OrientDB for ETL(Kettle)

OrientDB

官网 http://orientdb.com/orientdb/

准备工作,

1、下载Pentaho Data Integration (Kettle) version 6.0  ,

2、JDK 8.0 ,

3、OrientDB v2.2

4、JDBC Drivers for OrientDB  http://orientdb.com/download/

安装 OrientDb

解压文件, 不需要过多配置,参考Readme.txt 文件启动OrientDb

创建图数据库

复制下载好的驱动到Kettle 的Lib目录中

(Kettle)配置数据库连接

时间: 2024-12-11 21:00:20

OrientDB for ETL(Kettle)的相关文章

【转帖】四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho

四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL.DW.OLAP.DM等多环节.简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类.聚集.描述和可视化的数据,支持业务决策. 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework.Stand-alone T

商业智能BI-基础理论知识总结 ZT

因为要加入一个BI项目,所以最近在研究BI相关的知识体系,由于这个方面的知识都是比较零散,开始都很多概念,不知道从何入手,网上找的资料也不多,特别是实战案例方面更少,这里还是先把理论知识理解下吧,分享给大家,一起学习.下次再把实战的一一分享出来. 一.什么是商业智能BI BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,把企业的运营数据转化为信息或知识,辅助企业做出明智的业务经营决策的工具.将无序.零散.孤立的数据转换成整合的.规律的.有价值的数据资产,将其以

ETL工具—Kettle数据的导入导出—数据库到数据库

ETL简介: ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程) 数据库到数据库 下面讲解:kettle工具实现方法 案例目的:从用户scott下将emp表导入到用户testuser下. 准备工作:首先在testuser账户下,新建一个与scott账户中emp表结构相同的表. 操作步骤: 1.检测一下testuser账户下是否已经建立了emp的空表. 图1:检测用户testuser中的emp表 2.新建一个"转换",拖入"表输入&quo

etl工具,kettle实现循环

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定. 业务模型: 在关系型数据库中有张很大的表,被设计成奇偶库存储,每个库100张一模一样的表,每张表存储1000W,字段切换到下一个表.现需要同步这个数据到hive中(hdfs),循环抽取这些数据.如果是抽取增量的带上增量字段(每天增量数据存储在哪个表,奇数库还是偶数库是不知道的). a sqoop直接从mysql到hive,这样有些特殊字符会导致sqoop异常终

(转)ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】

原文地址:http://www.cnblogs.com/limengqiang/archive/2013/01/16/KettleApply1.html 本系列文章主要索引如下: 一.ETL利器Kettle实战应用解析系列一[Kettle使用介绍] 二.ETL利器Kettle实战应用解析系列二 [应用场景和实战DEMO下载] 三.ETL利器Kettle实战应用解析系列三 [ETL后台进程执行配置方式] 本文主要阅读目录如下: 1.Kettle概念 2.下载和部署 3.Kettle环境配置 4.K

数据层交换和高性能并发处理(开源ETL大数据治理工具--KETTLE使用及二次开发 )

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE? ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我们的磁盘占用量

Kettle定时执行(ETL工具)【转】

1,Kettle跨平台使用.    例如:在AIX下(AIX是IBM商用UNIX操作系统,此处在LINUX/UNIX同样适用),运行Kettle的相关步骤如下:    1)进入到Kettle部署的路径    2)执行 chmod *.sh,将所有shell文件添加可执行权限    3)在Kettle路径下,如果要执行transformation,就运行./pan.sh -file=?.ktr -debug=debug -log=log.log    其中.-file说明你要运行的transfor

可用于Hadoop下的ETL工具——Kettle

看大家分享了好多hadoop相关的一些内容,我为大家介绍一款ETL工具——Kettle.    Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具,跟hadoop一样,也是java实现,其目的就是做数据整合中时数据的抽取(Extract).转换(Transformat).加载(Load)工作.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制.Transformation工作原理上采用并发流式处理

ETL工具Pentaho Kettle的transformation和job集成

1.      Kettle 1.1.       简介 Kettle是一款国外开源的etl工具,纯java编写,数据抽取高效稳定(数据迁移工具).Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制. 2.      集成开发 2.1.       transformation实现解析 // 初始化Kettle环境,加载配置 KettleEnvironment.init(); //文件路径及文件名