分享《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》高清中文PDF+英文PDF+源代码

NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数.强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分.但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件. 推荐学习<Python数据分析基础教程NumPy学习指南第2版>,通过书中丰富的示例,学会Matplotlib绘图,并结合使用其他Python科学计算库(如SciPy和Scikits),让工作更有成效,让代码更加简洁而高效. 学习参考: &l

本书是权威的Python语言参考指南,内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分.本书内容简洁扼要.可读性强,书中还包括了一些没有在Python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题. 这一版在内容上进行了全面更新,介绍了Python 2.6和Python 3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了Python程序员面临的如下难题:是应继续使用现有的Python代码,还是应制定计划将其移植到Python 3? Python参考手册 第4版高清中文PDF资料下载:https:/

简介: scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱.它的不同子模块相应于不同的应用.像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等. scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱.scipy是Python中科学计算程序的核心包;它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作. 在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了.作为非专业程序员,科学家总是喜欢重新发明造轮子

Numpy指南笔记 第2章:Numpy基础 创建多维数组# coding:utf-8import numpy as npm=np.array([np.arange(2),np.arange(2)])print mprint m.shape 一维数组切片和索引# coding:utf-8import numpy as npa=np.arange(9)print aprint a[3:7]print a[:7:2] #用下标0-7,以2为步长选取元素 多维数组切片和索引# coding:utf-8i

这一篇介绍一些描述性统计的基本情况. 数据处理是描述性统计的第一步,对于搜集的数据,首先应先排序,将其按照一定的顺序整理.操作完成后要进行分组,以被研究事物的本质属性进行分组,分组的标准要明确,不能出现数据的交叉和重叠. 一.次数分布概况 次数分布一般是初步整理好一组数据后,将同一组或同一类观测值的原始数据整理成频次分布表,表现数据在各个分组区间内的散布情况. 举例来说,搜集到一个班级60人的考试成绩,这是原始数据. 首先介绍简单次数分布,按照及格.良好.优秀三档这样的描述性文字分,把描述性文字

图形用户界面 丰富的平台 在编写Python GUI程序前,需要决定使用哪个GUI平台. 简单来说,平台是图形组件的一个特定集合,可以通过叫做GUI工具包的给定Python模块进行访问. 工具包 描述 Tkinter 使用Tk平台.很容易得到.半标准. wxpython 基于wxWindows.跨平台越来越流行. PythonWin 只能在Windows上使用.使用了本机的Windows GUI功能. JavaSwing 只能用于Jython.使用本机的Java GUI. PyGTK 使用GTK

元组 元组不能修改:(可能你已经注意到了:字符串也不能修改.) 创建元组的语法很简单:如果用逗号分隔了一些值,那么你就自动创建了元组. >>> 1,3,'ab' (1, 3, 'ab') 元组也是(大部分时候是)通过圆括号括起来的. >>> (1,3,'13') (1, 3, '13') 空元组可以用没有内容的两个圆括号来表示. 如何实现包括一个值的元组呢? >>> (5) 5 >>> ('ab') 'ab' >>>

抽象 懒惰即美德. 抽象和结构 抽象可以节省大量工作,实际上它的作用还要更大,它是使得计算机程序可以让人读懂的关键. 创建函数 函数可以调用(可能包含参数,也就是放在圆括号中的值),它执行某种行为并且返回一个值.一般来说,内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用: >>> import math >>> y=1 >>> x=math.sqrt >>> callable(x) True >>> callab

异常 什么是异常 Python用异常对象来表示异常情况.遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行: >>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 1/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by