以前在线性代数中学习了矩阵,对矩阵的基本运算有一些了解,现在在Android中有一个Matrix类,它的中文意思就是矩阵.Matrix主要是用于图像的缩放.平移.旋转.扭曲等操作.图像处理,主要用到的是乘法. 下面是一个乘法的公式: 在Android里面,Matrix由9个float值构成,是一个3*3的矩阵.如下图 其含义如下: sinX和cosX,表示旋转角度的cos值和sin值(旋转角度是按顺时针方向计算的).translateX和translateY表示x和y的平移量.scale是缩放的
这篇将讲到图片特效处理的底片效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理:将当前像素点的RGB值分别与255之差后的值作为当前点的RGB值. 例: ABC 求B点的底片效果: B.r = 255 - B.r; B.g = 255 - B.g; B.b = 255 - B.b; 效果图: 原图: 代码: package com.color; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import
1.不停闪烁的图像 不停闪烁的图片[修改显示的图片及链接地址后根据说明进行共1步] 1.以下代码放在一个新建页面的HTML的<body></body> 区即可:[页面上必须什么都没有] <HTML> <HEAD> <TITLE>Blink image</TITLE> </HEAD> <BODY ONLOAD="soccerOnload()" topmargin="0">
利用非线性滤波器,使图像的色彩凝块,形成一种近似融化的特效. clc; clear all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); size_info=size(Image); height=size_info(1); width=size_info(2); N=3; Image_out=Image; for i=1+
1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法: 方法1:cv2中的imread(参数:0表示为灰度图片,1表示为彩色图片) 测试代码如下: 1 import cv2 2 # 方法1 imread 3 img0 = cv2.imread('image0.jpg', 0) # 0 为灰度图片 1 为彩色图片 4 img1 = cv2.imread('image0.jpg', 1) 5 print(img0.shape) 6 print(img1.shape) 7 cv2.imshow('src0
1.浮雕效果 浮雕效果:newP = gray0-gray1+150(特定值) 即当前像素等于相邻像素之差再加上一个特定值突出灰度 即边缘特征,设定不同的特征值的时候会出现不同的浮雕效果.测试代码如下: 1 import cv2 2 import numpy as np 3 import random 4 img = cv2.imread('image0.jpg', 1) 5 imgInfo = img.shape 6 height = imgInfo[0] 7 width = imgInfo[
一.鼠标(mouse)操作的介绍 模拟用户使用鼠标操作的一种行为,例如单击,双击,悬浮.根据作用对象的不同我们可以分为对元素的操作.对文本的操作和对图像的操作 二.鼠标对图像的操作在UiPath中的使用 1.打开设计器,在设计库中新建一个Sequence,为序列命名及设置Sequence存放的路径 2.在Activities中搜索open browser,并将其拖至设计区,且设置打开网站,运行该流程“https://www.baidu.com/” 3. 在Activities中搜索mouse,
鼠标(mouse)操作的介绍模拟用户使用鼠标操作的一种行为,例如单击,双击,悬浮.根据作用对象的不同我们可以分为对元素的操作.对文本的操作和对图像的操作鼠标对图像的操作在UiPath中的使用1.打开设计器,在设计库中新建一个Sequence,为序列命名及设置Sequence存放的路径 2.在Activities中搜索open browser,并将其拖至设计区,且设置打开网站,运行该流程"https://www.baidu.com/" 在Activities中搜索mouse,并将imag
从虹软开放了2.0版本SDK以来,由于具有免费.离线使用的特点,我们公司在人脸识别门禁应用中使用了虹软SDK,识别效果还不错,因此比较关注虹软SDK的官方动态.近期上线了ArcFace 3.0 SDK版本,确实做了比较大的更新.首先本篇介绍一下关于Android平台算法的更新内容,下一篇将针对Windows平台的算法更新展开介绍. 特征比对支持比对模型选择,有生活照比对模型和人证比对模型 识别率.防***效果显著提升 特征值更新,升级后人脸库需重新注册 Android平台新增64位的SDK 图像