0概述 0.1 存储性能优化指标 io速率:速率提升数值和百分比 iops:iops提升数值和百分比 0.2 优化方向概述 块存储优化方向:优化的工作,基本上都是在底层,上层只是一些配置. 这些底层的技术适用于ceph块设备,主要是ceph还有自身的一些配置.缓存方案可以拿过来用,在最后补充一下. 底层包括qemu/kvm/kernel三个层面,kernel又主要是filesystem.scsi和block这部分和存储关系最大,也是存储系统由上而下的三部分.我认为如果优化的话,主要工作在这几个方

核心知识点: 存储性能优化无非从磁盘类型.数据结构以及存储备份方式来进行,根据业务场景选择最合适的方案. 1.机械vsSSD(磁盘类型) a.机械:由于每次访问数据,都需要移动磁头臂,因此连续访问和随机访问性能差别比较大.快速顺序读写.慢速随机读写 b.SSD:使用硅晶体存储数据,因此像内存一样随机访问,功耗和噪音也比较小,但是可靠性和性价比有待提高. 2.B+树 vs LSM树(数据结构) a.为了优化磁盘的随机读写能力,文件系统或数据库系统会先将数据排序,保证数据更新.插入.删除之后依然有序

4.4 存储性能优化 前面虽然通过缓存可以减轻一部分数据访问的压力,但是很多时候,磁盘仍然是系统最严重的瓶颈. 而且磁盘是网站最重要的资产,磁盘的可用性和容错性至关重要. 4.4.1 机械硬盘vs.固态硬盘 机械硬盘适合顺序访问 固态硬盘适合随机访问 4.4.2 B+树vsLSM树 为了改善数据访问特性,文件系统或数据库通常会对数据排序后存储,这就需要不断在数据增删改时,不断的变化顺序.对于B+树,就是左旋和右旋操作. 4.4.3 RAID vs HDFS 4.5 小结 原文地址:https:/

近一年,由于笔者团队的一些变化,笔者开始承担一个BI系统的前端应用的维护和迭代,一年中,围绕着这个BI系统,发生了不少令人啼笑皆非和醍醐灌顶的故事.最近,终于有时间把它们一点点的沉淀写来,以文字的形式呈现出来. 首先,简单介绍下笔者维护的这个BI系统,和常规的BI(Business Intelligence)系统一样,笔者的BI系统同样可以分为三层: 数据层:这一层其实主要是ETL的过程,即将业务数据库的数据通过抽取(Extract).转换(transform).加载(Load)到新的数据库中,

ListView 是一种可以显示一系列项目并能进行滚动显示的 View,每一行的Item可能包含复杂的结构,可能会从网络上获取icon等的一些图标信息,就现在的网络速度要想保持ListView运行的很好滚动流畅是做不到的 所以这里就需要把这些信息利用多线程实现异步加载 实现这样功能的类 [java] view plaincopy public class AsyncImageLoader { private HashMap<String, SoftReference<Drawable>&

前 这篇主要总结一些优化代码的技巧,一些写代码中的小细节,可能就会影响程序的执行效率,比如一个地方只会影响1ms,那么1000个地方就会影响1s,1s到底长不长?要知道Activity出现ANR异常的时间为5s!!!  主要遵循两个原则  1.不要创建一些没必要创建的对象以及重复定义某个变量  对象的创建是一个非常繁琐的步骤,JVM首先会对通过new指令对符号进行解析,以此来判断该类是否被加载,然后在堆中进行内存分配,为对象分配完内存空间后,就会对内存区域进行初始化(该为0的为0,该为null的

最近看到新人的android代码实在问题太多,一些基本的地方都有问题,于是重新培训了下代码规范,希望后面能慢慢好起来. 一.Android编码规范 1.java代码中不出现中文,最多注释中可以出现中文 2.局部变量命名.静态成员变量命名只能包含字母,单词首字母出第一个外,都为大写,其他字母都为小写 3.常量命名只能包含字母和_,字母全部大写,单词之间用_隔开 4.layout中的id命名命名模式为:view缩写_模块名称_view的逻辑名称view的缩写详情如下LayoutView:lvRela

1.基础 Android中所有的View都是"画"在手机屏幕上的,系统是每隔16ms更新一次Activity中的内容,所以为了让用户看不到卡顿,就要想尽一切方法来让界面在16ms内更改完成,遵循的原则其实只有一个-----尽量的少画东西,这样效率当然就会提高,至于什么减少布局层次,避免重复绘制,总结下来还是尽量少画东西.    为什么是16ms?因为现在市面上的手机一般都是60hz的,所以 16ms/ 帧 ≈ 1s / 60hz 2.方法 使用手机中的开发人员工具--->调试GP

PS:终于考完试了.来一发.微机原理充满了危机.不过好在数据库89分,还是非常欣慰的. 学习内容: 1.Android中SparseArray的使用..   昨天研究完横向二级菜单,发现其中使用了SparseArray去替换HashMap的使用.于是乎自己查了一些相关资料,自己同时对性能进行了一些测试.首先先说一下SparseArray的原理.   SparseArray(稀疏数组).他是Android内部特有的api,标准的jdk是没有这个类的.在Android内部用来替代HashMap<In