python描述符

在Python中,访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序:
1.类属性
2.数据描述符
3.实例属性
4.非数据描述符
5.__getattr__()方法。

描述符,用一句话来说,就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性(注意:这里是类属性,而不是对象属性)。而这种特殊类型的类就是实现了__get__,__set__,__delete__的新式类(即继承object)。

阐述下这三个方法:

__get__的标准定义是__get__(self,obj,type=None),第一个函数是调用它的实例,obj是指去访问属性所在的方法,最后一个type是一个可选参数,通常为None(这个有待于进一步的研究)

例如给定类X和实例x,调用x.foo,等效于调用:

type(x).__dict__["foo"].__get__(x,type(x))

调用X.foo,等效于调用:

X.__dict__[‘foo‘].__get__(None, X)

如果super()被调用了,比如,给定Y 为X 的子类,然后用super(Y,obj).foo调用,等效于调用:

X.__dict__[‘foo‘].__get__(obj, X)

看下面一段代码:

class Descriptor(object):  
    def __get__(self,object,type):  
        print ‘get‘,self,object,type  
  
    def __set__(self,object,value):  
        print ‘set‘,self,object,value  
  
class Demo(object):  
    desc= Descriptor()  
  
demo=Demo()  
demo.desc   # get <__main__.Descriptor object at 0x0269BC90> <__main__.Demo object at 0x0269BD50> <class ‘__main__.Demo‘>  
demo.desc=‘my descriptor‘ #set <__main__.Descriptor object at 0x0269BC90> <__main__.Demo object at 0x0269BD50> my descriptor

其中Descriptor就是一个描述符类,只要实现了__get__等三种方法中一个或几个都是描述符类。

描述符有数据描述符和非数据描述符:

数据描述符:同时实现了__get__和__set__方法的描述符;

非数据描述符:没有实现__set__方法的描述符;

参考资料:

http://www.geekfan.net/7862/

http://blog.csdn.net/imzoer/article/details/8788040

http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/10291147

时间: 2024-12-25 00:17:50

python描述符的相关文章

杂项之python描述符协议

杂项之python描述符协议 本节内容 由来 描述符协议概念 类的静态方法及类方法实现原理 类作为装饰器使用 1. 由来 闲来无事去看了看django中的内置分页方法,发现里面用到了类作为装饰器来使用,由于之前就看到过这一类的用法,但是一直没有明白具体是如何实现的,今天本着打破砂锅问到底的精神去网上搜资料,在这里不得不吐槽下百度搜索的垃圾了.....竞价排名做的那么6,搜一些技术文档.....各种坑爹...就是找不到想要的资源...于是FQ上google搜了搜,找到了python官网的文档...

python描述符descriptor(二)

python内置的描述符 python有些内置的描述符对象,property.staticmethod.classmethod,python实现如下: class Property(object): def __init__(self,getf,setf,delf,doc): self.getf=getf self.setf=setf self.delf=delf self.doc=doc def __set__(self,instance,own=None): if instance is N

转载python描述符介绍

来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-pythondescriptors/ 简介 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,但是它们并没有得到广泛使用.Python 描述符是一种创建托管属性的方法.除了其他优点外,托管属性还用于保护属性不受修改,或自动更新某个依赖属性的值. 描述符增加了对 Python 的理解,改善了编码技能.本文介绍了描述符协议,并演示了如何创建和使用描述符. 描述符协

python描述符descriptor(一)

Python 描述符是一种创建托管属性的方法.每当一个属性被查询时,一个动作就会发生.这个动作默认是get,set或者delete.不过,有时候某个应用可能会有 更多的需求,需要你设计一些更复杂的动作.最好的解决方案就是编写一个执行符合需求的动作的函数,然后指定它在属性被访问时运行.一个具有这种功能的对象 称为描述符.描述符是python方法,绑定方法,super,property,staticmethod和classmethod的实现基础. 1.描述符协议 描述符descriptor就是一个表

Iterator Protocol - Python 描述符协议

1 Iterator Protocol - Python 描述符协议 2 3 先看几个有关概念, 4 iterator 迭代器, 5 一个实现了无参数的 __next__ 方法, 并返回 '序列'中下一个元素,在没有更多的元素可返回的时候 raises StopIteration 的对象, 6 被称为 iterator(迭代器). 7 在 python 中, 迭代器 'iterator' 同时也实现了 __iter__ 方法, 故 iterators are iterable. 8 经典迭代器

python——描述符

1.什么是描述符? python描述符是一个“绑定行为”的对象属性,在描述符协议中,它可以通过方法重写属性的访问.这些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__().如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中,这个对象就是一个描述符. 2.讲解描述符前,先看一下属性:__dict__ (每个对象均具备该属性) 作用:字典类型,存放本对象的属性,key(键)即为属性名,value(值)即为属性的值,形式为{attr_key : attr_value} 对象属性的访问

Python描述符的使用

Python描述符的使用 前言 作为一位python的使用者,你可能使用python有一段时间了,但是对于python中的描述符却未必使用过,接下来是对描述符使用的介绍 场景介绍 为了引入描述符的使用,我们先设计一个非常简单的类: class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price 这是一个商品类,存储该商品的名称

Python描述符常用场景详解

Descriptors( 描述符 ) 是语言中一个深奥但很重要的一个黑魔法,它被广泛应用于 Python 语言的内核,熟练掌握描述符将会为 Python程序员 的工具箱添加一个额外的技巧.本文将讲述描述符的定义以及一些常见的场景,并且在文末会补充一下 __getattr , __getattribute__, __getitem__ 这三个同样涉及到属性访问的魔术方法,希望对大家 学习python有所帮助. 描述符的定义 descr__get__(self, obj, objtype=None)

Python描述符(descriptor)解密

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一