错误日志:Resource leak: 'xxx' is never closed(Scanner类的注意事项)

在使用Scanner类时,举个例子:

 1 import java.util.Scanner;
 2 public class data {
 3
 4      public static void main(String[] args){
 5          Scanner i=new Scanner(System.in);
 6          float j=i.nextFloat();
 7          System.out.println(j); 8      }
 9 }

出现警告

Resource leak: ‘i‘ is never closed

错误原因:申明了名为i的数据输入扫描仪(Scanner),从而获得了配置内存,

但是结束时却没有关闭或释放该内存,而出现警告。因此mian函数的结束时用 i.close(); 结束数据流,释放内存。

错误日志:Resource leak: 'xxx' is never closed(Scanner类的注意事项)

原文地址:https://www.cnblogs.com/xydg/p/9742669.html

时间: 2024-10-05 22:21:56

错误日志:Resource leak: 'xxx' is never closed(Scanner类的注意事项)的相关文章

Resource leak: 'context' is never closed

from: http://stackoverflow.com/questions/14184059/spring-applicationcontext-resource-leak-context-is-never-closedSince the app context is a ResourceLoader (i.e. I/O operations) it consumes resources that need to be freed at some point. It is also an

MS SQL 监控错误日志的告警信息

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

Nginx错误日志整理

Nginx错误日志说明 错误日志类型 类型1: upstream timed out 类型2: connect() failed 类型3: no live upstreams 类型4: upstream prematurely closed connection 类型5: 104: Connection reset by peer 类型6: client intended to send too large body 类型7: upstream sent no valid HTTP/1.0 he

Nginx错误日志说明

错误日志类型 类型1: upstream timed out 类型2: connect() failed 类型3: no live upstreams 类型4: upstream prematurely closed connection 类型5: 104: Connection reset by peer 类型6: client intended to send too large body 类型7: upstream sent no valid HTTP/1.0 header 详细说明 类型

如何使错误日志更加方便排查问题

在程序中打错误日志的主要目标是为更好地排查问题和解决问题提供重要线索和指导.但是在实际中打的错误日志内容和格式变化多样,错误提示上可能残缺不全.没有相关背景.不明其义,使得排查解决问题成为非常不方便或者耗时的操作.而实际上,如果编程的时候稍加用心,就会减少排查问题的很多无用功. 在阐述如何编写有效的错误日志之前, 了解错误是怎么产生的,  非常重要. 错误是如何炼成的 对于当前系统来说, 错误的产生由三个地方引入: 1.  上层系统引入的非法参数. 对于非法参数引入的错误, 可以通过参数校验和前

nginx访问、错误日志详解

1.日志简介 nginx日志主要有两种:访问日志和错误日志.访问日志主要记录客户端访问nginx的每一个请求,格式可以自定义:错误日志主要记录客户端访问nginx出错时的日志,格式不支持自定义.两种日志都可以选择性关闭. 通过访问日志,你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个URL访问量等相关信息:通过错误日志,你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等.因此,将日志好好利用,你可以得到很多有价值的信息. 2.访问日志 [Access.log] log_format  main  

[AlwaysOn Availability Groups]SQL Server错误日志(AG)

SQL Server错误日志(AG) SQL Server错误日志会记录影响AG的时间,比如: 1.和Windows故障转移集群交互 2.可用副本的状态 3.可用数据的状态 4.AG endpoint的状态 5.AG Listener的状态 6.SQL Server resource DLL和SQL Server实例的租用状态 7.AG的错误事件 出现以下状态就需要检查错误日志: 1.无法连接到可用性数据库 2.非预料的AG故障转移 3.AG的Resolving状态不可预期 4.AG在不其确定的

PHP 错误日志/安全配置

PHP 常用配置 /php/bin/php -i | head Loaded Configuration File => /php/etc/php.ini 查看php配置目录 vim /usr/local/php/etc/php.ini # 设置时区为亚洲/重庆 date.timezone = 'Asia/Chongqing' 主配置文件定义php时区 php配置文件内关闭危险函数 vim /php/etc/php.ini # 为了安全考虑,加入禁用的模块名称 disable_functions

Sentry错误日志监控你会用了吗?

无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发人员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,就熟练使用awk和grep去分析日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么. Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快.更方面.更直观的监控错误信息. 关于日志管理