python 爬虫1 开始,先拿新浪微博开始

刚刚开始学。

目的地是两个,一个微博,一个贴吧

存入的话,暂时还没想那么多,先存到本地文件夹吧

分词和推荐后面在整合

mysql mongodb hadoop redius 后面在用

我终于知道为什么大家都推荐用python写爬虫了。。。我擦,一些开源的包实在写的太好了

我开始I还百思不得其解的为什么要用python这样的语言。我真的用起来很”蛋疼“

而且,我用这门语言真的像我当初用c语言一样的用的。纯粹的用面向过程的思想写。

一点一点墨迹。。。虽然我知道他有面向对象的特性。。。但是怎么都觉得不能习惯,不要说和C# .net 来比

我觉得和java 的风格也相差很大啊。而且即使比c或者matlab 虽然编码很快。但是关键字和运行调试机制还不是很熟悉。。。

你懂的,我很痛苦

直到我调试模拟认证……做过的人肯定会有经验,我之前工作用.net 做过爬虫(当时也就有个概念),

后来在学习过程里又用java 写过爬虫,爬阿里速卖通,结果失败了(我现在明白当时为什么我失败了,我当时都已经拿到Outh的ssid了

这个ssid 是 验证用户密码正确后发回的授权代码,只要有这个全局就不用认证。可是就是跳不到指定的页面,我现在觉得肯定是自动跳转location

搞鬼,当然可能还有cookie的原因)但是在python包里完美解决了这两个问题,完全不用你担心。所有的cookie从第一个页面到最后目的页面全部接住了

全部写到文件,而且,最重要的是从请求登陆到指定主页之间的授权跳转request(仅仅是head头之间的跳转,完全没有页面)完全被自动化处理了

就像浏览器自己处理一样,这让我很是大喜啊。省了很多中间页面模拟的麻烦啊!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

ubuntu14.04  python 自带,

安装了一个beautifulsoup 的 解析器 ,这里我装的是新版本,不是apt-get自带的版本

#安装版本4

apt-get install python-bs4 python-bs4-doc

开始

import cookielib

import os

import re

import urllib

import urllib2

import math

auth_url = ‘http://www.weibo.cn‘

home_url = ‘http://www.weibo.cn‘;

filename=‘FileCookieJar.txt‘

#正则表达式一定要从小往大了写,先配对好配对的部分,先配对特征突出的部分,在往大了写,不然根本写不出来

#[\u4E00-\u9FA5] 这个表示中国字, 之前是没有加一对小括号的,加上表示取出group,在模式串前面写上u 表示unicode 编码的意思?

#之前的大部分例子都是写上个r

reg=u"<a href=(‘http://login.weibo.cn/[^\u4E00-\u9FA5]*?)[>]+?[\u4E00-\u9FA5]{2}</a>"

pattern=re.compile(reg)

req = urllib2.Request(home_url)

req.add_header(‘User-Agent‘, ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)‘)

#这一步是把cookies 写入相应的文件

ckjar = cookielib.MozillaCookieJar(filename)

ckproc = urllib2.HTTPCookieProcessor(ckjar)

opener = urllib2.build_opener(ckproc)

f = opener.open(req)

#把吃下来的网页写成utf-8 的格式

htm = f.read().decode(‘utf-8‘)

f.close()

ckjar.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

print htm

#如果要用group 就不能写findall,要用search 或者写finditer 这两个返回的都是match 对象,后面的返回的应该是match列表

#findall 返回的是列表不是match列表 ,finditer 返回的结果可以用 遍历 for match in result : print match.group(1)

loginweb=pattern.search(htm).group(1)

print loginweb

#表示从第一个取到倒数第二个

loginweb=loginweb[1:-1]

print loginweb

params=loginweb.split(‘;‘)

for param in params:

print param

wl=WeiboLogin(loginweb,"","")

wl.getweibologin()

这里补充一下:文件头一定要加:

