c/c++中的字节对齐

参加了很多面试，遇到字节对齐的问题不是1次2次，但一直没有彻底弄明白是什么意思，清明节刚好闲下来，彻底研究了一下，得到下面的结论，希望对以后的面试和工作有作用：

第一种结论：

  1. 首先提出几个概念

    ①基本类型：像int，char，float，double之类的基本类型

    ②复合类型：结构体，类，联合体之类的类型，由基本类型构成

    ③数据类型的宽度： 用sizeof （type）计算出来的宽度，一般int为4 Bytes，char为1 Byte。。。

    ④有效对齐模数N： 编译器默认对齐模数为M，M可以用#pragma pack(n) 自己指定，数据类型的宽度为W=sizeof（type）， 则N=min（M，W）

  2. 数组的有效对齐模数的计算

    找到结构体中最宽类型的有效对齐模数N，则结构体的有效对齐模数为N，结构体的大小为N的整数倍，而且结构体的起始地址是%N=0。

第二种结论：

① 首先不计算基本类型的对齐模数，首先找到最宽类型的宽度W；

② 结构题的有效对齐模数为 N=min（默认的对齐模数，W）

时间： 2024-08-02 00:29:33

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本博客(http://blog.csdn.net/livelylittlefish)贴出作者(三二一.小鱼)相关研究.学习内容所做的笔记,欢迎广大朋友指正! 字节对齐 1. 基本概念字节对齐:计算机存储系统中以Byte为单位存储数据,不同数据类型所占的空间不同,如:整型(int)数据占4个字节,字符型(char)数据占一个字节,短整型(short)数据占两个字节,等等.计算机为了高速的读写数据,默认情况下将数据存放在某个地址的起始位置,如:整型数据(int)默认存储在地址能被4整除的起始位置,字

C++中的字节对齐分析

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bmp图像存储中的字节对齐问题

1. bmp数据对齐问题. 假设所读取的bmp图片位数是24,图像高度和宽度分别为998像素和726像素,每个像素占3个字节,即每行像素占3*726个字节,不是4的整数倍,首先需要对每行字节进行补零操作.假设文件头和信息头分别为bfh和bih,则每行所补的字节数为: offset_bytes = 4 - (bih.biWidth * bih.biBitCount/8)%4 补齐后每行所占的字节数为: row_length = 4*((bih.biWidth * bih.biBitCount +

ACE的CDR中的字节对齐问题

大家应该都知道计算机中间都有字节对齐问题.CPU访问内存的时候,如果从特定的地址开始访问一般可以加快速度,比如在32位机器上,如果一个32位的整数被放在能被32模除等于0的地址上,只需要访问一次,而如果不在,可能要访问两次.但是这样就要求一些数据从特定的地址开始,而不是顺序排放(中间会有一些空余的地址),这就是字节对齐. 而ACE CDR的估计也是为了加快速度,从而在CDR编码上默认也使用了字节对齐.所以在ACE的CDR编解码过程中,传入的参数地址最好是能符合字节对齐规则,否则可能会编解码错误.

C语言中的字节对齐以及其相关处理

首先,我们来了解下一些基本原理: 一.什么是字节对齐一个基本类型的变量在内存中占用n个字节,则该变量的起始地址必须能够被n整除,即: 存放起始地址 % n = 0,那么,就成该变量是字节对齐的;对于结构体.联合体而言,这个n取其所有基本类型的成员中占用空间字节数最大的那个;内存空间是以字节为基本单位进行划分的,从理论上讲,似乎对任何类型的变量的访问都可以从任何地址处开始,但实际情况是在访问特定类型变量的时候经常是从特定的内存地址处开始访问,这就需要各种类型的数据只能按照一定的规则在空间上排列,而

嵌入式Linux C语言（六）——内存字节对齐

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stm32中字节对齐问题

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c++内存中字节对齐问题详解

一.介绍 什么是字节对齐 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定类型变量的时候经常在特定的内存地址访问,这就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序的一个接一个的排放,这就是对齐. 字节对齐的原因和作用 各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同.一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取.比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字