query DSL match 查询 { "match": { "tweet": "About Search" } } 注:match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索,做精确匹配搜索时, 你最好用过滤语句,因为过滤语句可以缓存数据。 match_phrase 查询 { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } 注:与match相比,不会拆分查询条件 参考:https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78365078?locationNum=2&fps=1 multi_match查询:对多个field查询 { "multi_match": { "query": "full text search", "fields": [ "title", "body" ] } } bool 查询 must: 查询指定文档一定要被包含。 filter: 和must类似,但不计分。 must_not: 查询指定文档一定不要被包含。 should: 查询指定文档,满足一个条件就返回。 POST _search { "query": { "bool" : { "must" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }, "filter": { "term" : { "tag" : "tech" } }, "must_not" : { "range" : { "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 } } }, "should" : [ { "term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } } ], "minimum_should_match" : 1, "boost" : 1.0 } } } prefix 查询:以什么字符开头 { "query": { "prefix": { "hostname": "wx" } } } wildcards 查询:通配符查询 { "query": { "wildcard": { "postcode": "W?F*HW" } } } 注:?用来匹配任意字符,*用来匹配零个或者多个字符 regexp 查询:正则表达式查询 { "query": { "regexp": { "postcode": "W[0-9].+" } } } 注: 1. 字段、词条 字段"Quick brown fox" 会产生 词条"quick","brown"和"fox" 2. prefix,wildcard以及regexp查询基于词条 --------------------------------------------------------------------- filter DSL term 过滤:精确匹配 { "query": { "term": { "age": 26 } } } terms 过滤:指定多个匹配条件 { "query": { "terms": { "status": [ 304, 302 ] } } } range 过滤 { "range": { "age": { "gte": 20, "lt": 30 } } } 范围操作符包含: gt :: 大于 gte:: 大于等于 lt :: 小于 lte:: 小于等于 exists/missing 过滤:过滤字段是否存在 { "exists": { "field": "title" } } bool过滤:合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑 { "bool": { "must": { "term": { "folder": "inbox" }}, "must_not": { "term": { "tag": "spam" }}, "should": [ { "term": { "starred": true }}, { "term": { "unread": true }} ] } } 注: must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。 must_not :: 多个查询条件的相反匹配,相当于 not。 should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。
原文地址:https://www.cnblogs.com/stellar/p/9825598.html
时间: 2024-10-09 02:14:42