剑指offer---求1+2+3.....+n

题目描述: 求1+2+3+...+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字及条件判断语句(A?B:C). 分析: 递归实现. 代码: 1 class Solution { 2 public: 3 int Sum_Solution(int n) { 4 if(n == 0) return 0; 5 return n + Sum_Solution(n - 1); 6 } 7 };

题目:求1+2+3...+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字以及条件判断语句 题解分析: 不能使用乘除法,也就不能使用 n(n+1)/ 2公式了 不能使用for while 也就不能使用循环之类的 利用构造函数求解: 循环只是让相同代码重复执行n遍,我们可以定义一个类型,然后创建n个该类型的实例,这时类的构造函数一定会重复执行n次, 我们在类的构造函数中进行n次累加 注意:参与累加的成员变量应为static,因为是每个类独属一份,而不是每个

<剑指offer>上的一道原题,求1+2+--+n,要求不能使用乘除法,for.while.if.else.switch.case等关键字以及条件判断语句(a?b:c). 第一次看到这道题大约有一年的时间了,在霸笔网易的时候,当时我就晕了...心想这是神马东西,后来发现这是原题!!然后后悔自己没看过书了... <剑指offer>上给出了不错的解法,但是这里有个解法更巧妙,虽然技术含量不高,但是可以参考,这就是<程序员面试笔试宝典>中所给出的答案. 解法一:利用宏定义求解

面试题64:求1+2+-+n 题目描述 求1+2+-+n,要求不能使用乘除法.for.while.if.else.switch.case等关键字及条件判断语句(A?B:C). 问题分析 有了那么多限制,剩下的我们可以选择 单目运算符:++和--,双目运算符:+,-,移位运算符<>,关系运算符>,<等 逻辑运算符&&,||,&,|,^,赋值= 既然是一个等差数列,和为(n+1)*n/2 我们之前详细探讨了位运算剑指Offer对答如流系列 - 二进制中 1 的个

/////////////////////////////////////////////////////////////////// //HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学. //今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中, //常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决. //但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢? //例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 题目:请实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成"%20" 两种方法实现:输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作. 队列中的元素为int类型. 剑指offer 斐波那契数列 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级--它也可以跳上n级.求该青蛙跳上一个

剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可见,优

题目描述: 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,称之为数组的旋转.输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. 分析描述: 求一个数组中的最小值,最简单的办法就是逐个比较数组中各个元素的值,遍历完整个数组,即可得数组中最小元素.但这种方法存在的问题是时间复杂度为O(n). 利用题目中给出的条件:递增排序数组的旋转.利用递增排序的特点,可以用二分查找方法实现时间复杂度为O(logn)的查找.

题目1描述: 写一个函数,输入n,求斐波那契数列的第n项.斐波那契数列的定义如下: f(n) = 0 (n = 0);  f(n) = 1 (n = 1);  f(n) = f(n-1)+f(n-2) (n > 1); 分析描述: 在大多数的C语言教科书中,一般会用递归求斐波那契数列.代码如下: long long Fibonacci(unsigned int n) { if(n <= 0) return 0; if(n <= 1) return 1; return Fibonacci(

题目:在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面一个数字,则这两个数字组成一个逆序对 题解分析: 首先应该想到很简单的一种解法,顺序遍历数组,对每个数,逐个比较该数字和其以后的数字,T(n) = O(n^2) (1)总体的意思就是将数组分成两段,首先求段内的逆序对数量,比如下面两段代码就是求左右两端数组段内的逆序对数量 count += Merge(data, temp, first, mid);//找左半段的逆序对数目 count += Merge(data, temp, mid + 1, e