1.scrapy框架

Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。
主要组件：

2.快速开始

scrapy startproject douban
cd到douban根目录下执行 scrapy genspider Douban book.douban.com
原网页结构

3.xpath提取

xpath是基于XML的树状结构，有不同类型的节点，包括元素节点，属性节点和文本节点，提供在数据结构树中找寻节点的能力。
xpath初探：
提取书籍排行榜图片链接，以备后续保存

提取作者，所在地区

4.Douban.py代码

import scrapy
from douban.items import DoubanBookItem

class BookSpider(scrapy.Spider):
  name = 'douban-book'
  allowed_domains = ['douban.com']
  start_urls = [
    'https://book.douban.com'
  ]

  def parse(self, response):
    # 请求第一页
    yield scrapy.Request(response.url, callback=self.parse_next)
    #爬取其他页面
    for page in response.xpath('//div[@class="paginator"]/a'):
      link = page.xpath('@href').extract()[0]
      yield scrapy.Request(link, callback=self.parse_next)

  def parse_next(self, response):
    for item in response.xpath('//tr[@class="item"]'):
      book = DoubanBookItem()
      book['name'] = item.xpath('td[2]/div[1]/a/@title').extract()[0]
      book['content'] = item.xpath('td[2]/p/text()').extract()[0]
      book['ratings'] = item.xpath('td[2]/div[2]/span[2]/text()').extract()[0]
      yield book

5.明天继续更新items.py、pipelines(管道数据流)、middlewaares(中间件)编写

原文地址：https://www.cnblogs.com/yangjing000/p/9743589.html