减去的值 5
|
使用缓存系统共享数据资源就必然绕不开数据争夺和脏数据(数据混乱)的问题。
假设商城某件商品的剩余个数保存在memcache中,product_count = 900
A用户刷新页面从memecache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memecache中读取到product_count = 900
A,B用户均购买商品,并修改product_count的值
A修改后,product_count = 899
B修改后,product_count = 899
然而正确数字应该是898,数据就混乱了。
如果想要避免这种情况的发生,则可以使用 gets 和 cas
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import memcache
mc = memcache.Client([ ‘0.0.0.0:12000‘ ],cache_cas = True )
mc. set ( ‘count‘ , ‘10‘ )
reget = mc.get( ‘count‘ )
print ( ‘件数‘ ,reget)
regets = mc.gets( ‘count‘ )
print (regets)
# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,
下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生
recas = mc.cas( ‘count‘ , ‘11‘ )
print (recas)
regets = mc.gets( ‘count‘ )
print ( ‘修改‘ ,regets)
|
本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不相等,那么表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets,则不允许修改。
原文地址:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/9675926.html
时间: 2024-10-10 11:29:44