评价自己

下面我将从用户界面.记住用户选择.短期刺激.长期使用的好处坏处.不要让用户犯简单的错误四个方面简单评价一下搜狗输入法这款软件产品. 用户界面:搜狗输入法无论是在PC端或是移动端,都有很多漂亮的外观主题或是皮肤,让用户可以有选择的用自己喜欢的皮肤. 记住用户选择:如果用搜狗输入法时登录自己的账号,那么输入法会记录你的输入,你就会有自己的词库,而且你所用的皮肤也会一直是你之前选择的.它会根据你的输入词语频率更改首选词,这一点很好.还有就是用手机搜狗输入法时,如果你连续输入一段话,等你下次只输入这段话

一下内容转载自:https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣. 1) ROC曲线 在信号检测理论中,接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,或者叫ROC曲线)是一种坐标图式的分析工具,用于 (1) 选择最佳的信号侦测模型.

各组对我们的成果提出的意见如下: 1.跑男2015 七班的小同学们,恭喜你们的闹钟基本功能已经得到了实现.你们的前期目标就是这个吧?但是在演示的过程中我也发现了一些小小的额问题.首先你们的闹钟没有做出自己的花样 啊!这个需要加把劲了,在巨人的肩膀上往上走有时候也是很困难的一件事儿,在演示的过程中我没有看到你们的闹钟铃声能不能自己随意的在本地音乐库里选择,可不可以联网选择铃声呢?暂时没有看到你们的便签,由于智力有限也没想象出你们的闹钟便签会给我带来什么不一样的感觉,很期待你们下次要给我们带来的惊喜

两者都是Actionscript开发的UI组件库. 都比Flex组件库"轻"很多. FlexLite基本沿袭了Flex的Spark组件框架的结构设计(失效机制,延迟渲染,皮肤等),去除了一些功能.从而变得"轻". MoreUI基本结构和Flex3时代的mx组件框架的结构设计类似,没有将皮肤功能分离出来.与Flex组件相比,属性.功能减少了很多,从而变得"轻". 我对两者的评价: 1. FlexLite 优点: 提供了界面编辑器. 提供了一系列开发

算力:企业所有可调用计算资源的总和,涵盖软硬件,本地及远程资源. 硬件包括PC,工作站和服务器等物理计算设备,智能仪器(比如示波器),以及其配套附件.软件包括操作系统(Windows系列,Linux等),开发环境(IDE,编译器等),行业软件(如Matlab,CAD等),办公等其他辅助类工具. 以上可以算作本地资源,远程资源是指虽然不由企业自己运营,但可以获取的计算服务,比如高速渲染,快速数据库检索,搜索引擎等. 从目前各行业的信息化程度来看,算力已经成为与人力,资本相比肩的一种资源.并可以与后

周末在家闲来无聊,发现京东有几十个待评价的商品,觉得JD的羊毛不薅白不薅.废话不多说看代码: 看到这样的结构是否似成相识??这不就是一个典型的web站点的结构?其实差不多啦,最大的区别就是多了一个manifest.json 文件. 前面的配置信息,猜猜大概也就知道是什么了.我们这个JD插件最重要的一块就是content scripts. 这里面有三个参数最重要 1. Matches: 这个是说这个contentscript只有在域名 https(/http)://club.jd.com 下才会运

相信大家都看过APP上有一个选项"喜欢此APP?还希望您评价一下吧!",然后点击弹出选择框让你选择一个市场如: 安智市场,百度应用,豌豆荚-.然后选择其中一个后就跳转至此市场你的APP专栏中. 其实这里就是一个简单的意图而已: String mAddress ="market://details?id="+getPackageName(); Intent marketIntent = new Intent("android.intent.action.VI

学习了人机交互评价之后,我针对搜狗输入法从用户界面.用户选择.短期刺激,长期使用的好处和坏处以及不要让用户犯简单错误这四个方面进行了评价. ①用户界面 搜狗输入法界面包括输入法皮肤系列.键盘壁纸.表情这几部分. 安装一款皮肤系列,相当于安装了多个皮肤,搜狗官方将每日更新此系列的.高质量的皮肤.如几米系列.魔兽系列,森女系列等.用户只需要每天联网即可完成皮肤的更新,方便快捷,并且每天都能能拥有新鲜的即视感.同时用户也可以自定义皮肤,比如可以选择一张自己喜欢的照片来当输入法键盘的皮肤-- 键盘模式也

豆瓣图书评价如何采集 豆瓣是一个集品味系统(读书.电影.音乐).表达系统(我读.我看.我听)和交流系统(同城.小组.友邻)于一体的创新网络服务,致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物.今天教大家怎么通过对豆瓣里面的图书评价信息采集,找一本适合自己的书. 方法/步骤 1.首先注册账号激活并登录 2.登陆后在八爪鱼采集软件界面左侧的菜单栏可以找到"采集规则"一项,小伙伴们可以先进入规则市场中搜索一下,自己想要采集的平台是否已经有现成的规则可借鉴.如果有,可以直接下载后导入新的任务即可使用,

故事背景 在我们的日常生活中,人们已经习惯了看电影.但是,每个人的偏好是不同的,有的人可能喜欢战争片,有人可能更喜欢艺术片,而有的人则可能喜欢爱情片,等等.现在,我们收集了一些的客户和电影的相关信息,目的是找出客户对特定影片的评分,从而预测出客户有可能喜爱的电影并推荐给客户.本次的大数据处理,使用了单词统计.基于用户的协同过滤算法等. 分析预测技术 分析工具:基于Hadoop的MapReduce 数据预处理:利用单词统计将一部分重复的.无用的数据过滤掉 算法:基于用户的协同过滤算法 数据可视化: