看完这些干货帖,大数据产品从入门到精通

摘要: 看完这些干货帖,了解大数据产品应用场景

欢迎来到“MVP教你玩转阿里云”系列教程,在这里,你将看到各行各业数字化转型的一线实践,学到资深开发者的经验结晶。

你将以云计算领域的技术领袖为师,加速了解阿里云技术产品和各行业数字化转型的场景。

点击关注,在真实业务场景里,加快技术成长,看懂数字中国。

【入门级】
MaxCompute 数据计算入门
阿里云MaxCompute是大数据存储和分析平台。如何开通?如何使用表查询功能?如何使用UDF功能?看完这篇帖子,这些基础问题都将得到解答,你将迅速上手Maxcompute。

【应用级】

《企业大数据初期难题这样解?-阿里云数加案例-美柚》
阿里云MVP李庆勇
企业刚刚走上大数据之路,面对平台成本高、扩展性受限、运维成本高等问题,如何通过数加平台解决这些问题?美柚的实践,相信可以给你更多有益经验。

《数加使用自定义调度资源进行数据同步》
阿里云MVP李庆勇
为什么需要使用自定义调度资源?如何使用自定义调度资源进行数据同步?本篇文章将让你最快得到答案。

《MaxCompute多团队协同数据开发项目管理最佳实践》
阿里云MVP李庆勇
随着公司业务线的不断扩充,规模的不断壮大,参与大数据开发的部门(团队,人数)也越来越多,单项目的弊端慢慢显现:
权限管理混乱,任务和数据经常被他人修改、覆盖怎么办?争抢计算资源,导致重要任务因抢不到资源无法如期完成怎么办?

《应用MaxCompute实现变压器局部放电相位分析》
阿里云MVP宋亚奇

在传统的电力行业,阿里云的大数据产品同样可以大展身手。
比如,局部放电是高压设备的重要监测内容,但是,监测数据量呈现海量化,传统的基于单机的存储和相位分析已经难以满足当前海量数据的计算需求,迫切需要大数据处理技术的支持。如何应用MaxCompute实现这一需求?本篇文章将给你答案。

精彩内容没看够,请关注我了解更多
阿里云MVP(最有价值专家),是各行业数字化转型的技术实践领袖。2017年6月,阿里云总裁胡晓明在上海云栖大会发布阿里云MVP计划,他表示,“阿里云MVP是中国互联网的力量,是中国技术变革、经济变革的力量。”

原文地址:http://blog.51cto.com/14031893/2323698

时间: 2024-10-13 03:30:06

看完这些干货帖,大数据产品从入门到精通的相关文章

大数据hadoop从入门到精通

前言:? 一.背景介绍? 二.大数据介绍正文:? 一.大数据相关的工作介绍? 二.大数据工程师的技能要求? 三.大数据学习规划? 四.持续学习资源推荐(书籍,博客,网站)? 五.项目案例分析(批处理+实时处理) 前言一.背景介绍本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师.附上本人参考学习视频:参考学习视频:https://pan.baidu.com/s/1SnaWp_ls0V3Z_CgmhGkT7Q二.大

大数据Hadoop基础入门到精通

1.hadoop前世今生: 1) 搜索引擎:网络爬虫+索引服务器(生成索引+检索) 2) Doung Cutting 3)  Nutch a.分布式存储 b.分布式计算 4)GFS论文 doung cutting写了hdfs 2.hadoop概述 hadoop common:提供网络通信 hadoop hdfs hadoop mapreduce hadoop yarn Hadoop 0.x 1.x Hadoop 2.x之后的版本  Hadoop 概述 hdfs引入 NameNode是主节点存储元

大数据产品不仅仅是IT工具

对于企业的业务人员,特别是数据科学家人群来说,Informatica的Intelligent Data Platform不仅是一个智能化的大数据预处理工具,而且可以像业务系统一样为企业带来直接的价值. 互联网企业通常会强调细节和微创新,把产品的某一项功能做到极致,借此牢牢吸引大量用户.但是企业级厂商则不同,它们更倾向于将产品平台化.平台化的好处是可以把尽量多的功能集成在一起,方便部署与管理,而且可以借平台屏蔽底层架构的复杂性.软件厂商尤喜平台化,比如数据保护厂商有数据保护和统一管理平台,大数据产

大数据10小时入门Hadoop+HDFS+YARN+MapReduce+Spark视频教程

38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: 38套大数据和人工智能精品高级课包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘实战,实时推荐系统实战,电视收视率项目实战,实时流统计项目实战,离线电商分析项目实战,Spark大型项目实战用户分析,智能客户系统项目实战,Linux基础,Hadoop,Spark,Storm,Docker,Mapreduce,Kafka,Flume,OpenStack,Hiv

Kaggle大数据竞赛平台入门

Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,构造模型,解决问题提交结果.按照结果的好坏会有一个排名,成绩优异者还可能获得奖金/面试机会等. 图

大数据:Hadoop入门

大数据:Hadoop入门 一:什么是大数据 什么是大数据: (1.)大数据是指在一定时间内无法用常规软件对其内容进行抓取,管理和处理的数据集合,简而言之就是数据量非常大,大到无法用常规工具进行处理,如关系型数据库,数据仓库等.这里“大”是一个什么量级呢?如在阿里巴巴每天处理数据达到20PB(即20971520GB). 2.大数据的特点: (1.)体量巨大.按目前的发展趋势来看,大数据的体量已经到达PB级甚至EB级. (2.)大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络杂志,音频,视屏,图片,

大数据学完能干什么,大数据就业方向有哪些

我们都知道大数据就业前景好.但学完大数据能找什么工作呢?大数据的就业方向有哪些呢?这是很多同学的困惑. 一.学习大数据的优势是什么?大数据的发展前景很火,根据调查显示,"月薪过万""职位稀缺""需求大""人才缺口大",这些词汇已经成为时下媒体记者和商业行业对大数据的代名词.也是很多求职者蠢蠢欲动想要加入到最火热的信息技术"大数据"行业中.国家的支持,大力发展大数据行业.各行各业的发展各个企业的大力需求,目前

大数据学习入门看什么书?大数据新手怎么入门?

大数据,big data,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.这句话至少传递两种信息:大数据是海量的数据,另外大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求. 其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策.大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测.比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的.再比如精准营销.百度的推广.淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等.

干货 | 学习大数据为什么要先学Java?

计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,C++,Python等等. 目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java,那Java到底好在哪呢?为什么学大数据之前要先学Java呢?我们今天就来分析一下. 不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言.大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Net. 不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础.因此,如果想学习大数据开发,还是需要至少精通一门