高薪的大数据工程师需要具备哪些技术呢?

马云说"我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更"聪明"。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，也是学习大数据一个很好的时机!

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为
时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：

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就目前的就业形势来看，大数据的就业薪资一般在两万左右，这个薪资水平是不固定的，一是看个人技术能力如何，再就是看公司了，有的公司非常重视大数据技术人才，就开出的工资比较高。

公司的招聘意愿我们完全可以替换，但技术确实是硬件条件，是决定你薪资水平的直接因素!

那么一些高薪的大数据工程师都需要具备哪些技术呢?

1. 精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;?

2. 熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先;

3. 熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;

4. 具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。

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