Python操作Memcached使用Python-memcached模块

安装Python的memcached驱动模块

pip install python-memcached

 

简单的操作示例:


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#!/usr/bin/env python3

#coding:utf8

import memcache

#链接

mc = memcache.Client([‘139.129.5.191:12000‘], debug=True)

#插入

mc.set("name""python")

#读取

ret = mc.get(‘name‘)

print (ret)

# 输出结果

python

# debug=True表示运行出现错误时,可以显示错误信息,正式环境可以不加

天生支持集群:

  python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存中维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。


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主机IP        权重

1.1.1.1        1

1.1.1.2        2

1.1.1.3        3

  那么内存中主机列表为:host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2","1.1.1.2","1.1.1.3","1.1.1.3","1.1.1.3",]

用户如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "value1"),那么要执行以下步骤:

  1. 根据算法将k1转换成一个数字
  2. 将数字和主机列表长度求余数,得到一个值N(0 <= N < 长度)
  3. 在主机列表中根据第二步得到的值为索引获取主机,例如: host_list[N]
  4. 连接将第三步中获取的主机,将k1 = "value1" 放置在该服务器的内存中

代码如下:


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#!/usr/bin/env python3

#coding:utf8

import memcache

mc = memcache.Client([(‘1.1.1.1:12000‘1), (‘1.1.1.2:12000‘2),(‘1.1.1.3:12000‘,3)])

mc.set(‘k1‘,‘value1‘)

ret = mc.get(‘k1‘)

print (ret)

基本memcached操作

  • add        添加一条键值对,如果已经存在的key,重复执行add操作会出现异常

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#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.add(‘k1‘‘v1‘)

mc.add(‘k1‘‘v2‘# 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!!

例如:

ret1 = mc.add(‘name‘,‘tom‘)

print(refalse)

ret2 = mc.add(‘name‘,‘jack‘)

print(retrue)

结果:

False #当已经存在key 那么返回false

True  #如果不存在key     那么返回treue  

  • replace    replace修改某个key的值,如果key不存在,则异常

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#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.set(‘name‘,‘tom‘)

re = mc.get(‘name‘)

print(re)

rereplace = mc.replace(‘name‘,‘jack‘)

re = mc.get(‘name‘)

print(rereplace,re)

结果:

tom  #第一次赋值

True jack #如果存在key那么修改成功为yaoyao 返回True

rereplace = mc.replace(‘name1‘,‘hahaha‘)

re = mc.get(‘name1‘)

print(rereplace,re)

结果:

False None #如果不存在key,修改失败,返回空值

  • set 和 set_multi

set : 设置一个键值对,如果Key不存在,则创建,如果key存在,则修改。

set_multi : 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改。


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import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.set(‘name‘,‘tom‘)

re = mc.get(‘name‘)

print(‘set用法‘,re) #设置一个键值对

dic = {‘name‘:‘to,‘,‘age‘:‘19‘,‘job‘:‘IT‘}

mc.set_multi(dic)  #设置多个键值对

#或者mc.set_multi({‘name‘:‘tom‘,‘age‘:‘19‘,‘job‘:‘IT‘})

mcname = mc.get(‘name‘)

mcage = mc.get(‘age‘)

mcjob = mc.get(‘job‘)

print(‘set_multi用法:‘,mcname,mcage,mcjob)

  • delete 和 delete_multi

delete : 在Memcached中删除指定的一个键值对

delete_multi : 在Memcached中删除指定多个键值对


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import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.set(‘name‘,‘tom‘)

re = mc.get(‘name‘)

print(‘存在‘,re)

mc.delete(‘name‘)

re = mc.get(‘name‘)

print(‘删除‘,re)  #删除一个键值对

  • get 和 get_multi

get : 获取一个键值对

get_multi : 获取多个键值对


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#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.set(‘name‘,‘tom‘)

re = mc.get(‘name‘)

print(‘get‘,re)     #获取一个键值对

dic = {‘name‘:‘to,‘,‘age‘:‘19‘,‘job‘:‘IT‘}

mc.set_multi(dic)

regetmu=mc.get_multi([‘name‘,‘age‘,‘job‘])

print(‘get_multi‘,re) #获取多个键值对的值

  • append 和 prepend

append : 修改指定key的值,在该值后面追加内容。

prepend : 修改指定key的值,在该值前面插入内容。


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import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.set(‘num‘,‘第一|‘)

re = mc.get(‘num‘)

print(re)

mc.append(‘num‘,‘追加第二个‘#在第一后面追加

re = mc.get(‘num‘)

print(re)

mc.prepend(‘num‘,‘我是零个‘)  #在第一前面追加

re = mc.get(‘num‘)

print(re)

结果:

第一|

第一|追加第二个

我是零个第一|追加第二个

  • decr 和 incr

decr : 自减,将Memcached中的一个值增加N(N默认为1)

incr  : 自增,将Memcached中的一个值减少N(N默认为1)


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#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘])

mc.set(‘num‘,‘1‘)

re = mc.get(‘num‘)

print(‘我是没加过的值‘,re)

mc.incr(‘num‘,‘9‘)

re = mc.get(‘num‘)

print(‘我是加上新增后的值‘,re)

mc.decr(‘num‘,‘5‘)

re = mc.get(‘num‘)

print(‘我是减去的值‘,re)

# 结果:

我是没加过的值 1

我是加上新增后的值 10

是减去的值 5

  • gets 和 cas

使用缓存系统共享数据资源就必然绕不开数据争夺和脏数据(数据混乱)的问题。

假设商城某件商品的剩余个数保存在memcache中,product_count = 900

A用户刷新页面从memecache中读取到product_count = 900

B用户刷新页面从memecache中读取到product_count = 900

A,B用户均购买商品,并修改product_count的值

A修改后,product_count = 899

B修改后,product_count = 899

然而正确数字应该是898,数据就混乱了。

如果想要避免这种情况的发生,则可以使用  gets 和 cas


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#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client([‘0.0.0.0:12000‘],cache_cas=True)

mc.set(‘count‘,‘10‘)

reget = mc.get(‘count‘)

print(‘件数‘,reget)

regets = mc.gets(‘count‘)

print(regets)

# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,

下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生

recas = mc.cas(‘count‘,‘11‘)

print(recas)

regets = mc.gets(‘count‘)

print(‘修改‘,regets)

本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不相等,那么表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets,则不允许修改。

原文地址:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/9675926.html

时间: 2024-10-10 11:29:44

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