Linq的执行效率及优化

描述:项目中使用了linq,发现写的顺序不一样最后的结果也不一样,效率也不一样。

Linq的执行效率对比

List<int> source = new List<int>();
var rand = new Random();
int i = 5000;
while (i > 0)
{
    i--;
    source.Add(rand.Next(1, 500));
}

Stopwatch watch = new Stopwatch();

watch.Restart();
var temp2 = from s in source orderby s where s > 100 select s;
int count2 = temp2.Count();
watch.Stop();
Console.WriteLine("orderby s where s > 100: " + watch.ElapsedTicks);

watch.Restart();
var temp1 = from s in source where s > 100 orderby s select s;
int count = temp1.Count();
watch.Stop();
Console.WriteLine("where s > 100 orderby s: " + watch.ElapsedTicks);

效果如图:

效率相差还是蛮大的,差不多10倍,所以linq的执行要按照一定的顺序,不能随心所欲。

Linq优化

linq和sql的语法差不多,所以可以按照sql的执行顺序对linq进行优化,建议顺序

1.FROM
2.WHERE
3.GROUP BY
4.HAVING
5.SELECT
6.DISTINCT
7.UNION
8.ORDER BY

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhao123/p/9687799.html

时间: 2024-10-07 17:34:31

Linq的执行效率及优化的相关文章

使用Android的硬件缩放技术优化执行效率

Unity3D研究院之使用Android的硬件缩放技术优化执行效率 http://www.xuanyusong.com/archives/3205 Android中GLSurfaceView在横竖屏切换时重新创建表面缓冲导致的问题 http://blog.k-res.net/archives/1702.html https://stackoverflow.com/questions/7185644/android-opengl-crazy-aspect-ratio-after-sleep

SQL Server 并行操作优化,避免并行操作被抑制而影响SQL的执行效率

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S

SQL Server SQL性能优化之--通过拆分SQL提高执行效率,以及性能高低背后的原因

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

PHP对接口执行效率慢的优化

PHP对接口执行效率慢的优化 造成执行效率低的原因可以由很多方面找原因 从代码层面,代码质量低,执行效率也会有很大影响的. 从硬件方面,服务器配置低,服务器配置是基础,这个跑不动肯定慢. 从数据量方面,查询数据量过多,sql语句过于繁杂,执行缓慢. 服务器 从配置上做提升,对于系统整体的执行效率是相当明显的,这一点没有什么好质疑的,只要有实力,自然就可以多在这方面做提升了. 数据查询 这个查询的优化,涉及sql的优化,或者到数据库的优化,下面有几个简单的优化方案. sql的优化,适当使用链表查询

Ansible之优化提升执行效率

今天分享一下Ansible在工作环境中有那些可以优化的配置 环境介绍:以前在公司工作处理服务器问题,需要用批量操作都是用shell脚本编写的工具,后来发现Ansible这个自动化工具,安装简单,操作起来很方便,支持多个模块,由python开发基于SSH协议通信的工具.这里有个问题就是如果服务器越来越多,Ansibe执行效率会变得比较慢,可以通过优化Ansible提供工作效率,具体优化的方法如下: 线上管理机器:操作系统Linux,cpu为4核,内存8G,用这个机器管理上千台Linux服务器都没有

关于提高python程序执行效率的思路和想法

相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行. 方法一:对代码进行优化 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著. 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup. 方法二:使用编译优化工具 Py

参数探测(Parameter Sniffing)影响存储过程执行效率

如果SQL query中有参数,SQL Server 会创建一个参数嗅探进程以提高执行性能.该计划通常是最好的并被保存以重复利用.只是偶尔,不会选择最优的执行计划而影响执行效率. SQL Server尝试通过创建编译执行计划来优化你的存储过程的执行.通常是在第一次执行存储过程时候会生成并缓存查询执行计划.当SQL Server数据库引擎编译存储过程中侦测到有参数值传递进来的时候,会创建基于这些参数的执行计划.这种在编译存储过程中侦测参数值的方法,通常被称为"参数探测".有时参数探测会产

Snapman系统中TCC执行效率和C#执行效率对比

Snapman集合了TCC编译器可以直接编译执行C语言脚本,其脚本执行效率和C#编译程序进行效率对比,包括下面3方面: 1.函数执行效率 2.数字转换成字符串 3.字符串的叠加 这是C#代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Tex