#!/usr/bin/env python

#_*_ coding: utf-8_*_

不然中文的注释都会报错

接着用上了面向对象的思想

新建了一个类,这也是痛苦的作死过程,但是好歹最后学到了东西

#类会先执行这个函数,构造函数初始化,这个可以自己改,可以重载

def __init__(self, urlse,user, pwd):

self.url=urlse

#定义拿到登陆页面的方法,想拿到第一步cookie

def getweibologin(self):

filename=‘FileCookieJar.txt‘

ckjar = cookielib.MozillaCookieJar(filename)

print self.url

req = urllib2.Request(self.url)

req.add_header(‘User-Agent‘, ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)‘)

opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(ckjar) )

f = opener.open(req)

htm = f.read().decode(‘utf-8‘)

f.close()

ckjar.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

self.loginweb1(htm)

#模拟登陆的方法

def loginweb1(self,sweb):

soup=BeautifulSoup(sweb)

##这里要用find不用findAll,因findall 拿到的是一系列标签的list

#并且后面大括号表示筛选条件,中括号表示取出标签对应的值

resp1 = soup.find(‘input‘, attrs = {‘name‘:‘vk‘})[‘value‘]

resp2=soup.find(‘input‘,attrs={‘name‘:‘backURL‘})[‘value‘]

flag=resp1.split(‘_‘)[0] #python 从零开始

passwordflag="password_"+flag

print passwordflag

filename=‘FileCookieJar.txt‘

ckjar = cookielib.MozillaCookieJar(filename)

rand=random.randint(500000000, 999999999)#生成随机数的方法

#这里也要注意,fiddler的页面请求没有主域名,这里我是把域名拼接起来的,这个真没办法。还有type 的控制,就是页面请求前面带上的http://

#至于是post传值还是get传值,这个包没有规定,如果data 有值就是post方法,如果没有值,那就是get ,但是get方法的请求连接一定要自己拼接好或者继承好

#这个就是精华地方,他从登陆到得到主页面 就这么一个步骤,中间的location的跳转过程全部自动完成,自动跳转。参数cookie全部继承,方便,又不会出错

#这样就完成了登陆过程,就可以找到人物关系,可以后面的步骤了

surl="http://login.weibo.cn/login/?rand="+str(rand)+"&backURL=http%3A%2F%2Fweibo.cn%2F&backTitle=%E5%BE%AE%E5%8D%9A&vt=4&revalid=2&ns=1"

print surl

req = urllib2.Request(surl)

req.add_header(‘Accept‘,‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8‘)

#req.add_header(‘Accept-Encoding‘,‘gzip, deflate‘) #之所以要注释掉它,是因为加上后,会影响后面的解析,压缩后的页面解析会出问题,干脆不要压缩

req.add_header(‘Accept-Language‘,‘zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3‘)

req.add_header(‘User-Agent‘, ‘Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)‘)

req.add_header(‘Referer‘,‘http://login.weibo.cn/login/?ns=1&revalid=2&backURL=http%3A%2F%2Fweibo.cn%2F&backTitle=%CE%A2%B2%A9&vt=‘)

postdata=urllib.urlencode({

‘mobile‘:‘账户‘,#这里换成你的账户

passwordflag:‘密码‘,##这里换成你的密码

‘remember‘:‘on‘,

‘backURL‘  :  ‘http%3A%2F%2Fweibo.cn%2F‘,

‘backTitle‘  :  ‘微博‘,

‘tryCount‘   :‘‘,

‘vk‘  :  resp1,

‘submit‘  :  ‘登录‘

})

req.add_data(postdata)

#req.add_header(‘host‘, ‘login.weibo.cn‘)#拼接域名的话就不必要填这两个了

#req.host=‘login.weibo.cn‘

opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(ckjar) )

f = opener.open(req)

htm = f.read().decode(‘utf-8‘)

print htm

f.close()

ckjar.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

self.findweibo(htm)

#解析定位到自己的微博

def findweibo(self,sweb):

soup=BeautifulSoup(sweb)

c=soup.find(‘div‘, attrs = {‘class‘:‘tip2‘})

print c

aim=BeautifulSoup(str(c))

ax=aim.findAll(‘a‘)[0][‘href‘]

print ax

#这里还补充一个调试技巧,因为分开类来写了,如果从头开始调试要很长步骤时间,而且反复登陆或者搜集同一个页面会被认为蜘蛛盗链

#所以在py 文件里 不是class里 和class 同级别缩进加入

if __name__ == ‘__main__‘:

