分享《白话深度学习与TensorFlow》+PDF+高杨

今天,给大家分享一本关于TensorFlow的书籍-白话深度学习与TensorFlow. 最近在看这个深度学习框架,门外汉,为了快速入门,找的都是中文教材,可能准确度译文不如原文精确,但毕竟容易理解,上手快. 买了四本原版书,但有几本最近更新的书籍由于错过了双十一,感觉价格略贵,京东薅羊毛习惯了,一般三折以上的书我都不考虑买了. 所以想办法找到了电子书,也是通过各种途径吧,淘宝,闲鱼,论坛,大部分都是买的,网上下来的免费的好多都没有书签,而且质量不是很好. 在这里免费分享给大家,试了下,不知道为

下载:https://pan.baidu.com/s/1zI-pblJ5dEwjGVe-QQP9hQ 更多资料:http://blog.51cto.com/3215120 <深度学习之TensorFlow:入门.原理与进阶实战>,李金洪 著.中文PDF,939页,带书签目录,文字可以复制粘贴.配套源代码. 如图: 原文地址:http://blog.51cto.com/14050756/2315854

Cap3:Tensorflow框架特性和安装 目前业界比较普遍使用的深度学习的框架有:Tensorflow.Caffe.Theano.Torch等不下十种. TensorFlow 是一个采用数据流图( data flow graphs),用于数值计算的开源软件库. TensorFlow:深度学习最流行的库之一,是谷歌在深刻总结了其前身 DistBelief 的 经验教训上形成的: 它不仅便携.高效.可扩展,还能在不同计算机上运行:小到智能手 机,大到计算机集群: 它是一款轻量级的软件,可以立刻生

下载:https://pan.baidu.com/s/15dpKftB5VKqRvRyqWg94wA 经典学习资料,带目录和书签,可以复制粘贴. 图示如下: 原文地址:http://blog.51cto.com/3215120/2308147

下载地址:百度网盘 <深度学习入门:基于Python的理论与实现>高清中文版PDF+源代码 高清中文版PDF,314页,带目录标签,可复制粘贴,高清晰.配套源代码. 深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术.书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习. 其中,高清中文版如图: 原文地址:https://www.cnblogs.com/lifeijie/p/101214

下载:https://pan.baidu.com/s/1FYcvG1tB__ooitilMpJC7w 更多资料分享:http://blog.51cto.com/14087171 <深度学习入门:基于Python的理论与实现>高清中文版PDF+源代码 高清中文版PDF,314页,带目录标签,可复制粘贴,高清晰.配套源代码. 深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术.书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习

下载:(https://pan.baidu.com/s/1agBctMG7HF45VwhYpQHDSQ) <深度学习入门:基于Python的理论与实现>高清中文版PDF+源代码 高清中文版PDF,314页,带目录标签,可复制粘贴,高清晰.配套源代码. 深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术.书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习. 其中,高清中文版如图: 如图:

<解析深度学习 语音识别实践>高清中文版PDF下载高清中文版PDF,全书321页带目录 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Ly4sdpNpcU_AwnwEVdBKLA备用链接:https://u1593575.ctfile.com/fs/1593575-330744495 本书首次专门讲述了如何将深度学习方法,特别是深度神经网络(DNN)技术应用于语音识别(ASR)领域.在过去的几年中,深度神经网络技术在语音识别领域的应用取得了前所未有的成功.这使得本书成为在深度神经

本文标签:   机器学习 TensorFlow Google深度学习框架 分布式机器学习 唐源 VGG REST   服务器 自 2015 年底开源到如今更快.更灵活.更方便的 1.0 版本正式发布,由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow一直在为我们带来惊喜,一方面是技术层面持续的迭代演进,从分布式版本.服务框架 TensorFlow Serving.上层封装 TF.Learn 到 Windows 支持.JIT 编译器 XLA.动态计算图框架 Fold 等,以及