1、相关类
Executors ExecutorService Callable ThreadPool Future
2、相关接口
Executor
Executor接口的使用：
public class TestExecutor implements Executor{
@Override
public void execute(Runnable command){
//调用execute方法常常传入runnable接口对象，开启线程
}
}
ExecutorService接口的使用：（继承Executor接口）
/**
*submit方法（执行runnble、callable对象的线程）
*实现类：各种线程池
*/
Callable接口 && Runnable接口
callable调用call方法
runnable调用run方法
都可以被线程调用，但callable的call方法具有返回值（泛型）
Executors类（操作Executor的工具类）
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建5个线程的线程池ThreadPool线程池类（装着线程的容器）
线程池创建的固定线程，线程任务执行完后线程不会消失，处于等待任务的状态（idel）。
线程任务大于线程池容量时，多出来的任务放在等待队列中（内部使用BlockingQueue实现）
public class TestThreadPool{
2
public static void main(String[] args){
3
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);//1.创建5个线程的线程池容器
4
5
for(int i=0;i<6;i++){//2.放6个任务，线程池一次只能放5个，所以第6个任务需要重复使用旧的线程
6
service.execute(() -> {
7
System.out.println(Thread.getCurrentThread().getName());//3.打印出当前线程名
8
});
9
}
10
service.shutdown();//执行完当前任务则关闭线程
11
service.shutdownNow();//无论是否执行完都关闭线程
12
}
13
}
Future接口（线程未来产生的返回值）
public class TestFuture{
2
public static void main(String[] args){
3
//FutureTask实现类Runnable和Future接口
4
FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(
5
Thread.sleep(500);//阻塞等待500毫秒
6
return 1000;
7
);
8
9
//new的方式启动线程任务
10
new Thread(task).start();
11
System.out.println(task.get());//阻塞等待500毫秒后得到返回值
12
///////////////////////////////////////////////////////////////////
13
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建5个线程的线程池
14
Future<Integer> future = service.submit(()->{//相当于运行类callable接口的call方法，返回1
15
Thread.sleep(500);
16
return 1;
17
});
18
System.out.println(future.get());//阻塞等待500毫秒后得到返回值
19
}
20
}
WorkStealingPool偷任务线程池
底层采用ForkJoinPool实现（开启的是Deamon守护线程，主线程退出则线程退出）
public class WorkStealingPoolTest {
2
public static void main(String[] args) throws IOException {
3
//根据CPU核数启动相应个数的线程（4核cpu---4个线程）
4
ExecutorService service = Executors.newWorkStealingPool();
5
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
6
7
service.execute(new R(1000));//线程1执行任务1----1秒
8
service.execute(new R(2000));//线程2执行任务2----2秒
9
service.execute(new R(2000));//线程3执行任务3----2秒
10
service.execute(new R(2000));//线程4执行任务4----2秒
11
service.execute(new R(2000));//任务5阻塞，当线程1执行完后把任务5偷过来执行
12
13
//由于产生的是守护线程，主线程不阻塞的话，看不到输出
14
System.in.read();//将主线程阻塞
15
}
16
17
static class R implements Runnable {
18
19
int time;
20
21
R(int t) {
22
this.time = t;
23
}
24
25
@Override
26
public void run() {
27
28
try {
29
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time);
30
} catch (InterruptedException e) {
31
e.printStackTrace();
32
}
33
//打印线程名---ForkJoinPool
34
System.out.println(time + " " + Thread.currentThread().getName());
35
36
}
37
38
}
39
}
ForkJoinPool（分支合并线程池）
思想：分治，把大任务拆分成小任务并行计算，计算完成后将结果合并
守护线程
public class ForkJoinPoolTest{
2
3
public static void main(String[] args) throws Exception {
4
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
5
MyTask task = new MyTask(inits, 0, inits.;ength-1);
6
ForkJoinTask<int[]> taskResult = pool.submit(task);
7
try {
8
taskResult.get();//阻塞等待所有线程结果计算完成
9
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
10
e.printStackTrace(System.out);
11
}
12
}
13
14
/**
15
* 单个排序的子任务
16
*/
17
static class MyTask extends RecursiveTask<int[]> {
18
19
private int[] source;
20
private int start;
21
private int end;
22
23
public MyTask(int[] source,int start, int end ) {
24
this.source = source;
25
this.start = start;
26
this.end = end;
27
}
28
29
30
@Override
31
protected int[] compute() {
32
//长度小于50，进行计算
33
if(source.length <= 50) {
34
long sum = 0L;
35
for(int i=start; i<end; i++) sum += nums[i];
36
return sum;
37
}
38
//长度大于50，继续划分子任务
39
int middle = start + (end-start)/2;
40
41
AddTask subTask1 = new MyTask(source,start,middle);
42
AddTask subTask2 = new MyTask(source,middle,end);
43
subTask1.fork();//递归创建子任务线程
44
subTask2.fork();
45
46
//计算完成后将两个子任务的结果合并
47
return subTask1.join() + subTask2.join();
48
}
49
}
50
}
各种线程池的底层实现：
一、基本线程池：
FixedThreadPool
CachedThreadPool
ScheduledThreadPool
SingleThreadPool
二、底层创建线程池都是使用ThreadPoolExecutor类实现的，而放置任务、执行任务使用了生产者消费者模型（阻塞队列的方式）
三、源码分析
ThreadPoolExecutor的API：
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程数（最小）
int maximumPoolSize,//最大线程数
long keepAliveTime, //线程运行时间
TimeUnit unit, //时间单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue)//底层采用哪种阻塞队列来放线程任务
各种线程池的底层实现：
//FixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){
return new ThreadPoolExecutor(nThreads,//初始线程数自定义
nThreads,//最大线程数自定义
0L, TimeUnit.SECONDS,//一旦启动线程池，线程永远不消失
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());//链表阻塞队列
}
//CachedThreadPool(采用同步阻塞队列装任务，队列中有任务则启动新线程执行，没任务就阻塞)
public static ExecutorService newCachedThreadPool(){
return new ThreadPoolExecutor(0,//初始为0个线程
Integer.MAX_VALUE,//可以启动无限多线程
60L, TimeUnit.SECONDS,//60秒空闲则结束
new SynchronousQueue<Runnable>());//同步阻塞队列，有任务马上开新线程执行（容量用于为0）
}
//SingleThreadPool
return new ThreadPoolExecutor(1,//初始线程数为1
1,//最大线程数为1
0L, TimeUnit.SECONDS,//一旦启动线程池，线程永远不消失
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());//链表阻塞队列
}
//ScheduledThreadPool
public newScheduledThreadPool(int corePoolSize){
super(corePoolSize,//初始线程数自定义
Integer.MAX_VALUE,//无限多线程数
0, NANOSECONDS,//一旦启动线程池，线程永远不消失
new DelayedWorkQueue<Runnable>());//延时阻塞队列，隔一段时间执行一次任务
}
原文地址：https://www.cnblogs.com/hanxue112253/p/9626839.html
时间： 2024-10-03 07:25:24