#写入调用方法的逻辑

用类名().具体方法(参数列表); #相当于实例化对象,然后调用里面方法,然后就可以直接跳到方法里去调试了

明天继续研究如何抽取微博数据,爱好社区和人物关系数据

补充fiddler 监测浏览器的时候,google chrome 会有问题,监测不了,不知道是不是代理的问题。。。不愿意深究了

我用的火狐浏览器测试是有用可以监测的。爬虫模拟的时候用的也是火狐header。

如果你暂停了一下,在继续监测可能就监测不了了,只能重开火狐才又恢复,不知道什么原因。

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

时间: 2024-08-03 10:01:18

python 爬虫1 开始,先拿新浪微博开始的相关文章

[Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上)

一. 文章介绍 前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息. 用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等. 微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布时间.微博内容等. 它主要通过从文本txt中读取用户id,通过"URL+用户ID" 访问个人网站,如柳岩: http://weibo.cn/guangxianliuya 因为手机端数据相对精简简单,所以采用输

[Python爬虫] Selenium爬取新浪微博移动端热点话题及评论 (下)

这篇文章主要讲述了使用python+selenium爬取新浪微博的热点话题和评论信息.其中使用该爬虫的缺点是效率极低,傻瓜式的爬虫,不能并行执行等,但是它的优点是采用分析DOM树结构分析网页源码并进行信息爬取,同时它可以通过浏览器进行爬取中间过程的演示及验证码的输入.这篇文章对爬虫的详细过程就不再论述了,主要是提供可运行的代码和运行截图即可.希望文章对你有所帮助吧~ 参考文章 [python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息 [Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户

23个Python爬虫开源项目代码:爬取微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博等

来源:全球人工智能 作者:SFLYQ 今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣

23个Python爬虫开源项目代码

今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫. 基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou 2.DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫. 可以爬下豆瓣读书标签下的所

32个Python爬虫项目让你一次吃到撑

整理了32个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫.基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典. DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫.可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分

Python爬虫学习路线,强烈建议收藏这十一条

(一)如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段: 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识,比如说:变量.数据结构.语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:Python 简介 | 菜鸟教程 2.看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器,如果实在找不到什么练手项目,可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习. 如果时间充裕的

开始我的Python爬虫学习之路

因为工作需要经常收集一些数据,我就想通过学爬虫来实现自动化完成比较重复的任务. 目前我Python的状况,跟着敲了几个教程,也算是懂点基础,具体比较深入的知识,是打算从做项目中慢慢去了解学习. 我是觉得如果一开始就钻细节的话,是很容易受到打击而放弃的,做点小项目让自己获得点成就感路才更容易更有信心走下去. 反正遇到不懂的就多查多问就对了. 知乎上看了很多关于入门Python爬虫的问答,给自己总结出了大概的学习方向. 基础: HTML&CSS,JOSN,HTTP协议(这些要了解,不太需要精通) R

Python爬虫实战(2):爬取京东商品列表

1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反,JavaScript实现的动态网页内容,无法从html源代码抓取需要的内容,必须先执行JavaScript. 我们在<Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容>一文已经成功检验了动态网页内容的抓取方法,本文将实验程序进行改写,使用开源Python爬虫

转载:用python爬虫抓站的一些技巧总结

原文链接:http://www.pythonclub.org/python-network-application/observer-spider 原文的名称虽然用了<用python爬虫抓站的一些技巧总结>但是,这些技巧不仅仅只有使用python的开发可以借鉴,我看到这篇文章的时候也在回忆自己做爬虫的过程中也用了这些方法,只是当时没有系统的总结而已,谨以此文为鉴,为以前的爬虫程序做一个总结. 转载原文如下: 学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,

python爬虫Urllib实战

Urllib基础 urllib.request.urlretrieve(url,filenname) 直接将网页下载到本地 import urllib.request >>> urllib.request.urlretrieve("http://www.hellobi.com",filename="D:\/1.html") ('D:\\/1.html', <http.client.HTTPMessage object at 0x0000000